GENELLIPSE 企业版

GeneData 产品简介

在企业数据平台上统一数据工程、仓储、分析和人工智能，并在每个工作流程中内置治理。

下载独立的 HTML 文档以阅读和共享。工作表包括可编辑的注释；打印或保存为 PDF 以保留已完成的条目。

经营宗旨

GeneData 连接数据工程师、分析师、数据科学家和业务团队的工作。通过通用目录、沿袭、访问控制和审核历史记录，将管道、SQL、商业智能、机器学习和共享知识整合在一起。连接您已经使用的系统并从您的第一个用例进行扩展。

确认适合您要求的功能和配置。

连接数据库、云服务、应用程序和文件。构建批处理和流处理管道、管理数据质量并通过 SQL 仓库查询受治理的数据。

使用共享指标、仪表板和报告。使用评估、批准和运营监督工具开发模型和人工智能工作流程。

在共享目录中发现数据和业务知识。遵循沿袭、管理权限并保持所有权、政策和证据与工作相关。

Genellipse 计划在 6 周内获得重点 MVP。从一开始就就结果、界面、访问、客户审阅者和验收标准达成一致。使用提供的证据来决定下一阶段。

指定的流程所有者、代表性示例、当前措施以及解决方案必须满足的约束。

商定的工作流程、经过测试的配置、发现、操作职责以及下一阶段的建议。

评估从运营源到可接受的业务输出的一个重复数据产品。 GeneData 被评估为跨工程、质量、建模、分析访问和持续所有权的数据平台。

捕获源标识符、模式版本、提取时间、业务截止和控制总数。明确处理增量变更和迟到。

应用记录的转换和质量规则；保留被拒绝的记录和解释。在发布指标之前与业务所有者就语义定义达成一致。

定义新鲜度、访问、沿袭、模式更改处理、支持和恢复。通过到源快照的转换跟踪报告的值。

检查源、转换、存储和消费边界的权限。敏感值还可能出现在调试日志、笔记本、导出和派生数据集中。确认所选环境的隔离、密钥管理、审计证据和保留。

记录 API、事件、数据库和文件连接以及重新启动点和重复处理。保持源系统的权威性，除非迁移明确更改所有权。

隔离破坏架构的更改和未协调的数据。丢失的提要应该成为可见的服务异常，而不是默默地不完整的报告。

衡量接受的刷新、准备和返工时间、数据缺陷、新鲜度失败以及每个可用数据集的成本。如果消费者必须反复协调定义，那么在摄取过程中节省的时间可能会再次浪费。

提供源样本、业务定义、当前调节规则、消费者期望、数据分类和峰值工作负载假设。

包括可重复的管道、质量结果、沿袭、权限测试、恢复演示、消费者接受度和指定的数据产品所有者。

规划材料。双方确认了产品适配、可用配置、商业条款和服务承诺。