用例发现
确定预测、知识检索、生成或代理可以提供帮助的任务。评估数据准备情况并将机会与更简单的流程或软件更改进行比较。
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商业环境
围绕值得解决的问题构建。
成功的演示不会自动成为可靠的业务能力。人工智能必须利用相关知识、尊重访问边界、处理异常并适应周围的流程。我们帮助定义适当的用例，评估该方法，并规划人们如何监督和操作它。
- 人工智能领导者
- 业务流程所有者
- 产品团队
- 风险和技术团队
工作领域
从需求到有用的功能。
设计与评估
使用代表性示例开发有界工作流程。在扩大访问范围之前，定义质量、接地答案、错误处理和升级的评估标准。
整合运营
连接批准的数据和工具，分配权限，并引入监控和人工审核。作为实施的一部分，计划发布、支持所有权和反馈。
塑造参与度
您可以查看的范围。
范围可包括以下内容。商定围绕您的特定环境的优先级、责任和验收标准。
- 优先人工智能用例和工作流程设计
- 数据和知识准备情况评估
- 评估实例及验收标准
- 整合、监督和推出计划
从优先到实践
一条清晰的道路
通过工作。
从商定的范围开始。将业务决策、实施和拥有结果的人员联系起来。
发现和定义
就业务问题、用户、当前基线和约束达成一致。确定有用的第一范围所需的系统、信息和所有者。
设计与验证
映射工作流程、集成和控制。使用有代表性的输入测试提议的方法，并就团队如何判断结果达成一致。
构建和引入
以可管理的增量交付商定的能力。包括用户反馈、文档、培训以及受控部署所需的决策。
运营与改进
根据基线审查采用情况、可靠性、质量和 成本。使用实际使用的证据完善工作流程并决定扩展哪些内容。
常见问题
有帮助的详细信息
你决定。
探索范围、实际考虑因素以及对您的团队有用的起点。
现有的模型和业务系统能用吗？
起点是您当前的环境。在设计最终确定之前，应根据任务、权限、部署约束和运营成本评估模型、数据和集成选择。
人类的认可应该放在哪里？
批准应反映行动的结果。绘制出错误答案或操作可能影响客户、记录、资金或访问权限的位置，然后在这些点定义审核和升级。
获得 MVP 后会发生什么？
根据原始标准审查质量、采用、例外情况和成本。如果工作流程满足商定的阈值，则计划受控扩展，并提供明确的支持所有权和持续评估。