قابلیت محصول
کنترلها و رابط‌های خاص موجود در پیکربندی محصول پیشنهادی را مرور کنید. ویژگی توصیف شده برای یک محصول نباید در کل مجموعه موجود باشد.
منابع و ارزیابی
GENELLIPSE برای شرکت
مرکز هوش مصنوعی اعتماد و مسئولیت پذیر
راهنمای ارزیابی عملی برای امنیت، حاکمیت داده، هوش مصنوعی مسئول، و پذیرش سازمانی پاسخگو.
تصمیم در پشت فناوری
آیا تیم شما می‌تواند نشان دهد که چرا یک عمل فعال با هوش مصنوعی مجاز است؟
اعتماد مجموعه ای از تصمیمات قابل بررسی در مورد یک مورد استفاده خاص است. یک دستیار تهیه پی ش نویس کم خطر و یک نماینده مجاز به به روز رسانی سوابق مالی به کنترل های متفاوتی نیاز دارند. با آسیب احتمالی، حساسیت اطلاعات و اختیارات در حال تفویض شروع کنید. سپس شواهد مناسب با آن مرز را بخواهید.
تصمیم و جریان شواهد را کاوش کنید
مرحله ای را برای بازرسی مالک، شواهد و وضعیت توقف آن انتخاب کنید.
پیشرفت کنترل شده
استفاده مورد نظر
کاربران مجاز، افراد تحت تاثیر، تصمیمات و اقدامات ممنوع را تعریف کنید. عواقب یک پاسخ یا اقدام اشتباه را طبقه بندی کنید.
- مسئول پاسخگو
- صاحبان مشاغل و ریسک
- مدرکی که باید حفظ شود
- ارزیابی مورد استفاده · مرز اختیار
- توقف یا تشدید زمانی که
- در برابر یک هدف تعریف نشده ارزیابی نکنید و بدون بازبینی دیگر اختیارات را گسترش ندهید.
زمینه کسب و کار گویا
بررسی گویا: یک دستیار خدمات با استفاده از اطلاعات خط‌مشی پیش‌نویس پاسخی را تهیه می‌کند. یک سند حاوی یک دستورالعمل متناقض و یک نسخه خط مشی قدیمی است. آزمون مفید این است که آیا دستیار دستورالعمل را رد می‌کند، تضاد نسخه را شناسایی می‌کند، و پرونده را برای بازبینی هدایت می‌کند، نه اینکه آیا نثر آن مطمئن به نظر می‌رسد.
فهرست نکات برای بررسی با تیم
از این دستورات با تیم خود استفاده کنید. موارد بررسی شده یک کمک کاری محلی هستند، نه یک گواهی آمادگی. هنگامی که شما این راهنما را ترک می کنید، آنها بازنشانی می شوند.
0 / 4بررسی شد
بدانید چه چیزی در حال ارزیابی است
اعتماد به محصول انتخاب شده، پیکربندی، ارائه دهندگان و مدل عملیاتی بستگی دارد. این مرکز موضوعات بررسی و نحوه کار Genellipse با تیم شما را توضیح می دهد. این گواهینامه یا تعهد خدمات قراردادی را تأیید نمی کند.
مسئولیت تحویل
شناسایی کنید که Genellipse چه چیزی را پیکربندی می‌کند، مشتری چه چیزی را اجرا می‌کند و ارائه‌دهنده هاست یا مدل چه چیزی را ارائه می‌کند. قبل از اجرا، مرزها را مستند کنید.
مدارک و تعهدات
از طریق یک ارزیابی محدوده، اسناد امنیتی موجود و شواهد مربوطه را درخواست کنید. هر گونه دامنه گواهی، تعهد قراردادی، یا سطح خدمات باید در اسناد مربوطه تأیید شود.
مدیریت و دسترسی به داده ها
Genellipse می‌تواند به نقشه‌برداری اطلاعات از منبع آن از طریق پردازش، بررسی، نگهداری و دفع کمک کند. برای مشخص نگه داشتن آن بحث از فهرست داده ها استفاده کنید.
هدف و استفاده مجاز
زمینه های حساس، اهداف تایید شده، محدودیت های منبع، و حداقل داده های مورد نیاز برای گردش کار را شناسایی کنید. از نمونه های مصنوعی یا نامشخص در تظاهرات اولیه در جایی که عملی است استفاده کنید.
پردازش و نگهداری
مکان‌های میزبانی و ارائه‌دهنده مدل، استفاده ارائه‌دهنده از داده‌های ارسالی، دوره‌های نگهداری، روش‌های حذف و نیازهای صادرات را تایید کنید. پاسخ های توافق شده را در طرح راه حل ثبت کنید.
مجوزها و قابلیت ردیابی
هویت کاربر و نماینده، مرزهای دسترسی، سوابق فعالیت و مرجع تایید را بررسی کنید. هم اقدامات مجاز و هم تلاش هایی که باید رد شوند را آزمایش کنید.
هوش مصنوعی مسئول در طول چرخه حیات
برای گردش‌های کاری Cortex AI و به کمک هوش مصنوعی، Genellipse می‌تواند به تعریف کار، مجموعه داده ارزیابی، مرزهای تایید و اقدامات عملیاتی قبل از گسترش اتوماسیون کمک کند.
کاربرد مورد نظر را تعریف کنید
وظیفه کسب و کار، ورودی های پشتیبانی شده، خروجی های مورد انتظار و موقعیت هایی که یک انسان باید در آن تصمیم بگیرد را مشخص کنید. کاربردهای خارج از محدوده ارزیابی شده را شناسایی کنید.
کیفیت و محدودیت ها را ارزیابی کنید
موارد نماینده را آزمایش کنید، اطلاعات گمشده، شواهد متضاد، و درخواست‌های نامناسب. پشتیبانی منبع، موفقیت کار، رسیدگی به شکست و نگرانی های مربوط به عدالت را ارزیابی کنید.
اقدامات متعاقب را تایید کنید
برای اقداماتی که سوابق را تغییر می‌دهند، روی یک شخص تأثیر می‌گذارند یا تعهد مالی ایجاد می‌کنند، بازبین مورد توافق را ملزم کنید. تعریف کنید که چه زمانی یک نماینده باید متوقف شود، درخواست کمک کند یا نتیجه ناقص را برگرداند.
نظارت و بهبود
خطاها، لغو، بازخورد، استفاده و هزینه را مرور کنید. تغییرات مواد در مدل‌ها، درخواست‌ها، ابزارها یا داده‌ها را با یک فرآیند بازگشت مستند یا تعلیق مجدد ارزیابی کنید.
چگونه محصولات از بحث پشتیبانی می‌کنند
محصولات بخش‌های مختلفی از ارزیابی را انجام می‌دهند. Genellipse می تواند به متخصصان شما کمک کند تا تناسب آنها را با هم ارزیابی کنند.
GeneData و GeneAnalytics
کیفیت داده، اصل و نسب، مالکیت، دسترسی، تعاریف متریک، و شواهد پشت نتایج تحلیلی را بررسی کنید.
Cortex AI و AegisNow
مجوزهای نماینده، اختیارات تجاری، رسیدگی به استثناء، مفروضات مدل و امضای حرفه‌ای را در گردش کار انتخابی بررسی کنید.
GeneComply و GeneSecure
بررسی کنید که چگونه شواهد کنترل، مسئولیت‌های بررسی، تله‌متری امنیتی و تحقیقات به فرآیندهای عملیاتی موجود شما متصل می‌شوند.
یک بررسی اعتماد متمرکز آماده کنید
پرسشنامه امنیتی، طبقه بندی داده ها، کاربرد مورد نظر و الزامات استقرار پیشنهادی خود را بیاورید. Genellipse می‌تواند یک بررسی را هماهنگ کند و شناسایی کند که کدام شواهد موجود است و کدام سؤال نیاز به تأیید فنی دارد.
خروجی را مرور کنید
سابقه الزامات، شواهد پشتیبان، سوالات باز، مالکان و معیارهای پذیرش.
استعلام امنیتی
از گزینه استعلام امنیت و اعتماد برای ترتیب دادن بحث اولیه استفاده کنید. اعتبار، سوابق حساس، یا جزئیات محرمانه رویداد را در فرم تماس عمومی وارد نکنید.
شواهدی را بخواهید که به یک سوال خاص پاسخ دهد
از سوالات بررسی زیر برای جمع آوری یک بسته اطمینان استفاده کنید. هم ترازی چارچوب از یک ارزیابی ساخت یافته پشتیبانی می کند. به خودی خود گواهی یا انطباق با مقررات را ایجاد نمی کند.
قرار گرفتن در معرض اطلاعات
آیا کسی می‌تواند اطلاعاتی را که اجازه دیدنش را ندارد بازیابی کند؟ درخواست آزمایش‌های مجوز که گروه‌های کاربری مختلف، فیلدهای حساس، گزارش‌ها، صادرات و فهرست‌های بازیابی را پوشش می‌دهد. الزامات انتشار حذف و حفظ قانونی را با مالکان مربوطه تأیید کنید.
قابلیت اطمینان تصمیم
آیا گردش کار پاسخ پشتیبانی نشده را از پاسخ پشتیبانی شده متمایز می کند؟ نسخه های منبع، پوشش آزمون، تصحیحات بازبین، و مدیریت شواهد متناقض را مرور کنید. شدت خطا و همچنین دقت متوسط را مقایسه کنید.
مسئولیت پذیری انسانی
آیا بازبین می‌تواند قبل از بروز آسیب، اقدام را رد، تصحیح یا متوقف کند؟ به دنبال قدرت تصمیم گیری واقعی، شواهد قابل درک، ظرفیت بار کاری و موارد لغو ثبت شده باشید. کلیک اجباری نظارت معناداری نیست.
پاسخ عملیاتی
آیا تیم می‌تواند مدل، ابزار، مجموعه داده یا گردش کار آسیب‌دیده را بدون از دست دادن شواهد جدا کند؟ یک سناریوی حادثه با پاسخ‌دهندگان نام‌گذاری شده، ارتباطات، بررسی‌های بازیابی و شرایط برای راه‌اندازی مجدد درخواست کنید.
کنترلها را متناسب با پیامد اعمال کنید
از یک ارزیابی ریسک محلی به جای یک برچسب عمومی استفاده کنید. NIST چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی خود را به عنوان راهنمایی داوطلبانه برای گنجاندن قابلیت اعتماد در طراحی، توسعه، استفاده و ارزیابی هوش مصنوعی توصیف می کند.
پیش نویس و جستجو
محدود کردن منابع و استفاده از خروجی؛ منشأ و عدم قطعیت را قابل مشاهده کنید. ارزیابی کنید که آیا خلاصه‌های نادرست همچنان می‌توانند تصمیمات بعدی را گمراه کنند.
توصیه ها و اولویت بندی
ارزیابی کنید که چه کسانی ممکن است محروم باشند، چگونه توصیه‌ها به چالش کشیده می‌شوند، و اینکه آیا بازبین گزینه‌های جایگزین را می‌بیند. نظارت بر نتایج توسط جمعیت های مربوطه در صورت قانونی و مناسب.
اقدامات با تاثیر مالی یا مشتری
نیاز به اختیار معامله صریح، تفکیک وظایف در صورت لزوم، اجرای محدود، مصالحه و رسیدگی به استثناء. شرایطی را تعریف کنید که به جای تکیه بر نظارت پس از وقوع، از اقدام خودکار جلوگیری می کند.
استانداردها و مطالعه بیشتر
مراجع اولیه برای راهنمایی مرتبط. معماری، کنترلها و تعهدات ویژه تعامل نیاز به ارزیابی خاص خود دارند.