GENELLIPSE برای شرکت
معرفی محصول GeneData
مهندسی داده، انبارداری، تجزیه و تحلیل، و هوش مصنوعی را در یک پلت فرم داده سازمانی با حاکمیت تعبیه شده در هر گردش کاری یکپارچه کنید.
یک سند HTML مستقل را برای خواندن و اشتراک گذاری دانلود کنید. کاربرگ ها شامل یادداشت های قابل ویرایش هستند. چاپ کنید یا در PDF ذخیره کنید تا نوشته های تکمیل شده را حفظ کنید.
هدف تجاری
GeneData کار مهندسان داده، تحلیلگران، دانشمندان داده و تیم های تجاری را به هم متصل می کند. خطوط لوله، SQL، هوش تجاری، یادگیری ماشینی و دانش مشترک را با یک کاتالوگ مشترک، دودمان، کنترل‌های دسترسی و تاریخچه ممیزی با هم بیاورید. سیستم هایی را که قبلاً استفاده می کنید وصل کنید و از اولین مورد استفاده خود گسترش دهید.
مناطق برای ارزیابی
قابلیت ها و پیکربندی متناسب با نیاز شما را تایید کنید.
مهندسی داده و انبارداری
پایگاه‌های داده، سرویس‌های ابری، برنامه‌ها و فایل‌ها را متصل کنید. خطوط لوله دسته ای و جریانی ایجاد کنید، کیفیت داده ها را مدیریت کنید و داده های کنترل شده را از طریق انبار SQL جستجو کنید.
تجزیه و تحلیل، علم داده و هوش مصنوعی
با معیارها، داشبوردها و گزارش‌های مشترک کار کنید. مدل‌ها و گردش‌های کاری هوش مصنوعی را با ابزارهایی برای ارزیابی، تأییدیه‌ها و نظارت عملیاتی توسعه دهید.
کاتالوگ، حاکمیت و کنترل
داده ها و دانش کسب و کار را در یک کاتالوگ مشترک کشف کنید. از اصل و نسب پیروی کنید، مجوزها را مدیریت کنید و مالکیت، خط‌مشی‌ها و شواهد مرتبط با کار را حفظ کنید.
ظرف 6 هفته یک MVP برنامه ریزی کنید
Genellipse یک MVP متمرکز را ظرف 6 هفته برنامه ریزی می کند. در ابتدا با نتیجه، رابط ها، دسترسی، بازبینان مشتری و معیارهای پذیرش موافقت کنید. از شواهد ارائه شده برای تصمیم گیری در مرحله بعدی استفاده کنید.
نقطه شروع شما
مالک فرآیند نام‌گذاری شده، نمونه‌های نماینده، معیارهای فعلی و محدودیت‌هایی که راه‌حل باید رعایت کند.
خروجی ارزیابی
یک گردش کار مورد توافق، پیکربندی آزمایش شده، یافته‌ها، مسئولیت‌های عملیاتی، و یک توصیه برای فاز بعدی.
گردش کار برای ارزیابی
یک محصول داده تکرارشونده را از یک منبع عملیاتی تا یک خروجی تجاری پذیرفته شده ارزیابی کنید. GeneData به عنوان یک پلت فرم داده در مهندسی، کیفیت، مدل‌سازی، دسترسی تحلیلی و مالکیت مداوم ارزیابی می‌شود.
با قرارداد مصرف کنید
شناسه های منبع، نسخه های طرحواره، زمان استخراج، بریدگی کسب و کار و مجموع کنترل را ضبط کنید. تغییرات تدریجی و دیر رسیدن را به صراحت مدیریت کنید.
یک محصول داده قابل اعتماد ایجاد کنید
اعمال تغییرات مستند و قوانین کیفیت؛ سوابق و توضیحات رد شده را حفظ کنید. قبل از انتشار معیارها، تعاریف معنایی را با صاحبان مشاغل به توافق برسانید.
برای مصرف کنندگان کار کند
تازگی، دسترسی، اصل و نسب، مدیریت تغییر طرحواره، پشتیبانی و بازیابی را تعریف کنید. یک مقدار گزارش شده را از طریق تبدیل به عکس فوری منبع ردیابی کنید.
امنیت و عملیات پاسخگو
مجوزها را در مرزهای منبع، تبدیل، ذخیره‌سازی و مصرف مرور کنید. مقادیر حساس همچنین می توانند در گزارش های اشکال زدایی، نوت بوک ها، صادرات و مجموعه داده های مشتق شده ظاهر شوند. جداسازی، مدیریت کلید، شواهد حسابرسی، و حفظ محیط انتخابی را تأیید کنید.
ادغام و مرزهای عملیاتی
API سند، رویداد، پایگاه داده و اتصالات فایل با نقاط راه اندازی مجدد و مدیریت تکراری. سیستم‌های منبع را معتبر نگه دارید، مگر اینکه مهاجرت به صراحت مالکیت را تغییر دهد.
استثناها و بررسی حرفه ای
قرنطینه کردن تغییرات طرحواره و داده‌های ناسازگار. فید گم شده باید به جای یک گزارش ناقص بی سر و صدا، به یک استثنای سرویس قابل مشاهده تبدیل شود.
ارزش را بدون پنهان کردن کار اندازه گیری کنید
بازخوانی‌های پذیرفته شده، ساعت‌های آماده‌سازی و کار مجدد، نقص داده‌ها، خرابی‌های تازگی و هزینه به ازای هر مجموعه داده قابل استفاده را اندازه‌گیری کنید. اگر مصرف کنندگان مجبور باشند مکرراً تعاریف را با هم تطبیق دهند، زمان صرفه جویی شده در مصرف ممکن است دوباره از بین برود.
چه چیزی را برای ارزیابی باید بیاوریم
نمونه‌های منبع، تعاریف کسب‌وکار، قوانین تطبیق فعلی، انتظارات مصرف‌کننده، طبقه‌بندی داده‌ها و مفروضات اوج بار کاری را بیاورید.
یک بسته پذیرش مفید شامل چه مواردی است
شامل خط لوله قابل تکرار، نتایج کیفیت، اصل و نسب، آزمایش‌های مجوز، نمایش بازیابی، پذیرش مصرف‌کننده و مالک محصول داده‌ای نام‌گذاری شده باشد.
مواد برنامه ریزی. تناسب محصول، پیکربندی‌های موجود، شرایط تجاری و تعهدات خدمات برای تعامل تأیید شده‌اند.
این موضوع را کاوش کنید