제품 성능
제안된 제품 구성에 포함된 특정 컨트롤과 인터페이스를 검토하세요. 한 제품에 대해 설명된 기능이 전체 포트폴리오에 걸쳐 존재한다고 가정해서는 안 됩니다.
기술에 대한 결정
AI 기반 작업이 허용된 이유를 팀에서 보여줄 수 있나요?
신뢰는 특정 사용 사례에 대한 검토 가능한 결정 집합입니다. 위험도가 낮은 제도 보조자와 재무 기록을 업데이트할 수 있는 에이전트는 서로 다른 제어가 필요합니다. 잠재적인 피해, 정보 민감도, 위임되는 권한부터 시작하세요. 그런 다음 해당 경계에 적합한 증거를 요청하십시오.
결정 및 증거 흐름 살펴보기
스테이지를 선택하여 소유자, 증거물, 중지 상태를 검사합니다.
통제된 진행
용도
허용된 사용자, 영향을 받는 사람, 결정 및 금지된 작업을 정의합니다. 잘못된 답변이나 행동의 결과를 분류합니다.
- 최종 책임자
- 비즈니스 및 위험 소유자
- 보유할 증거
- 사용 사례 평가 · 권한 경계
- 다음과 같은 경우 중지하거나 에스컬레이션하세요.
- 정의되지 않은 목적에 대해 평가하거나 별도의 검토 없이 권한을 확대하지 마십시오.
예시적인 비즈니스 컨텍스트
예시 검토: 서비스 보조원이 정책 정보를 사용하여 응답 초안을 작성합니다. 문서에 충돌하는 지침과 이전 정책 버전이 포함되어 있습니다. 유용한 테스트는 어시스턴트가 지시를 거부하고, 버전 충돌을 식별하고, 검토를 위해 사례를 전달하는지 여부입니다. 산문이 자신감 있게 들리는지 여부가 아닙니다.
팀 논의 체크리스트
팀과 함께 이 프롬프트를 사용하세요. 체크된 항목은 준비 인증이 아닌 현지 작업 보조 도구입니다. 이 가이드를 종료하면 재설정됩니다.
0 / 4프롬프트 검토됨
무엇이 평가되고 있는지 알아보세요
신뢰는 선택한 제품, 구성, 공급자 및 운영 모델에 따라 다릅니다. 이 센터에서는 검토 주제와 Genellipse가 귀하의 팀과 협력할 수 있는 방법을 설명합니다. 인증이나 계약 서비스 약속을 주장하지 않습니다.
배송 책임
Genellipse가 구성하는 것, 고객이 운영하는 것, 호스팅 또는 모델 공급자가 제공하는 것을 식별합니다. 구현하기 전에 경계를 문서화하십시오.
증거 및 약속
범위 평가를 통해 사용 가능한 보안 문서 및 관련 증거를 요청합니다. 모든 인증 범위, 계약 의무 또는 서비스 수준은 해당 문서에서 확인되어야 합니다.
데이터 처리 및 액세스
Genellipse는 처리, 검토, 보존 및 폐기를 통해 소스에서 정보를 매핑하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 데이터 인벤토리를 사용하여 해당 토론을 구체적으로 유지하세요.
목적 및 허용되는 사용
민감한 필드, 승인된 목적, 소스 제한 사항 및 워크플로에 필요한 최소 데이터를 식별합니다. 가능한 경우 초기 시연 중에 합성 또는 식별되지 않은 예시를 사용하세요.
처리 및 보관
호스팅 및 모델 제공업체 위치, 제출된 데이터의 제공업체 사용, 보관 기간, 삭제 절차 및 내보내기 요구 사항을 확인하세요. 솔루션 설계에 합의된 답변을 기록하십시오.
권한 및 추적성
사용자 및 에이전트 신원, 접근 경계, 활동 기록, 승인 권한을 검토합니다. 허용된 작업과 거부되어야 하는 시도를 모두 테스트합니다.
수명주기 전반에 걸쳐 책임 있는 AI
Cortex AI 및 AI 지원 워크플로의 경우 Genellipse는 자동화를 확장하기 전에 작업, 평가 데이터 세트, 승인 경계 및 운영 조치를 정의하는 데 도움이 될 수 있습니다.
용도 정의
비즈니스 작업, 지원되는 입력, 예상되는 출력 및 인간이 결정해야 하는 상황을 지정합니다. 평가 범위 밖의 용도를 식별합니다.
품질 및 한계 평가
대표적인 사례, 누락된 정보, 상충되는 증거, 부적절한 요청을 테스트합니다. 소스 지원, 작업 성공, 실패 처리 및 관련 공정성 문제를 평가합니다.
결과적 조치 승인
기록을 변경하거나, 개인에게 영향을 미치거나, 재정적 약속을 만드는 행 위에 대해서는 합의된 검토자가 필요합니다. 에이전트가 언제 중지해야 하는지, 도움을 요청해야 하는지 또는 불완전한 결과를 반환해야 하는지 정의합니다.
모니터링 및 개선
오류, 재정의, 피드백, 사용량 및 비용을 검토하세요. 문서화된 롤백 또는 일시 중단 프로세스를 통해 모델, 프롬프트, 도구 또는 데이터에 대한 중요한 변경 사항을 재평가합니다.
제품이 토론을 지원하는 방법
제품은 평가의 다양한 부분에 기여합니다. Genellipse는 전문가가 서로의 적합성을 평가하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
GeneData 및 GeneAnalytics
데이터 품질, 계보, 소유권, 액세스, 지표 정의 및 분석 결과 이면의 증거를 검토합니다.
Cortex AI 및 AegisNow
선택한 워크플로에서 상담원 권한, 비즈니스 권한, 예외 처리, 모델 가정 및 전문적인 승인을 검토하세요.
GeneComply 및 GeneSecure
통제 증거, 검토 책임, 보안 원격 측정 및 조사가 기존 운영 프로세스에 어떻게 연결되는지 검토하세요.
집중적인 신뢰 검토 준비
보안 설문지, 데이터 분류, 용도, 제안된 배포 요구 사항을 지참하세요. Genellipse는 검토를 조정하고 어떤 증거가 이용 가능하며 어떤 질문에 기술적 검증이 필요한지 식별할 수 있습니다.
리뷰 출력
요구 사항, 뒷받침하는 증거, 공개 질문, 소유자 및 승인 기준에 대한 기록입니다.
보안문의
보안 및 신뢰 문의 옵션을 사용하여 초기 논의를 준비하세요. 공개 문의 양식에 자격 증명, 민감한 기록 또는 기밀 사건 세부 정보를 포함하지 마십시오.
특정 질문에 답하는 증거를 요청하세요.
아래 검토 질문을 사용하여 보증 팩을 구성하세요. 프레임워크 조정은 구조화된 평가를 지원합니다. 그 자체로는 인증이나 규정 준수를 확립하지 않습니다.
정보 노출
누군가가 볼 수 없는 정보를 검색할 수 있나요? 다양한 사용자 그룹, 민감한 필드, 로그, 내보내기 및 검색 색인을 다루는 권한 테스트를 요청합니다. 관련 소유자와 함께 삭제 전파 및 법적 보존 요구 사항을 확인하세요.
의사결정 신뢰성
워크플로에서 지원되지 않는 답변과 지원되는 답변을 구별합니까? 소스 버전, 테스트 범위, 검토자 수정 및 모순되는 증거 처리를 검토합니다. 오류 심각도와 평균 정확도를 비교하세요.
인간의 책임
검토자는 피해가 발생하기 전에 작업을 거부, 수정 또는 일시 중지할 수 있나요? 실제 결정 권한, 이해할 수 있는 증거, 작업량 용량, 기록된 재정의를 찾아보세요. 강제 클릭은 의미 있는 감독이 아닙니다.
운영 대응
팀이 증거를 잃지 않고 영향을 받은 모델, 도구, 데이터 세트 또는 워크플로를 격리할 수 있습니까? 지정된 대응자, 통신, 복구 확인 및 재시작 조건이 포함된 사고 시나리오를 요청합니다.
결과에 비례하여 통제 적용
일반 라벨 대신 현지 위험 평가를 사용하세요. NIST는 AI 위험 관리 프레임워크를 AI 설계, 개발, 사용 및 평가에 신뢰성을 통합하기 위한 자발적 지침으로 설명합니 다.
초안 작성 및 검색
소스 및 출력 사용을 제한합니다. 출처와 불확실성을 눈에 띄게 만듭니다. 잘못된 요약이 여전히 후속 결정을 오도할 수 있는지 평가합니다.
권장사항 및 우선순위
누가 불이익을 받을 수 있는지, 권장 사항이 어떻게 문제가 되는지, 검토자가 대안을 보는지 여부를 평가합니다. 합법적이고 적절한 경우 관련 모집단의 결과를 모니터링합니다.
재정적 또는 고객에게 영향을 미치는 조치
명시적인 거래 권한, 필요한 경우 업무 분리, 제한된 실행, 조정 및 예외 처리가 필요합니다. 사후 모니터링에만 의존하기보다는 자동 조치를 방지하는 조건을 정의하십시오.
표준 및 추가 자료
관련 지침에 대한 기본 참고자료입니다. 서비스별 아키텍처, 제어 및 의무에는 자체 평가가 필요합니다.