准备可信的精算数据
连接保单、索赔、风险敞口和再保险输入。验证完整性、协调总数并保留从源记录到模型输入的沿袭。
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商业环境
围绕值得解决的问题构建。
精算团队经常花费大量精力准备摘录、检查假设、核对结果和收集报告证据。 Genellipse 帮助构建和自动化这些支持任务，以便合格的精算师可以专注于方法、解释、不确定性以及需要其专业知识的决策。
- 总精算师
- 人寿及财产险团队
- 再保险和金融团队
工作领域
从需求到有用的功能。
控制场景和假设
版本假设、记录批准、编排可重复运行并比较敏感性。保留所选的精算方法并使更改可追溯。
解释并审查结果
收集调节、运动分析以及与支持证据相关的评论草稿。在批准结论或报告之前需要进行精算审查。
塑造参与度
您可以查看的范围。
范围可包括以下内容。商定围绕您的特定环境的优先级、责任和验收标准。
- 精算数据及控制图
- 可重复的准备和调节工作流程
- 版本假设和场景寄存器
- 审查报告包和操作说明
说明性订婚
这会是什么样子。
对于准备金审查，自动执行索赔数据检查和批准的场景运行，然后为精算师收集变动分析。精算师保留对方法、假设、解释和签字的所有权。
说明性范围，不是客户案例研究或承诺的结果。
您团队的角色
指定合格的精算负责人，提供许可的模型访问和代表性数据，并批准假设、接受阈值和报告责任。
6 周内成为 MVP
为 6 周内交付的 MVP 选择一个组合和一个准备、协调或报告工作流程。更广泛的模型变更和报告义务需要单独的范围界定。
Genellipse 产品如何适配
AegisNow 是保险、再保险和精算平台。 GeneData 支持受管理的输入，Cortex AI 可以在批准的范围内协助编排和基于证据的起草。
从优先到实践
一条清晰的道路
通过工作。
从商定的范围开始。将业务决策、实施和拥有结果的人员联系起来。
发现和定义
就业务问题、用户、当前基线和约束达成一致。确定有用的第一范围所需的系统、信息和所有者。
设计与验证
映射工作流程、集成和控制。使用有代表性的输入测试提议的方法，并就团队如何判断结果达成一致。
构建和引入
以可管理的增量交付商定的能力。包括用户反馈、文档、培训以及受控部署所需的决策。
运营与改进
根据基线审查采用情况、可靠性、质量和成本。使用实际使用的证据完善工作流程并决定扩展哪些内容。
常见问题
有帮助的详细信息
你决定。
探索范围、实际考虑因素以及对您的团队有用的起点。
AI会取代精算师还是精算模型？
否。参与支持受控工作流程和专业判断。合格的精算师保留对方法、假设、验证和任何所需签字的责任。
我们可以保留现有模型吗？
是的，取决于接口可用性和许可。我们评估如何连接现有计算工具并协调输出，而不是假设有必要更换模型。