ユースケースの発見
予測、知識の検索、生成、またはエージェントが役立つタスクを特定します。データの準備状況を評価し、より単純なプロセスまたはソフトウェアの変更による機会を比較します。
01
概要
実際のビジネス タスクに基づいて AI を構築します。
AI のアイデアから、ワークフローを活用するために必要なデータ、統合、人間によるレビュー、運用管理を備えた評価済みのワークフローに移行します。
01 / 07
ビジネスの背景
解決する価値のある問題を中心に構築します。
デモンストレーションが成功しても、自動的に信頼できるビジネス能力になるわけではありません。 AI は関連する知識を活用し、アクセス境界を尊重し、例外を処理し、周囲のプロセスに適合する必要があります。私たちは、適切なユースケースを定義し、アプローチを評価し、人々がそれをどのように監督および運用するかを計画するのを支援します。
- AI リーダー
- ビジネスプロセス所有者
- 製品チーム
- リスク&テクノロジーチーム
作業 領域
要件から便利な機能まで。
設計と評価
代表的な例を使用して、限定されたワークフローを開発します。アクセスを拡大する前に、品質、根拠のある回答、エラー処理、エスカレーションの評価基準を定義します。
統合と運用
承認されたデータとツールを接続し、権限を割り当て、監視と人によるレビューを導入します。実装の一環として、リリースを計画し、所有権をサポートし、フィードバックを提供します。
エンゲージメントを形にする
レビューできる範囲。
範囲には以下が含まれます。特定の環境に関する優先順位、責任、および許容基準について合意します。
- 優先順位付けされた AI ユースケースとワークフロー設計
- データと知識の準備状況の評価
- 評価例と合否基準
- 統合、監視、展開計画
優先順位から実践まで
明瞭な道
作品を通して。
合意された範囲から開始します。ビジネス上の意思決定、実装、そして結果を所有する人々を結びつけます。
発見と定義
ビジネス上の問題、ユーザー、現在のベースライン、制約について合意します。有用な最初のスコープに必要なシステム、情報、所有者を特定します。
設計と検証
ワークフロー、統合、および制御をマッピングします。提案されたアプローチを代表的な入力でテストし、チームが結果をどのように判断するかについて合意します。
構築と導入
合意された機能を管理可能な段階で提供します。ユーザーからのフィードバック、ドキュメント、トレーニング、および制御された展開に必要な決定事項を含めます。
運用・改善
導入、信頼性、品質、コストをベースラインと比較してレビューします。実際の使用から得られた証拠を使用してワークフローを洗練し、何を拡張するかを決定します。
よくある質問
役立つ詳細
あなたが決めます。
範囲、実際的な考慮事項、チームにとって役立つ出発点を検討してください。
既存のモデルや業務システムは利用できますか？
出発点は現在の環境です。モデル、データ、統合の選択は、設計が完成する前に、タスク、権限、導入の制約、運用コストに照らして評価する必要があります。
人間の承認はどこにあるべきでしょうか?
承認はアクションの結果を反映する必要があります。間違った回答やアクションが顧客、記録、金銭、アクセスに影響を与える可能性がある場所をマップし、それらのポイントでのレビューとエスカレーションを定義します。
MVP を獲得した後はどうなりますか?
品質、導入、例外、コストを元の基準に照らしてレビューします。ワークフローが合意されたしきい値を満たしている場合は、明確なサポートの所有権と継続的な評価を伴う、制御された拡張を計画します。