Capacité du produit
Examinez les commandes et interfaces spécifiques incluses dans la configuration du produit proposée. Une fonctionnalité décrite pour un produit ne doit pas être supposée exister dans l’ensemble du portefeuille.
Ressources & évaluation
GENELLIPSE POUR ENTREPRISE
Centre de confiance et d'IA responsable
Conseils d'évaluation pratiques pour la sécurité, la gouvernance des données, l'IA responsable et l'adoption responsable par les entreprises.
LA DÉCISION DERRIÈRE LA TECHNOLOGIE
Votre équipe peut-elle démontrer pourquoi une action basée sur l'IA a été autorisée ?
La confiance est un ensemble de décisions révisables concernant un cas d'utilisation particulier. Un assistant de rédaction à faible risque et un agent autorisé à mettre à jour les dossiers financiers nécessitent des contrôles différents. Commencez par le préjudice potentiel, la sensibilité des informations et l’autorité déléguée ; demandez ensuite des preuves appropriées à cette limite.
Explorez le flux de décisions et de preuves
Sélectionnez une étape pour inspecter son propriétaire, ses preuves et son état d'arrêt.
PROGRESSION CONTRÔLÉE
Utilisation prévue
Définissez les utilisateurs autorisés, les personnes concernées, les décisions et les actions interdites. Classez les conséquences d’une mauvaise réponse ou d’une mauvaise action.
- Responsable désigné
- Propriétaires d'entreprises et de risques
- Éléments probants à conserver
- Évaluation du cas d'utilisation · Limite d'autorité
- Suspendre ou faire remonter le problème si
- N'évaluez pas par rapport à un objectif non défini et n'étendez pas l'autorité sans un autre examen.
CONTEXTE COMMERCIAL ILLUSTRATIF
Examen illustratif : un assistant de service rédige une réponse en utilisant des informations politiques. Un document contient une instruction contradictoire et une ancienne version de politique. Le test utile est de savoir si l'assistant rejette l'instruction, identifie le conflit de version et achemine le cas pour révision, et non si sa prose semble confiante.
Points à examiner avec votre équipe
Utilisez ces invites avec votre équipe. Les éléments cochés constituent une aide au travail locale et non un certificat de préparation ; ils se réinitialisent lorsque vous quittez ce guide.
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Savoir ce qui est évalué
La confiance dépend du produit, de la configuration, des fournisseurs et du modèle opérationnel sélectionnés. Ce centre explique les sujets de révision et comment Genellipse peut travailler avec votre équipe ; il ne fait pas valoir une certification ou un engagement de service contractuel.
Responsabilité de livraison
Identifiez ce que Genellipse configure, ce que le client utilise et ce qu'un fournisseur d'hébergement ou de modèle fournit. Documentez les limites avant la mise en œuvre.
Preuves et engagements
Demander la documentation de sécurité disponible et les preuves pertinentes via une évaluation ciblée. Toute portée de certification, obligation contractuelle ou niveau de service doit être vérifiée dans la documentation applicable.
Traitement et accès aux données
Genellipse peut aider à cartographier les informations depuis leur source via le traitement, la révision, la conservation et l'élimination. Utilisez un inventaire de données pour que cette discussion reste spécifique.
Objectif et utilisation autorisée
Identifiez les champs sensibles, les objectifs approuvés, les restrictions de source et les données minimales nécessaires au flux de travail. Utilisez des exemples synthétiques ou anonymisés lors des premières démonstrations lorsque cela est possible.
Traitement et conservation
Confirmez les emplacements des fournisseurs d'hébergement et de modèle, l'utilisation par le fournisseur des données soumises, les périodes de conservation, les procédures de suppression et les besoins d'exportation. Enregistrez les réponses convenues dans la conception de la solution.
Autorisations et traçabilité
Vérifiez les identités des utilisateurs et des agents, les limites d'accès, les enregistrements d'activités et l'autorité d'approbation. Testez à la fois les actions autorisées et les tentatives qui devraient être refusées.
Une IA responsable tout au long du cycle de vie
Pour les workflows Cortex AI et assistés par l'IA, Genellipse peut aider à définir la tâche, l'ensemble de données d'évaluation, les limites d'approbation et les mesures opérationnelles avant d'étendre l'automatisation.
Définir l'utilisation prévue
Spécifiez la tâche métier, les entrées prises en charge, les sorties attendues et les situations dans lesquelles un humain doit décider. Identifier les utilisations en dehors du périmètre évalué.
Évaluer la qualité et les limites
Testez des cas représentatifs, des informations manquantes, des preuves contradictoires et des demandes inappropriées. Évaluez le support source, la réussite des tâches, la gestion des échecs et les problèmes d’équité pertinents.
Approuver les actions consécutives
Exiger l'examinateur convenu pour les actions qui modifient les enregistrements, affectent une personne ou créent un engagement financier. Définissez quand un agent doit s'arrêter, demander de l'aide ou renvoyer un résultat incomplet.
Surveiller et améliorer
Examinez les erreurs, les remplacements, les commentaires, l'utilisation et le coût. Réévaluez les modifications importantes apportées aux modèles, aux invites, aux outils ou aux données, avec un processus de restauration ou de suspension documenté.
Comment les produits soutiennent la discussion
Les produits contribuent à différentes parties de l'évaluation. Genellipse peut aider vos spécialistes à évaluer leur adéquation.
GeneData et GeneAnalytics
Examinez la qualité des données, la traçabilité, la propriété, l'accès, les définitions de métriques et les preuves derrière les résultats analytiques.
Cortex AI et AegisNow
Vérifiez les autorisations des agents, les autorités métier, la gestion des exceptions, les hypothèses du modèle et l'approbation professionnelle dans le flux de travail choisi.
GeneComply et GeneSecure
Examinez la manière dont les preuves de contrôle, les responsabilités d'examen, la télémétrie de sécurité et les enquêtes se connectent à vos processus opérationnels existants.
Préparer un examen de confiance ciblé
Apportez votre questionnaire de sécurité, la classification des données, l'utilisation prévue et les exigences de déploiement proposées. Genellipse peut coordonner un examen et identifier les preuves disponibles et les questions nécessitant une validation technique.
Vérifier le résultat
Un enregistrement des exigences, des preuves à l'appui, des questions ouvertes, des propriétaires et des critères d'acceptation.
Enquête de sécurité
Utilisez l'option de demande de sécurité et de confiance pour organiser une première discussion. N'incluez pas d'informations d'identification, de dossiers sensibles ou de détails confidentiels sur l'incident dans le formulaire de contact public.
Demandez des preuves qui répondent à une question spécifique
Utilisez les questions de révision ci-dessous pour assembler un pack d'assurance. L'alignement du cadre soutient une évaluation structurée ; il n’établit pas en soi la certification ou la conformité réglementaire.
Exposition d'informations
Quelqu'un peut-il récupérer des informations qu'il n'est pas autorisé à voir ? Demandez des tests d'autorisation couvrant différents groupes d'utilisateurs, champs sensibles, journaux, exportations et index de récupération. Confirmez la propagation de la suppression et les exigences légales de conservation auprès des propriétaires concernés.
Fiabilité des décisions
Le workflow distingue-t-il une réponse non prise en charge d'une réponse prise en charge ? Examinez les versions sources, la couverture des tests, les corrections des réviseurs et le traitement des preuves contradictoires. Comparez la gravité des erreurs ainsi que la précision moyenne.
Responsabilité humaine
L'examinateur peut-il refuser, corriger ou suspendre l'action avant qu'un préjudice ne survienne ? Recherchez une véritable autorité décisionnelle, des preuves compréhensibles, une capacité de charge de travail et des remplacements enregistrés. Un clic obligatoire n’est pas un oubli significatif.
Réponse opérationnelle
L'équipe peut-elle isoler un modèle, un outil, un ensemble de données ou un flux de travail concerné sans perdre les preuves ? Demandez un scénario d'incident avec des intervenants nommés, des communications, des contrôles de récupération et des conditions de redémarrage.
Appliquer des contrôles proportionnels à la conséquence
Utiliser une évaluation des risques locale plutôt qu'une étiquette générique. Le NIST décrit son cadre de gestion des risques liés à l'IA comme une orientation volontaire pour intégrer la fiabilité dans la conception, le développement, l'utilisation et l'évaluation de l'IA.
Rédaction et recherche
Restreindre l'utilisation des sources et des sorties ; rendre visible la provenance et l’incertitude. Évaluez si des résumés incorrects pourraient encore induire en erreur une décision conséquente en aval.
Recommandations et priorisation
Évaluez qui peut être défavorisé, comment les recommandations sont contestées et si un évaluateur voit des alternatives. Surveiller les résultats des populations concernées lorsque cela est licite et approprié.
Actions à impact financier ou client
Exiger une autorité de transaction explicite, une séparation des tâches si nécessaire, une exécution limitée, un rapprochement et une gestion des exceptions. Définissez les conditions qui empêchent une action automatique plutôt que de vous fier uniquement à une surveillance après coup.
Normes et lectures complémentaires
Références principales pour les orientations associées. L’architecture, les contrôles et les obligations spécifiques à la mission nécessitent leur propre évaluation.