활용 사례 발견
예측, 지식 검색, 생성 또는 에이전트가 도움이 될 수 있는 작업을 식별합니다. 데이터 준비 상태를 평가하고 더 간단한 프로세스나 소프트웨어 변경을 통한 기회를 비교하십시오.
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개요
실제 비즈니스 작업을 중심으로 AI를 구축하세요.
AI 아이디어를 유용하게 만드는 데 필요한 데이터, 통합, 인적 검토 및 운영 제어를 통해 평가된 워크플로로 전환합니다.
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비즈니스 컨텍스트
해결할 가치가 있는 문제를 중심으로 구축하세요.
성공적인 시연이 자동으로 신뢰할 수 있는 비즈니스 역량이 되는 것은 아닙니다. AI는 관련 지식을 가지고 작업하고, 액세스 경계를 존중하고, 예외를 처리하고, 주변 프로세스에 적합해야 합니다. 우리는 적절한 사용 사례를 정의하고, 접근 방식을 평가하고, 사람들이 이를 감독하고 운영하는 방법을 계획하는 데 도움을 줍니다.
- AI 리더
- 비즈니스 프로세스 소유자
- 제품팀
- 위험 및 기술팀
업무 분야
요구사항부터 유용한 기능까지.
설계 및 평가
대표적인 사례를 활용하여 제한된 작업흐름을 개발해 보세요. 액세스를 확장하기 전에 품질, 근거 있는 답변, 오류 처리 및 에스컬레이션에 대한 평가 기준을 정의하세요.
통합 및 운영
승인된 데이터와 도구를 연결하고, 권한을 할당하고, 모니터링 및 인적 검토를 도입합니다. 구현의 일부로 릴리스, 지원 소유권 및 피드백을 계획합니다.
참여를 형성하세요
검토할 수 있는 범위입니다.
범위에는 다음이 포함될 수 있습니다. 특정 환경에 대한 우선순위, 책임 및 허용 기준에 동의하십시오.
- AI 사용 사례 및 워크플로 설계 우선순위
- 데이터 및 지식 준비도 평가
- 평가 예시 및 합격 기준
- 통합, 감독 및 출시 계획
실천의 우선순위에서
명확한 길
작품을 통해.
합의된 범위로 시작하세요. 비즈니스 결정, 구현 및 결과를 담당할 사람들을 연결합니다.
발견 및 정의
비즈니스 문제, 사용자, 현재 기준 및 제약 조건에 동의합니다. 유용한 첫 번째 범위에 필요한 시스템, 정보 및 소유자를 식별합니다.
설계 및 검증
워크플로, 통합 및 제어를 매핑합니다. 대표적인 입력을 사용하여 제안된 접근 방식을 테스트하고 팀이 결과를 판단하는 방법에 동의합니다.
구축 및 소개
합의된 기능을 관리 가능한 단위로 제공합니다. 제어된 출시에 필요한 사용자 피드 백, 문서, 교육 및 결정을 포함합니다.
운영 및 개선
기준에 따라 채택, 신뢰성, 품질 및 비용을 검토합니다. 워크플로를 개선하고 실제 사용에서 얻은 증거를 사용하여 무엇을 확장할지 결정합니다.
일반적인 질문
도움이 되는 세부정보
결정하세요.
범위, 실제 고려 사항, 팀을 위한 유용한 시작점을 살펴보세요.
기존 모델과 비즈니스 시스템을 사용할 수 있나요?
출발점은 현재 환경입니다. 모델, 데이터 및 통합 선택 사항은 설계가 마무리되기 전에 작업, 권한, 배포 제약 조건 및 운영 비용을 기준으로 평가되어야 합니다.
사람의 인정은 어디에 있어야 할까요?
승인은 조치의 결과를 반영해야 합니다. 잘못된 답변이나 조치가 고객, 기록, 금전 또는 액세스에 영향을 미칠 수 있는 부분을 파악한 다음 해당 지점에서 검토 및 에스컬레이션을 정의합니다.
MVP를 받은 후에는 어떻게 되나요?
원래 기준에 따라 품질, 채택, 예외 및 비용을 검토합니다. 워크플로가 합의된 임계값을 충족하는 경우 명확한 지원 소유권과 지속적인 평가를 통해 통제된 확장을 계획하세요.