GENELLIPSE PARA EMPRESAS
Resumo do produto GeneData
Unifique engenharia de dados, armazenamento, análise e IA em uma plataforma de dados corporativos com governança integrada em cada fluxo de trabalho.
Baixe um documento HTML independente para ler e compartilhar. As planilhas incluem notas editáveis; imprima ou salve em PDF para reter as entradas concluídas.
Finalidade comercial
GeneData conecta o trabalho de engenheiros de dados, analistas, cientistas de dados e equipes de negócios. Reúna pipelines, SQL, business intelligence, machine learning e conhecimento compartilhado, com um catálogo, linhagem, controles de acesso e histórico de auditoria comuns. Conecte os sistemas que você já usa e expanda a partir do seu primeiro caso de uso.
Áreas para avaliar
Confirme os recursos e a configuração apropriados aos seus requisitos.
Engenharia e armazenamento de dados
Conecte bancos de dados, serviços em nuvem, aplicativos e arquivos. Crie pipelines em lote e de streaming, gerencie a qualidade dos dados e consulte dados controlados por meio de um armazém SQL.
Análise, ciência de dados e IA
Trabalhe com métricas, painéis e relatórios compartilhados. Desenvolva modelos e fluxos de trabalho de IA com ferramentas para avaliação, aprovações e supervisão operacional.
Catálogo, governança e controle
Descubra dados e conhecimento de negócios em um catálogo compartilhado. Siga a linhagem, gerencie permissões e mantenha a propriedade, as políticas e as evidências conectadas ao trabalho.
Planeje um MVP dentro de 6 semanas
Genellipse planeja um MVP focado dentro de 6 semanas. Combine o resultado, as interfaces, o acesso, os revisores dos clientes e os critérios de aceitação desde o início. Use as evidências entregues para decidir a próxima etapa.
Seu ponto de partida
Um proprietário do processo nomeado, exemplos representativos, medidas atuais e as restrições que a solução deve atender.
Resultado da avaliação
Um fluxo de trabalho acordado, configuração testada, descobertas, responsabilidades operacionais e uma recomendação para a próxima fase.
Um fluxo de trabalho para avaliar
Avalie um produto de dados recorrente desde uma fonte operacional até um resultado comercial aceito. GeneData é avaliado como uma plataforma de dados em engenharia, qualidade, modelagem, acesso analítico e propriedade contínua.
Ingerir com contrato
Capture identificadores de origem, versões de esquema, tempo de extração, corte de negócios e totais de controle. Lide explicitamente com mudanças incrementais e atrasos.
Crie um produto de dados confiável
Aplicar transformações documentadas e regras de qualidade; reter registros e explicações rejeitadas. Combine definições semânticas com os proprietários de empresas antes de publicar métricas.
Operar para consumidores
Defina atualização, acesso, linhagem, manipulação de mudança de esquema, suporte e recuperação. Rastreie um valor relatado através das transformações até o instantâneo de origem.
Segurança e operação responsável
Revise as permissões nos limites de origem, transformação, armazenamento e consumo. Valores confidenciais também podem aparecer em logs de depuração, notebooks, exportações e conjuntos de dados derivados. Confirme o isolamento, o gerenciamento de chaves, as evidências de auditoria e a retenção do ambiente selecionado.
Integração e limites operacionais
Documente conexões de API, eventos, banco de dados e arquivos com pontos de reinicialização e tratamento duplicado. Mantenha os sistemas de origem autorizados, a menos que uma migração altere explicitamente a propriedade.
Exceções e revisão profissional
Mudanças de esquema que interrompem a quarentena e dados não reconciliados. Um feed ausente deve se tornar uma exceção de serviço visível, em vez de um relatório silenciosamente incompleto.
Meça o valor sem esconder o trabalho
Meça atualizações aceitas, horas de preparação e retrabalho, defeitos de dados, falhas de atualização e custo por conjunto de dados utilizável. O tempo economizado na ingestão pode ser perdido novamente se os consumidores tiverem que reconciliar definições repetidamente.
O que levar para uma avaliação
Traga amostras de origem, definições de negócios, regras de reconciliação atuais, expectativas do consumidor, classificações de dados e suposições de pico de carga de trabalho.
O que contém um pacote de aceitação útil
Inclui um pipeline reproduzível, resultados de qualidade, linhagem, testes de permissão, demonstração de recuperação, aceitação do consumidor e um proprietário nomeado do produto de dados.
Material de planejamento. A adequação do produto, as configurações disponíveis, os termos comerciais e os compromissos de serviço são confirmados para o contrato.
Explore este tópico