製品の機能
提案された製品構成に含まれる特定のコントロールとインターフェイスを確認します。 1 つの製品について説明された機能が、ポートフォリオ全体に存在すると想定すべきではありません。
テクノロジーの背後にある決断
あなたのチームは、AI を利用したアクションが許可された理由を証明できますか?
信頼とは、特定のユースケースに関するレビュー可能な一連の決定です。リスクの低い起草アシスタントと財務記録の更新を許可された代理人には、異なる管理が必要です。潜在的な危害、情報の機密性、委任される権限から始めます。次に、その境界に適した証拠を求めます。
決定と証拠の流れを調べる
ステージを選択して、その所有者、証拠、停止状態を検査します。
制御された進行
使用目的
許可されたユーザー、影響を受ける人々、決定事項、および禁止された行為を定義します。間違った答えや行動の結果を分類します。
- 説明責任を負う担当者
- ビジネスとリスクの所有者
- 保管すべき証拠
- ユースケース評価・権限境界
- 次の場合に停止またはエスカレーション
- 未定義の目的に照らして評価したり、別のレビューなしに権限を拡大したりしないでください。
ビジネスコンテキストの例
実例によるレビュー: サービスアシスタントは、ポリシー情報を使用して対応の草案を作成します。ドキュメントには、矛盾する指示と古いポリシー バージョンが含まれています。有用なテストは、アシスタントが指示を拒否し、バージョンの競合を特定し、レビューのためにケースをルーティングするかどうかであり、その散文が自信を持って聞こえるかどうかではありません。
チームで検討するチェックリスト
チームでこれらのプロンプトを使用してください。チェック項目は現地での作業補助であり、準備完了証明書ではありません。このガイドを終了するとリセットされます。
0 / 4プロンプトを確認しました
何が評価されているかを知る
信頼は、選択した製品、構成、プロバ イダー、およびオペレーティング モデルによって異なります。このセンターでは、レビューのトピックと、Genellipse がチームとどのように連携できるかについて説明します。認定または契約上のサービスの約束を表明するものではありません。
配送責任
Genellipse の構成、顧客の操作、ホスティング プロバイダーまたはモデル プロバイダーが提供するものを特定します。実装前に境界を文書化します。
証拠と約束
範囲を絞った評価を通じて、利用可能なセキュリティ文書と関連証拠をリクエストします。認証範囲、契約上の義務、またはサービス レベルは、該当する文書で確認する必要があります。
データの処理とアクセス
Genellipse は、ソースからの情報を処理、レビュー、保持、廃棄を通じてマッピングするのに役立ちます。データ インベントリを使用して、議論を具体的なものにしておきます。
目的と許可される使用
機密フィールド、承認された目的、ソース制限、ワークフローに必要な最小限のデータを特定します。実用的であれば、初期のデモンストレーション中に合成または匿名化された例を使用します。
処理と保持
ホスティングプロバイダーとモデルプロバイダーの場所、提出されたデ ータのプロバイダーの使用、保存期間、削除手順、エクスポートのニーズを確認します。合意された回答をソリューション設計に記録します。
許可とトレーサビリティ
ユーザーとエージェントの ID、アクセス境界、アクティビティ記録、承認権限を確認します。許可されたアクションと拒否されるべき操作の両方をテストします。
ライフサイクル全体にわたる責任ある AI
Cortex AI および AI 支援ワークフローの場合、Genellipse は、自動化を拡張する前にタスク、評価データセット、承認境界、および運用上の措置を定義するのに役立ちます。
使用目的を定義する
ビジネス タスク、サポートされる入力、期待される出力、および人間が決定しなければならない状況を指定します。評価範囲外の使用を特定します。
品質と限界を評価する
代表的なケース、不足している情報、矛盾する証拠、不適切な要求をテストします。ソースのサポート、タスクの成功、失敗の処理、および関連する公平性に関する懸念を評価します。
結果的なアクションを承認する
記録を変更したり、個人に影響を与えたり、金銭的な約束を生じさせたりする行為については、同意した審査員を要求します。エージェントがいつ停止するか、助けを求めるか、不完全な結果を返すかを定義します。
モニタリングと改善
エラー、オーバーライド、フィードバック、使用法、コストを確認します。文書化されたロールバックまたは一時停止プロセスを使用して 、モデル、プロンプト、ツール、またはデータに対する重大な変更を再評価します。
製品が議論をどのようにサポートするか
製品は評価のさまざまな部分に貢献します。 Genellipse は、専門家が互いの適合性を評価するのに役立ちます。
GeneData および GeneAnalytics
データの品質、系統、所有権、アクセス、メトリクスの定義、分析結果の背後にある証拠を確認します。
Cortex AI および AegisNow
選択したワークフローにおけるエージェントの権限、ビジネス権限、例外処理、モデルの仮定、および専門家の承認を確認します。
GeneComply および GeneSecure
証拠の管理、責任のレビュー、セキュリティテレメトリ、および調査が既存の運用プロセスにどのように接続されているかを確認します。
焦点を絞った信頼レビューを準備する
セキュリティに関するアンケート、データ分類、使用目的、導入要件の提案をご持参ください。 Genellipse はレビューを調整し、どの証拠が利用可能か、どの質問に技術的検証が必要かを特定できます。
出力のレビュー
要件、裏付けとなる証拠、未解決の質問、所有者、および受け入れ基準の記録。
セキュリティに関する問い合わせ
セキュリティと信頼の問い合わせオプションを使用して、最初の話し合いを手配します。公開連絡フォームには、資格情報、機密記録、機密インシデントの詳細を含めないでください。
特定の質問に答える証拠を求める
保証パックを組み立てるには、以下の質問を確認してください。フレームワークの調整により、構造化された評価がサポートされます。それ自体では認証や規制への準拠を確立するものではありません。
情報漏洩
閲覧が許可されていない情報を誰かが取得できますか?さまざまなユーザー グループ、機密フィールド、ログ、エクスポート、検索インデックスを対象としたリクエスト権限テスト。削除の伝達と法的保持の要件を関連する所有者に確認します。
判定の信頼性
ワークフローはサポートされていない回答とサポートされている回答を区別していますか?ソースのバージョン、テストカバレッジ、レビュー担当者の修正、矛盾した証拠の処理をレビューします。エラー重大度と平均精度を比較します。
人間の責任
危害が生じる前に、レビュー担当者はアクションを拒否、修正、または一時停止できますか?実際の意思決定権限、理解可能な証拠、作業負荷容量、および記録されたオーバーライドを探します。強制的なクリックは意味のある見落としにはなりません。
運用上の応答
チームは証拠を失わずに、影響を受けるモデル、ツール、データセット、またはワークフローを隔離できますか?指定された対応者、通信、回復チェック、および再起動の条件を含むインシデント シナリオをリクエストします。
結果に応じてコントロールを適用する
一般的なラベルではなく、地 域のリスク評価を使用してください。 NIST は、AI リスク管理フレームワークを、AI の設計、開発、使用、評価に信頼性を組み込むための自主的なガイダンスであると説明しています。
製図と検索
ソースと出力の使用を制限します。出所と不確実性を可視化します。不正確な要約が依然として重大な下流の決定を誤解させる可能性があるかどうかを評価します。
推奨事項と優先順位付け
誰が不利益を被る可能性があるか、推奨事項がどのように異議を唱えられるか、レビュー担当者が代替案を検討しているかどうかを評価します。合法かつ適切な場合には、関連集団による結果を監視します。
財務または顧客に影響を与える行為
明示的なトランザクション権限、必要に応じて職務の分離、制限された実行、調整、例外処理が必要です。事後の監視だけに依存するのではなく、自動アクションを妨げる条件を定義します。
規格と詳細情報
関連するガイダンスの主な参考資料。エンゲージメント固有のアーキテクチャ、制御、および義務には、独自の評価が必要です。