指标和商业智能
定义度量、所有者和报告逻辑。构建能够回答重复出现的问题并使解释差异可见的视图。
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商业环境
围绕值得解决的问题构建。
更多的仪表板并不一定会带来更多的清晰度。分析工作应该从决策、决策人员以及随后的行动开始。我们帮助建立通用定义、评估源数据并开发适合运营环境的报告或模型。
- 财务和运营领导者
- 分析团队
- 业务决策者
- 数据科学家
工作领域
从需求到有用的功能。
预测性和探索性分析
围绕商定的问题研究模式并开发模型。评估数据的适用性、不确定性和分析的局限性。
决策流程
将洞察力放在团队可以使用的地方。定义审核节奏、解释和下一步行动，然后收集有关 有用性和准确性的反馈。
塑造参与度
您可以查看的范围。
范围可包括以下内容。商定围绕您的特定环境的优先级、责任和验收标准。
- 指标定义和报告要求
- 来源质量和协调评估
- 范围内的仪表板、分析或模型原型
- 验证、解释和监控指南
从优先到实践
一条清晰的道路
通过工作。
从商定的范围开始。将业务决策、实施和拥有结果的人员联系起来。
发现和定义
就业务问题、用户、当前基线和约束达成一致。确定有用的第一范围所需的系统、信息和所有者。
设计与验证
映射工作流程、集成和控制。使用有代表性的输入测试提议的方法，并就团队如何判断结果达成一致。
构建和引入
以可管理的增量交付商定的能力。包括用户反馈、文档、培训以及受控部署所需的决策。
运营与改进
根据基线审查采用情况、可靠性、质量和成本。使用实际使用的证据 完善工作流程并决定扩展哪些内容。
常见问题
有帮助的详细信息
你决定。
探索范围、实际考虑因素以及对您的团队有用的起点。
您可以使用我们现有的报告工具吗？
当前的报告环境是发现的一部分。该计划应根据数据访问、定义、用户需求和可维护性区分可以保留的内容和需要更改的内容。
我们总是需要预测模型吗？
否。清晰的描述性报告、一致的定义或改进的数据管道可能会解决问题。仅当模型为可识别的决策增加价值并且可以评估时，模型才有用。
我们如何避免另一个未使用的仪表板？
首先命名用户和决策。使用它们验证一小组视图，定义每个视图支持的操作，并在审查中包括实际使用情况和反馈。