所有服务

云工程与成本优化

GENELLIPSE 服务
01

概述

将云性能与业务成本联系起来。

设计可靠的云环境、自动化交付并了解重要工作负载的成本。

讨论您的要求我们做什么
01 / 07

商业环境

围绕值得解决的问题构建。

云账单本身很少能解释业务服务的成本或可靠性为何变化。 Genellipse 有助于连接架构、部署实践、可观察性和财务所有权,以便团队可以提高运营绩效和成本透明度。

  • 云和基础设施领导者
  • 工程团队
  • 金融及技术拥有者

工作领域

从需求到有用的功能。

01

建立云基础

检查身份、网络、环境边界、部署模式和恢复需求。记录架构和共同职责。

02

自动化和观察

使用可重复的基础设施定义和部署控制。为选定的工作负载引入监控、警报所有权和恢复练习。

03

管理工作负载经济性

分配服务成本,审查使用情况和容量,并比较优化选项。包括相关的人工智能推理和数据处理成本。

塑造参与度

您可以查看的范围。

范围可包括以下内容。商定围绕您的特定环境的优先级、责任和验收标准。

  • 架构和工作负载评估
  • 可重复的环境和部署配置
  • 可观察性和恢复操作手册
  • 成本基线和优先优化计划

说明性订婚

这会是什么样子。

对于支持 AI 的服务,将基础设施、模型和数据处理成本与已完成的请求联系起来。在应用之前根据性能评估容量和调度更改。

说明性范围,不是客户案例研究或承诺的结果。

您团队的角色

提供授权的云访问、计费数据、工作负载所有者、安全标准以及可用性和恢复目标。通过现有流程批准变更。

6 周内成为 MVP

将 MVP 集中在 6 周内针对一个工作负载或环境交付,并具有商定的成本基准和经过测试的改进。整个庄园范围内的迁移需要单独的计划。

Genellipse 产品如何适配

GeneData 和 Cortex AI 工作负载可以包含在所选的云设计中。 GeneSecure可告知安全要求;参与始于客户的现有环境。

讨论您的要求

从优先到实践

一条清晰的道路
​​通过工作。

从商定的范围开始。将业务决策、实施和拥有结果的人员联系起来。

01

发现和定义

就业务问题、用户、当前基线和约束达成一致。确定有用的第一范围所需的系统、信息和所有者。

02

设计与验证

映射工作流程、集成和控制。使用有代表性的输入测试提议的方法,并就团队如何判断结果达成一致。

03

构建和引入

以可管理的增量交付商定的能力。包括用户反馈、文档、培训以及受控部署所需的决策。

04

运营与改进

根据基线审查采用情况、可靠性、质量和成本。使用实际使用的证据完善工作流程并决定扩展哪些内容。

常见问题

有帮助的详细信息
你决定。

探索范围、实际考虑因素以及对您的团队有用的起点。

您可以使用 GCP、Azure 或 AWS 吗?

参与范围围绕所需的云、工作负载和可用的专业知识。在工作开始之前确认支持的工具、访问和交付责任。

是否能保证节省成本?

否。建立基线并根据性能、弹性和实施成本测试每个选项。报告实现的节省与估计分开,并避免了未来的成本。

让我们谈谈您的优先事项

带来一项挑战。找到一个有用的起点。

告诉我们这个过程、涉及的人员以及您想要改进的地方。我们可以一起探索范围、依赖关系和下一步的实际步骤。

讨论您的用例