GENELLIPSE
ポリシー制御、人間による監視、およびアクションの追跡可能な記録を備えたエンタープライズ AI エージェントを構築および運用します。
Cortex AI OS は、エージェントの作成、ワークフローの自動化、ガバナンス、監視を 1 つのランタイムにまとめます。作業に付随する権限、予算、承認を維持しながら、モデル、ナレッジ、ビジネス システムを接続します。
要件に適した機能と構成を確認してください。
Agent Studio のスキル、ビジネス知識、ツールを組み合わせて、チームの働き方に合わせたエージェントを作成します。
ID、予算、ポリシー制御を適用します。結果として生じるアクションを人間によるレビューを通じてルーティングします。
実行を監視し、品質を評価し、Trust Ledger を検査して、コンテキストから結果までアクションを追跡します。
Genellipse は 6 週間以内に重点 MVP を計画しています。開始時に、結果、インターフェイス、アクセス、クライアントのレビュー担当者、および承認基準について合意します。提供された証拠を使用して次の段階を決定します。
名前付きプロセス所有者、代表的な例、現在の対策、およびソリューションが満たさなければならない制約。
合意されたワークフロー、テストされた構成、調査結果、運用責任、および次のフェーズの推奨事項。
承認された証拠を収集し、解釈を草案し、提案されたアクションを適切な当局にルーティングする、限定されたエージェントのワークフローを評価します。最初に単一のエージェントを評価し、次にハンドオフがビジネス価値を生み出す調整されたエージェントまたはパッケージ化されたワークフローを評価します。
許可されたソース、ツール、ユーザー、アクションを特定します。個別の読み取りアクセス、推奨、および実行。常にレビューが必要なアクションを指定します。
承認された API または MCP ツール、および外部供給されたエージェントの処理を評価します。契約、ID の伝播、予算、ツールの範囲、障害の処理について合意します。
中断を含む、エージェントとシステムにわたる完全な行程をテストします。より広範な組織で使用できるようにソリューションをパッケージ化する前に、レビュー ルートと承認の証拠を定義します。
単なる言語モデルではなく、各ツールとデータの境界を管理します。資格情報、スコープ指定されたアクセス許可、ソースの鮮度、プロンプト挿入シナリオ、およびログを確認します。提案されたプラットフォーム構成と導入されたエージェントにどのガバナンス機能が適用されるかを確認します。
API と MCP コントラクト、認可、タイムアウト動作、アクションの冪等性を文書化します。ツールの検出だけでは、実行権限を付与することはできません。
不十分な証拠、矛盾する指示、不正なリクエスト、および利用できない依存関係を制御された障害または人間によるレビューに転送します。財務および規制に関する決定は、合意された権限の範囲内で行うようにしてください。
承認されたタスクの完了、重大なエラー、レビュー時間、エスカレーション、繰り返されるツール呼び出し、完了した結果ごとのコストを測定します。エージェントの数や生成されるトークンの数は、ビジネス価値の尺度ではありません。
代表的なタスク、困難な例、承認されたソース、禁止された行為、ツールのドキュメント、ドメインレビュー担当者、および現在の運用ベースラインを持参してください。
権限マップ、評価セット、構成バージョン、観察された結果、例外証拠、運用上の所有権、および自律性を拡大するための条件を含めます。