产品能力
查看建议的产品配置中包含的特定控件和界面。不应假定为一种产品描述的功能存在于整个产品组合中。
技术背后的决定
您的团队能否证明为什么允许人工智能操作？
信任是关于特定用例的一组可审查的决策。低风险起草助理和允许更新财务记录的代理人需要不同的控制措施。从潜在危害、信息敏感性和授予的权限开始；然后要求提供适合该边界的证据。
探索决策和证据流程
选择一个阶段来检查其所有者、证据和停止情况。
受控进展
预期用途
定义允许的用户、受影响的人员、决策和禁止的行为。对错误答案或行动的后果进行分类。
- 问责负责人
- 企业和风险所有者
- 保留证据
- 用例评估·权限边界
- 停止或升级
- 不要针对未定义的目的进行评估或在未经再次审查的情况下扩大权限。
示例性商业环境
说明性审查：服务助理使用策略信息起草回复。文档包含冲突的指令和旧的策略版本。有用的测试是助手是否拒绝指令、识别版本冲突并将案例转交审查，而不是其散文听起来是否自信。
团队讨论清单
与您的团队一起使用这些提示。检查的项目是当地的工作辅助工具，而不是准备情况证明；当您离开本指南时，它们会重置。
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了解正在评估的内容
信任取决于所选的产品、配置、提供商和运营模式。该中心解释了审查主题以及 Genellipse 如何与您的团队合作；它不主张认证或合同服务承诺。
送货责 任
确定 Genellipse 配置的内容、客户操作的内容以及托管或模型提供商提供的内容。在实施之前记录边界。
证据和承诺
通过范围评估请求可用的安全文档和相关证据。任何认证范围、合同义务或服务水平都必须在适用的文档中进行验证。
数据处理和访问
Genellipse 可以通过处理、审查、保留和处置来帮助从源头上绘制信息。使用数据清单来使讨论具体化。
目的和允许的用途
识别敏感字段、批准的用途、来源限制以及工作流程所需的最少数据。在可行的情况下，在早期演示中使用合成或去识别化的示例。
处理和保留
确认托管和模型提供商位置、提供商对提交数据的使用、保留期限、删除程序和导出需求。在解决方案设计中记录商定的答案。
权限与追溯
审查用户和代理身份、访问边界、活动记录和审批权限。测试允许的操作和应拒绝的尝试。
负责任的人工智能贯穿整个生命周期
对于Cortex AI和人工智能辅助工作流程，Genellipse可以在扩展自动化之前帮助定义任务、评估数据集、审批边界和操作措施。
定义预期用途
指定业务任务、支持的输入、预期输出以及人类必须做出决定的情况。确定评估范围之外的用途。
评估质量和局限性
测试代表性案例、信息缺失、证据冲突和不当请求。评估来源支持、任务成功、失败处理以及相关的公平性问题。
批准后续行动
要求商定的审核者执行更改记录、影响人员或创建财务承诺的 操作。定义代理何时应停止、寻求帮助或返回不完整的结果。
监控和改进
查看错误、覆盖、反馈、使用情况和成本。通过记录的回滚或暂停过程重新评估对模型、提示、工具或数据的重大更改。
产品如何支持讨论
产品贡献了评估的不同部分。 Genellipse 可以帮助您的专家评估他们的配合程度。
GeneData 和 GeneAnalytics
审查数据质量、沿袭、所有权、访问权限、指标定义以及分析结果背后的证据。
Cortex AI 和 AegisNow
检查所选工作流程中的代理权限、业务权限、异常处理、模型假设和专业签核。
GeneComply 和 GeneSecure
审查控制证据、审查责任、安全遥测和调查如何与您现有的操作流程相关联。
准备重点信任审查
带上您的安全调查问卷、数据分类、预期用途和建议的部署要求。 Genellipse 可以协调审查并确定哪些证据可用以及哪些问题需要技术验证。
查看输出
要求、支持证据、开放性问题、所有者和验收标准的记录。
安全查询
使用安全和信任查询选项安排初步讨论。请勿在公共联系表中包含凭据、敏感记录或机密事件详细信息。
寻求回答特定问题的证据
使用下面的审核问题来组装保证包。框架一致性支持结构化评估；它本身并不建立认证或法规遵从性。
信息曝光
有人可以检索他们不被允许看到的信息吗？请求权限测试涵盖不同用户组、敏感字段、日志 、导出、检索索引。与相关所有者确认删除传播和合法保留要求。
决策可靠性
工作流程是否区分不受支持的答案和受支持的答案？审查源版本、测试覆盖率、审阅者更正以及矛盾证据的处理。比较错误严重性以及平均准确度。
人的责任
审核者能否在损害发生之前拒绝、纠正或暂停操作？寻找真正的决策权威、可理解的证据、工作负载能力和记录的覆盖。强制点击并不是有意义的监督。
操作响应
团队能否在不丢失证据的情况下隔离受影响的模型、工具、数据集或工作流程？请求一个事件场景，其中包含指定的响应者、通信、恢复检查和重新启动的条件。
根据结果按比例应用控制
使用当地风险评估而不是通用标签。 NIST 将其人工智能风险管理框架描述为将可信度纳入人工智能设计、开发、使用和评估的自愿指南。
起草和搜索
限制来源和输出使用；使出处和不确定性可见。评估不正确的摘要是否仍然会误导后续的下游决策。
建议和优先级
评估谁可能处于不利地位、建议如何受到质疑以及审阅者是否看到替代方案。在合法且适当的情况下监测相关人群的结果。
具有财务或客户影响的行动
需要明确的交易权限、需要时的职责分离、有界执行、协调和异常处理。定义阻止自动操作的条件，而不是仅依赖事后监控。
标准和延伸阅读
相关指南的主要参考。特定于参与的架构、控制和义务需要他们自己的评估。