GENELLIPSE
通过策略控制、人工监督和可追踪的行为记录来构建和运营企业人工智能代理。
Cortex AI OS 将代理创建、工作流自动化、治理和监控集成到一个运行时中。连接您的模型、知识和业务系统，同时保留与工作相关的权限、预算和批准。
确认适合您要求的功能和配置。
将技能、业务知识和工具结合到 Agent Studio 中，围绕团队的工作方式创建代理。
应用身份、预算和策略控制。通过人工审查来安排后续行动。
监控运行、评估质量并检查 Trust Ledger，以跟踪从上下文到结果的操作。
Genellipse 计划在 6 周内获得重点 MVP。从一开始就就结果、界面、访问、客户审阅者和验收标准达成一致。使用提供的证据来决定下一阶段。
指定的流程所有者、代表性示例、当前措施以及解决方案必须满足的约束。
商定的工作流程、经过测试的配置、发现、操作职责以及下一阶段的建议。
评估有界代理工作流程，该工作流程收集批准的证据、起草解释并将提议的行动发送给正确的机构。首先评估单个代理，然后协调代理或打包工作流程，以便交接创造业务价值。
识别允许的来源、工具、用户和操作。单独的读取访问、推荐和执行；指定哪些操作始终需要审查。
评估批准的 API 或 MCP 工具以及外部供应制剂的处理。就合同、身份传播、预算、工具范围和故障处理达成一致。
测试跨代理和系统的完整旅程，包括中断。在打包解决方案以供更广泛的组织使用之前，定义审核路线和验收证据。
管理每个工具和数据边界，而不仅仅是语言模型。检查凭据、范围权限、源新鲜度、提示注入场景和日志记录。确认哪些治理功能适用于建议的平台配置和引入的代理。
记录 API 和 MCP 合约、授权、超时行为和操作的幂等性。工具发现本身不能授予执行权限。
将证据不足、指令冲突、未经授权的请求和不可用的依赖项路由到受控故障或人工审核。将财务和监管决策保持在商定的权限范围内。
衡量接受的任务完成情况、严重错误、审核时间、升级、重复的工具调用以及每个完成结果的成本。更多代理或更多生成的代币并不是商业价值的衡量标准。
带来代表性任务、困难示例、批准来源、禁止行为、工具文档、领域审阅者和当前操作基线。
包括权威地图、评估集、配置版本、观察结果、异常证据、运营所有权以及扩大自主权的条件。