GENELLIPSE
अपनी आधारभूत, मापने योग्य परिणामों, वितरण लागत और परिचालन मान्यताओं का उपयोग करके एक समीक्षा योग्य निवेश मामला बनाएं।
ऐसे लाभ का चयन करें जिसे तुलनीय आधार रेखा के विरुद्ध मापा जा सके। Genellipse वर्कफ़्लो, मूल्यांकन साक्ष्य और व्यावसायिक मान्यताओं को जोड़ने में मदद कर सकता है।
जारी किए गए वार्षिक घंटे = तुलनीय वार्षिक मात्रा × प्रति आइटम बचाए गए मिनट ÷ 60। एक यथार्थवादी अपनाने और प्राप्ति कारक लागू करें। जारी क्षमता स्वचालित रूप से नकद बचत नहीं है।
उसी अवधि में कार्यान्वयन, एकीकरण, लाइसेंसिंग, होस्टिंग, मॉडल उपयोग, प्रशिक्षण, समर्थन और सत्यापन लागत घटाएं। लाभों की दोहरी गिनती से बचें.
त्रुटियों, पुनः कार्य, अपवाद प्रबंधन को ट्रैक करें और गति के साथ-साथ पूर्णता की समीक्षा करें। एक तेज़ प्रक्रिया तभी उपयोगी होती है जब वह सहमत स्वीकृति मानदंडों को पूरा करती है।
मान्यताओं, साक्ष्य मालिकों, अनिश्चितताओं और आगे बढ़ने की शर्तों को रिकॉर्ड करें। अनुमानों को प्रेक्षित परिणामों से बदलने के लिए एमवीपी का उपयोग करें।
केवल निदर्शी अंकगणित। ये इनपुट ग्राहक परिणाम, उत्पाद बेंचमार्क या पूर्वानुमान नहीं हैं। अपनी स्वयं की तुलनीय आधार रेखा और देखे गए एमवीपी परिणामों का उपयोग करें।
एक वर्ष में 24,000 पात्र मामले और प्रति मामले 15 मिनट की वर्तमान तैयारी मानें। आधार रेखा 6,000 तैयारी घंटे है; समीक्षा और अपवादों को अलग-अलग मापा जाना चाहिए।
यदि देखा जाए तो तैयारी 6 मिनट कम हो जाती है, सैद्धांतिक रिलीज 2,400 घंटे है। 60% अपनाने और 75% प्राप्ति पर, मॉडल की प्रयोग करने योग्य क्षमता 1,080 घंटे है। इससे पेरोल या कर्मचारियों की संख्या में कमी स्थापित नहीं होती है।
जारी क्षमता का मूल्यांकन करने से पहले किसी भी अतिरिक्त समीक्षा, अपवाद प्रबंधन, प्रशिक्षण या निगरानी प्रयास को घटा दें। उसी अवधि में आवर्ती प्लेटफ़ॉर्म, क्लाउड, मॉडल, समर्थन और सत्यापन लागत शामिल करें।
वित्त और परिचालन को इस बात पर सहमत होना चाहिए कि क्षमता का उपयोग कैसे किया जाएगा, क्या वास्तव में किसी व्यय से बचा जा सकता है, और कौन सी गुणवत्ता की शर्तें होनी चाहिए। रणनीतिक लाभ को नकद बचत से अलग रखें।
एक रूढ़िवादी, अपेक्षित और उच्च-गोद लेने वाले मामले का मूल्यांकन करें। परिदृश्यों को संयोजित करने से पहले एक समय में एक ड्राइवर बदलें, और प्रत्येक श्रेणी के पीछे के साक्ष्य का दस्तावेजीकरण करें।
यदि कम मामले योग्य हों, उठाव धीमा हो, या मामला मिश्रण अधिक जटिल हो तो क्या होगा? कुल ग्राहक या पॉलिसी जनसंख्या के बजाय योग्य मात्रा का उपयोग करें।
यदि समीक्षक का प्रयास बढ़ जाए या कठिन मामले मैनुअल ही रह जाएं तो क्या होगा? स्वचालित पथ के बाहर कार्य और भौतिक त्रुटियों को दूर करने की लागत शामिल करें।
यदि एकीकरण में अधिक समय लगता है, मॉडल का उपयोग बढ़ता है, या लाभ बाद में शुरू होते हैं तो क्या होगा? एक ही समयावधि में लागतों और लाभों की तुलना करें और अपवर्जित लागतों का खुलासा करें।
न्यूनतम गुणवत्ता, अधिकतम स्वीकार्य लागत, जिम्मेदार लाभ मालिकों और समीक्षा तिथियों को परिभाषित करें। एक सकारात्मक मॉडल वाला रिटर्न विफल नियंत्रण या भौतिक अनसुलझे जोखिम को ओवरराइड नहीं करता है।
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