GENELLIPSE
データ エンジニアリング、ウェアハウス、分析、AI をエンタープライズ データ プラットフォーム上で統合し、すべてのワークフローにガバナンスを組み込みます。
GeneData は、データ エンジニア、アナリスト、データ サイエンティスト、ビジネス チームの仕事を結び付けます。パイプライン、SQL、ビジネス インテリジェンス、機械学習、共有知識を、共通のカタログ、系統、アクセス制御、監査履歴とともに統合します。すでに使用しているシステムを接続し、最初のユースケースから拡張します。
要件に適した機能と構成を確認してください。
データベース、クラウド サービス、アプリケーション、ファイルを接続します。バッチ パイプラインとストリーミング パイプラインを構築し、データ品質を管理し、SQL ウェアハウスを通じて管理されたデータをクエリします。
共有メトリクス、ダッシュボード、レポートを操作します。評価、承認、運用監視のためのツールを使用してモデルと AI ワークフローを開発します。
共有カタログでデータとビジネス知識を発見します。リネージを追跡し、権限を管理し、所有権、ポリシー、証拠を作品に関連付けたままにします。
Genellipse は 6 週間以内に重点 MVP を計画しています。開始時に、結果、インターフェイス、アクセス、クライアントのレビュー担当者、および承認基準について合意します。提供された証拠を使用して次の段階を決定します。
名前付きプロセス所有者、代表的な例、現在の対策、およびソリューションが満たさなければならない制約。
合意されたワークフロー、テストされた構成、調査結果、運用責任、および次のフェーズの推奨事項。
運用ソースから受け入れられたビジネス出力までの 1 つの定期的なデータ製品を評価します。 GeneData は、エンジニアリング、品質、モデリング、分析アクセス、継続的な所有権にわたるデータ プラットフォームとして評価されています。
ソース識別子、スキーマのバージョン、抽出時間、業務の打ち切り、および制御の合計を取得します。増分変更と遅延到着を明示的に処理します。
文書化された変換と品質ルールを適用します。拒否された記録と説明を保持します。メトリクスを公開する前に、ビジネスオーナーとセマンティック定義に同意します。
鮮度、アクセス、リネージ、スキーマ変更の処理、サポート、およびリカバリを定義します。報告された値を、変換を通じてソース スナップショットまで追跡します。
ソース、変換、ストレージ、および消費の境界での権限を確認します。機密値は、デバッグ ログ、ノートブック、エクスポート、派生データセットにも表示される場合があります。選択した環境の分離、キー管理、監査証拠、および保持を確認します。
再開ポイントと重複処理を備えた API、イベント、データベース、およびファイル接続を文書化します。移行によって所有権が明示的に変更されない限り、ソース システムの権限を維持します。
隔離を破壊するスキーマ変更と未調整のデータ。欠落しているフィードは、表示されない不完全なレポートではなく、目に見えるサービス例外になる必要があります。
受け入れられた更新、準備と再作業の時間、データの欠陥、鮮度の低下、使用可能なデータセットごとのコストを測定します。消費者が繰り返し定義を調整する必要がある場合、取り込みで節約された時間が再び失われる可能性があります。
ソース サンプル、ビジネス定義、現在の調整ルール、消費者の期待、データ分類、およびピーク ワークロードの想定を持参します。
再現可能なパイプライン、品質結果、系統、許可テスト、回復デモンストレーション、消費者の受け入れ、指定されたデータ製品所有者を含めます。