측정항목 및 비즈니스 인텔리전스
측정값, 소유자 및 보고 논리를 정의합니다. 반복되는 질문에 답하고 해석의 차이를 가시화하는 뷰를 구축하세요.
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개요
다음 결정을 더 쉽게 설명하세요.
비즈니스 질문을 팀이 이해하는 데이터를 기반으로 하 는 신뢰할 수 있는 지표, 유용한 분석 및 의사결정 지원으로 전환하세요.
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비즈니스 컨텍스트
해결할 가치가 있는 문제를 중심으로 구축하세요.
대시보드가 많다고 해서 반드시 명확성이 높아지는 것은 아닙니다. 분석 작업은 결정, 결정을 내리는 사람, 그에 따른 조치부터 시작되어야 합니다. 우리는 공통 정의를 확립하고, 소스 데이터를 평가하고, 운영 상황에 맞는 보고 또는 모델을 개발하도록 돕습니다.
- 재무 및 운영 리더
- 분석팀
- 비즈니스 의사결정자
- 데이터 과학자
업무 분야
요구사항부터 유용한 기능까지.
예측 및 탐색적 분석
패턴을 조사하고 합의된 질문에 대한 모델을 개발합니다. 데이터 적합성, 불확실성 및 분석 한계를 평가합니다.
결정 워크플로
팀이 활용할 수 있는 곳에 통찰력을 배치하세요. 검토 주기, 해석, 다음 조치를 정의한 후 유용성과 정확성에 대한 피드백을 수집하세요.
참여를 형성하세요
검토할 수 있는 범위입니다.
범위에는 다음이 포함될 수 있습니다. 특정 환경에 대한 우선순위, 책임 및 허용 기준에 동의하십시오.
- 측정항목 정의 및 보고 요구사항
- 소스 품질 및 조화 평가
- 범위가 지정된 대시보드, 분석 또는 모델 프로토타입
- 검증, 해석, 모니터링 지침
실천의 우선순위에서
명확한 길
작품을 통해.
합의된 범위로 시작하세요. 비즈니스 결정, 구현 및 결과를 담당할 사람들을 연결합니다.
발견 및 정의
비즈니스 문제, 사용자, 현재 기준 및 제약 조건에 동의합니다. 유용한 첫 번째 범위에 필요한 시스템, 정보 및 소유자를 식별합니다.
설계 및 검증
워크플로, 통합 및 제어를 매핑합니다. 대표적인 입력을 사용하여 제안된 접근 방식을 테스트하고 팀이 결과를 판단하는 방법에 동의합니다.
구축 및 소개
합의된 기능을 관리 가능한 단위로 제공합니다. 제어된 출시에 필요한 사용자 피드백, 문서, 교육 및 결정을 포함합니다.
운영 및 개선
기준에 따라 채택, 신뢰성, 품질 및 비용을 검토합니다. 워크플로를 개선하고 실제 사용에서 얻은 증거를 사용하여 무엇을 확장할지 결정합니다.
일반적인 질문
도움이 되는 세부정보
결정하세요.
범위, 실제 고려 사항, 팀을 위한 유용한 시작점을 살펴보세요.
기존 보고 도구를 사용할 수 있나요?
현재 보고 환경은 검색의 일부입니다. 계획에서는 데이터 액세스, 정의, 사용자 요구 및 유지 관리 가능성을 기반으로 유지할 수 있는 것과 변경해야 하는 것을 구별해야 합니다.
예측 모델은 항상 필요한가요?
아니요. 명확한 설명 보고, 일관된 정의 또는 향상된 데이터 파이프라인을 통해 문제를 해결할 수 있습니다. 모델은 식별 가능한 결정에 가치를 더하고 평가될 수 있는 경우에만 유용합니다.
사용하지 않는 또 다른 대시보드를 방지하려면 어떻게 해야 합니까?
먼저 사용자 이름과 결정 사항을 지정하세요. 이를 통해 작은 보기 세트를 검증하고, 각 보기가 지원하는 작업을 정의하고, 실제 사용법과 피드백을 검토에 포함합니다.