GENELLIPSE
Crie e opere agentes empresariais de IA com controles de políticas, supervisão humana e um registro rastreável de suas ações.
O sistema operacional Cortex AI traz criação de agentes, automação de fluxo de trabalho, governança e monitoramento em um único tempo de execução. Conecte seus modelos, conhecimento e sistemas de negócios enquanto mantém permissões, orçamentos e aprovações associadas ao trabalho.
Confirme os recursos e a configuração apropriados aos seus requisitos.
Combine habilidades, conhecimento de negócios e ferramentas no Agent Studio para criar agentes de acordo com a forma como sua equipe trabalha.
Aplicar controles de identidade, orçamento e políticas. Encaminhe ações consequentes por meio de revisão humana.
Monitore execuções, avalie a qualidade e inspecione o Trust Ledger para acompanhar uma ação desde seu contexto até seu resultado.
Genellipse planeja um MVP focado dentro de 6 semanas. Combine o resultado, as interfaces, o acesso, os revisores dos clientes e os critérios de aceitação desde o início. Use as evidências entregues para decidir a próxima etapa.
Um proprietário do processo nomeado, exemplos representativos, medidas atuais e as restrições que a solução deve atender.
Um fluxo de trabalho acordado, configuração testada, descobertas, responsabilidades operacionais e uma recomendação para a próxima fase.
Avalie um fluxo de trabalho de agente limitado que reúna evidências aprovadas, esboce uma interpretação e encaminhe uma ação proposta para a autoridade certa. Avalie primeiro um único agente e depois agentes coordenados ou fluxos de trabalho agrupados onde as transferências criam valor comercial.
Identifique fontes, ferramentas, usuários e ações permitidas. Acesso de leitura, recomendação e execução separados; especifique quais ações sempre exigem revisão.
Avaliar APIs ou ferramentas MCP aprovadas e o tratamento de agentes fornecidos externamente. Acorde contratos, propagação de identidade, orçamentos, escopos de ferramentas e tratamento de falhas.
Teste a jornada completa entre agentes e sistemas, incluindo interrupções. Defina a rota de revisão e as evidências de aceitação antes de empacotar uma solução para uso organizacional mais amplo.
Controle cada ferramenta e limite de dados, não apenas o modelo de linguagem. Revise credenciais, permissões de escopo, atualização de origem, cenários de injeção de prompt e registro em log. Confirme quais capacidades de governação se aplicam à configuração da plataforma proposta e aos agentes trazidos.
Documente contratos API e MCP, autorização, comportamento de tempo limite e idempotência para ações. A descoberta de ferramentas por si só não deve conceder permissão para execução.
Encaminhe evidências insuficientes, instruções conflitantes, solicitações não autorizadas e dependências indisponíveis para uma falha controlada ou revisão humana. Mantenha as decisões financeiras e regulamentadas dentro da autoridade acordada.
Meça a conclusão de tarefas aceitas, erros graves, tempo de revisão, escalonamentos, chamadas repetidas de ferramentas e custo por resultado concluído. Mais agentes ou mais tokens gerados não são medidas de valor comercial.
Traga tarefas representativas, exemplos difíceis, fontes aprovadas, ações proibidas, documentação de ferramentas, revisores de domínio e uma linha de base operacional atual.
Incluir um mapa de autoridade, conjunto de avaliação, versões de configuração, resultados observados, evidências de exceção, propriedade operacional e condições para expandir a autonomia.