GENELLIPSE
使用您的基线、可衡量的结果、交付成本和运营假设构建可审查的投资案例。
选择可根据可比基线进行衡量的收益。 Genellipse 可以帮助连接工作流程、评估证据和商业假设。
每年释放的小时数 = 可比较的年度数量 × 每个项目节省的分钟数 ÷ 60。应用现实的采用和实现系数。释放的产能不会自动节省现金。
减少同期的实施、集成、许可、托管、模型使用、培训、支持和验证成本。避免重复计算福利。
跟踪错误、返工、异常处理并审查完整性和速度。仅当满足商定的验收标准时，更快的流程才有用。
记录假设、证据所有者、不确定性以及进行的条件。使用 MVP 用观察到的结果替换估计值。
仅用于说明性算术。这些输入不是客户结果、产品基准或预测。使用您自己的可比较基线和观察到的 MVP 结果。
假设每年有 24,000 个符合条件的案例，每个案例当前准备时间为 15 分钟。基线是 6,000 准备小时；审查和例外必须分开衡量。
如果观察到的准备时间减少 6 分钟，则理论释放时间为 2,400 小时。在采用率 60% 和实现率 75% 的情况下，建模的可用容量为 1,080 小时。这并不意味着工资或员工人数的减少。
在评估释放的容量之前减去任何额外的审查、异常处理、培训或监控工作。包括同一时期的经常性平台、云、模型、支持和验证成本。
财务和运营部门应就如何使用产能、是否可以实际避免任何支出以及必须满足哪些质量条件达成一致。将战略利益与现金节省分开。
评估保守的、预期的和更高采用率的案例。在组合场景之前一次更换一名驱动程序，并记录每个范围背后的证据。
如果符合条件的案例较少、吸收速度较慢或案例组合变得更加复杂怎么办？使用符合条件的数量而不是客户或保单总人数。
如果审稿人的工作量增加或者困难的案例仍然是手动的怎么办？包括自动化路径之外的工作以及纠正材料错误的成本。
如果集成时间更长、模型使用率上升或收益开始较晚怎么办？比较同一时间范围内的成本和收益并披露排除的成本。
定义最低质量、最高可接受成本、负责任的利益所有者和审核日期。正模型回报不会覆盖失败的控制或重大未解决的风险。
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