मेट्रिक्स और बिजनेस इंटेलिजेंस
उपायों, मालिकों और रिपोर्टिंग तर्क को परिभाषित करें। ऐसे विचार बनाएं जो बार-बार आने वाले प्रश्नों का उत्तर दें और व्याख्या में अंतर को स्पष्ट करें।
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एक नज़र में
अगले निर्णय को समझाना आसान बनाएं।
व्यावसायिक प्रश्नों को भरोसेमंद मेट्रिक्स, उपयोगी विश्लेषण और आपकी टीमों द्वारा समझे जाने वाले डेटा पर निर्मित निर्णय समर्थन में बदलें।
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व्यवसाय संदर्भ
समाधान के लायक समस्या का निर्माण करें।
जरूरी नहीं कि अधिक डैशबोर्ड अधिक स्पष्टता उत्पन्न करें। एनालिटिक्स का काम निर्णय, उसे बनाने वाले लोगों और उसके बाद होने वाली कार्रवाई से शुरू होना चाहिए। हम सामान्य परिभाषाएँ स्थापित करने, स्रोत डेटा का आकलन करने और परिचालन संदर्भ में फिट होने वाली रिपोर्टिंग या मॉडल विकसित करने में मदद करते हैं।
- वि त्त और संचालन नेता
- एनालिटिक्स टीमें
- व्यावसायिक निर्णय लेने वाले
- डेटा वैज्ञानिक
कार्य के क्षेत्र
आवश्यकताओं से उपयोगी क्षमता तक।
पूर्वानुमानात्मक और खोजपूर्ण विश्लेषण
पैटर्न की जांच करें और एक सहमत प्रश्न के आसपास मॉडल विकसित करें। डेटा उपयुक्तता, अनिश्चितता और विश्लेषण की सीमाओं का आकलन करें।
निर्णय कार्यप्रवाह
अंतर्दृष्टि रखें जहां एक टीम इसका उपयोग कर सके। समीक्षा ताल, व्याख्या और अगली कार्रवाइयों को परिभाषित करें, फिर उपयोगिता और सटीकता पर प ्रतिक्रिया एकत्र करें।
सगाई को आकार दें
एक दायरा जिसकी आप समीक्षा कर सकते हैं।
दायरे में निम्नलिखित शामिल हो सकते हैं। अपने विशिष्ट परिवेश में प्राथमिकताओं, जिम्मेदारियों और स्वीकृति मानदंडों पर सहमत हों।
- मीट्रिक परिभाषाएँ और रिपोर्टिंग आवश्यकताएँ
- स्रोत गुणवत्ता और समाधान मूल्यांकन
- डैशबोर्ड, विश्लेषण, या दायरे के अनुसार मॉडल प्रोटोटाइप
- सत्यापन, व्याख्या और निगरानी मार्गदर्शन
प्राथमिकता से अभ्यास तक
एक साफ़ रास्ता
कार्य के माध्यम से।
एक सहमत दायरे से शुरुआत करें। व्यावसायिक निर्णयों, कार्यान्वयन और उन लोगों को जोड़ें जो परिणाम के स्वामी होंगे।
खोजें और परिभाषित करें
व्यावसायिक समस्या, उपयोगकर्ताओं, वर्तमान आधार रेखा और बाधाओं से सहमत हों। उपयोगी प्रथम दायरे के लिए आवश्यक सिस्टम, सूचना और मालिकों की पहचान करें।
डिज़ाइन और सत्यापन
वर्कफ़्लो, एकीकरण और नियंत्रण को मैप करें। प्रतिनिधि इनपुट के साथ प्रस्तावित दृष्टिकोण का परीक्षण करें और सहमत हों कि टीम परिणाम का मूल्यांकन कैसे करेगी।
निर्माण और परिचय
प्रबंधनीय वेतन वृद्धि में सहमत क्षमता प्रदान करें । नियंत्रित रोलआउट के लिए उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया, दस्तावेज़ीकरण, प्रशिक्षण और आवश्यक निर्णय शामिल करें।
संचालित करें और सुधारें
आधार रेखा के विरुद्ध अपनाने, विश्वसनीयता, गुणवत्ता और लागत की समीक्षा करें। वर्कफ़्लो को परिष्कृत करें और वास्तविक उपयोग से साक्ष्य का उपयोग करके निर्णय लें कि क्या विस्तार करना है।
सामान्य प्रश्न
विवरण जो मदद करते हैं
आप तय करें.
अपनी टीम के लिए दायरा, व्यावहारिक विचार और एक उपयोगी शुरुआती बिंदु का अन्वेषण करें।
क्या आप हमारे मौजूदा रिपोर्टिंग टूल के साथ काम कर सकते हैं?
वर्तमान रिपोर्टिंग वातावरण खोज का हिस्सा है। डेटा पहुंच, परिभाषाओं, उपयोगकर्ता की जरूरतों और रखरखाव के आधार पर योजना को यह अंतर करना चाहिए कि क्या रखा जा सकता है और क्या बदलने की जरूरत है।
क्या हमें हमेशा एक पूर्वानुमानित मॉडल की आवश्यकता होती है?
नहीं। स्पष्ट वर्णनात्मक रिपोर्टिंग, सुसंगत परिभाषाएँ, या एक बेहतर डेटा पाइपलाइन समस्या का समाधान कर सकती है। एक मॉडल तभी उपयोगी होता है जब वह किसी पहचान योग्य निर्णय में मूल्य जोड़ता है और उसका मूल्यांकन किया जा सकता है।
हम दूसरे अप्रयुक्त डैशबोर्ड से कैसे बचें?
पहले उपयोगकर्ताओं और निर्णयों का नाम बताएं। उनके साथ विचारों के एक छोटे समूह को मान्य करें, प्रत्येक दृश्य द्वारा समर्थित कार्रवाई को परिभाषित करें, और समीक्षा में वास्तविक उपयोग और प्रतिक्रिया शामिल करें।