建立云基础
检查身份、网络、环境边界、部署模式和恢复需求。记录架构和共同职责。
商业环境
云账单本身很少能解释业务服务的成本或可靠性为何变化。 Genellipse 有助于连接架构、部署实践、可观察性和财务所有权,以便团队可以提高运营绩效和成本透明度。
工作领域
检查身份、网络、环境边界、部署模式和恢复需求。记录架构和共同职责。
使用可重复的基础设施定义和部署控制。为选定的工作负载引入监控、警报所有权和恢复练习。
分配服务成本,审查使用情况和容量,并比较优化选项。包括相关的人工智能推理和数据处理成本。
塑造参与度
范围可包括以下内容。商定围绕您的特定环境的优先级、责任和验收标准。
说明性订婚
对于支持 AI 的服务,将基础设施、模型和数据处理成本与已完成的请求联系起来。在应用之前根据性能评估容量和调度更改。
说明性范围,不是客户案例研究或承诺的结果。
提供授权的云访问、计费数据、工作负载所有者、安全标准以及可用性和恢复目标。通过现有流程批准变更。
将 MVP 集中在 6 周内针对一个工作负载或环境交付,并具有商定的成本基准和经过测试的改进。整个庄园范围内的迁移需要单独的计划。
GeneData 和 Cortex AI 工作负载可以包含在所选的云设计中。 GeneSecure可告知安全要求;参与始于客户的现有环境。
从优先到实践
从商定的范围开始。将业务决策、实施和拥有结果的人员联系起来。
就业务问题、用户、当前基线和约束达成一致。确定有用的第一范围所需的系统、信息和所有者。
映射工作流程、集成和控制。使用有代表性的输入测试提议的方法,并就团队如何判断结果达成一致。
以可管理的增量交付商定的能力。包括用户反馈、文档、培训以及受控部署所需的决策。
根据基线审查采用情况、可靠性、质量和成本。使用实际使用的证据完善工作流程并决定扩展哪些内容。
常见问题
探索范围、实际考虑因素以及对您的团队有用的起点。
参与范围围绕所需的云、工作负载和可用的专业知识。在工作开始之前确认支持的工具、访问和交付责任。
否。建立基线并根据性能、弹性和实施成本测试每个选项。报告实现的节省与估计分开,并避免了未来的成本。