बीमा वर्कफ़्लो से लेकर एंटरप्राइज़ एआई ऑपरेटिंग मॉडल तक, हम उद्योग के संदर्भ, हमारे उत्पादों और हाथों-हाथ डिलीवरी विशेषज्ञता को जोड़ते हैं।
रणनीति, उत्पाद और वितरण—एक साथ काम करना।
GENELLIPSE
जिस काम में सुधार की जरूरत है, उससे शुरुआत करें।
जटिल व्यावसायिक चुनौतियाँ शायद ही कभी एक प्रणाली या एक टीम से संबंधित होती हैं। Genellipse व्यवसाय विशेषज्ञों, डेटा चिकित्सकों, इंजीनियरों और ग्राहक टीमों को एक साझा वितरण दृष्टिकोण में लाता है। साथ मिलकर, हम समस्या को परिभाषित करते हैं, सही क्षमताओं का चयन करते हैं और स्थापित करते हैं कि प्रगति का मूल्यांकन कैसे किया जाएगा।
अंडरराइटिंग, पॉलिसी सर्विसिंग, दावे, पुनर्बीमा और बीमांकिक कार्य को एक सुसंगत वितरण रोडमैप में लाएं। हम हैंडऑफ़, डेटा गुणवत्ता, विरासत निर्भरता की जांच करते हैं और रोजमर्रा के प्रदर्शन को आकार देने वाली जिम्मेदारियों की समीक्षा करते हैं।
Genellipse कैसे मदद कर सकता है
Genellipse एक नीति लेनदेन को मैप कर सकता है, एक समर्थित एपीआई सक्षम कर सकता है, या एक ट्रेस करने योग्य बीमांकिक वर्कफ़्लो डिज़ाइन कर सकता है। AegisNow एक बीमा-केंद्रित आधार प्रदान करता है, जिसमें GeneData और Cortex AI डेटा तैयारी और जहां उपयुक्त हो, नियंत्रित स्वचालन का समर्थन करते हैं।
बीमांकिक पद्धति, धारणाएं, सत्यापन और साइन-ऑफ योग्य पेशेवरों के पास रहते हैं। उत्पाद फिट और एकीकरण दायरे का मूल्यांकन आपके सिस्टम स्वामियों के साथ किया जाता है।
बीमा, बैंकिंग, स्वास्थ्य सेवा, खुदरा, शिक्षा और अन्य उद्योगों में अलग-अलग उपयोगकर्ता, बाधाएं और मूल्य की परिभाषाएं हैं। हम उन अंतरों को आवश्यकताओं में लाते हैं और सही एप्लिकेशन का मूल्यांकन करने के लिए आपके विशेषज्ञों के साथ काम करते हैं।
हमारा उपयोग-मामला कैटलॉग व्यावसायिक समस्याओं को प्रस्तावित वर्कफ़्लो, प्रासंगिक उत्पादों, नियंत्रणों और उपायों से जोड़ता है। यह आपकी टीम को अधिक विस्तृत चर्चा के लिए एक व्यावहारिक प्रारंभिक बिंदु देता है।
व्यावसायिक समस्या, आधार रेखा, निर्णय स्वामियों और स्वीकृति मानदंड से सहमत हों। सूचना और एकीकरण निर्भरता को पहचानें।
02
निर्माण और मूल्यांकन करें
अपनी टीम के साथ एक सीमित वर्कफ़्लो विकसित करें। प्रतिनिधि परिदृश्यों, अपवादों, पहुंच नियंत्रण और मानव समीक्षा का परीक्षण करें।
03
ऑपरेशन की तैयारी करें
दस्तावेज़ जिम्मेदारियां, समर्थन, प्रशिक्षण, और स्वीकृति के लिए आवश्यक साक्ष्य। मिलकर तय करें कि आगे क्या सुधार करना है या क्या बढ़ाना है।
उपयुक्त दायरे वाली भागीदारी के लिए, हम 6 सप्ताह के भीतर एमवीपी डिलीवरी का लक्ष्य रखते हैं, जिसमें डेटा, पहुंच और निर्णय लेने की निर्भरता पर शुरुआत में सहमति हुई है।
