معماری و ادغام منبع
نقشه سیستم های عملیاتی، جریان داده ها و نیازهای مصرف. طراحی جذب و تبدیل برای حجم ها و الگوهای به روز رسانی مورد نیاز.
01
نگاه کلی
به هر ابتکار داده پایه قوی تری بدهید.
منابع تکه تکه را به هم متصل کنید، کیفیت داده ها را بهبود بخشید، و مالکیت و شیوه های مهندسی را ایجاد کنید که تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی به آنها وابسته است.
01 / 07
زمینه کسب و کار
حول مشکلی که ارزش حل کردن دارد بسازید.
مشکلات داده اغلب به صورت تأخیر در گزارش، تطبیق مکرر یا پروژه های هوش مصنوعی ظاهر می شوند که نمی توانند فراتر از یک نمونه اولیه حرکت کنند. مشکل اساسی ممکن است تعاریف نامشخص، خطوط لوله غیرقابل اعتماد، مالکیت از دست رفته یا دسترسی نامناسب باشد. ما به ردیابی این مسائل تا منبع آنها و طراحی یک پایه داده در مورد کاربردهای تجاری مشخص کمک می کنیم.
- رهبران داده
- تیم های مهندسی داده
- تیم های تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی
- صاحبان داده و مباشران
زمینه های کاری
از الزامات تا قابلی ت مفید.
محصولات داده با کیفیت و قابل استفاده مجدد
قوانین اعتبارسنجی، رسیدگی به استثناء و صاحبان پاسخگو را تعریف کنید. مجموعه داده هایی بسازید که قابل درک و استفاده مجدد در گزارش، تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی باشند.
حکمرانی و عملیات
تعاریف سند، اصل و نسب و الزامات دسترسی. مسئولیت های نظارت، بازیابی، حفظ و پشتیبانی را در برنامه عملیاتی لحاظ کنید.
شکل دادن به نامزدی
محدوده ای که می توانید مرور کنید.
دامنه می تواند شامل موارد زیر باشد. اولویت ها، مسئولیت ها و معیارهای پذیرش در محیط خاص خود را به توافق برسانید.
- موجودی منبع و معماری داده هدف
- مشخصات خط لوله و محصول داده
- قوانین کیفیت، مالکیت و الزامات کاتالوگ
- طرح مهاجرت، نظارت و واگذاری عملیاتی
از اولویت تا تمرین
مسیری روشن
از طریق کار
با محدوده مورد توافق شروع کنید. تصمیمات تجاری، اجرا و افرادی که صاحب نتیجه هستند را به هم متصل کنید.
کشف و تعریف کنید
با مشکل کسب و کار، کاربران، پایه فعلی و محدودیت‌ها موافقت کنید. شناسایی سیستم ها، اطلاعات و صاحبان مورد نیاز برای اولین محدوده مفید.
طراحی و اعتبار سنجی
گردش کار، ادغام و کنترل ها را نقشه برداری کنید. روش پیشنهادی را با ورودی های نماینده آزمایش کنید و با نحوه قضاوت تیم در مورد نتیجه موافقت کنید.
ساخت و معرفی
قابلیت توافق شده را با افزایش قابل مدیریت ارائه دهید. شامل بازخورد کاربر، مستندات، آموزش، و تصمیمات مورد نیاز برای عرضه کنترل شده است.
عملیات و بهبود
پذیرش، قابل یت اطمینان، کیفیت و هزینه را در مقایسه با سطح پایه بررسی کنید. گردش کار را اصلاح کنید و تصمیم بگیرید که چه چیزی را با استفاده از شواهد موجود در استفاده واقعی گسترش دهید.
سوالات متداول
جزئیاتی که کمک می کند
شما تصمیم بگیرید
دامنه، ملاحظات عملی، و یک نقطه شروع مفید برای تیم خود را کاوش کنید.
چگونه GeneData در این سرویس قرار می‌گیرد؟
GeneData یک گزینه پلتفرم سازمانی برای مهندسی، انبارداری، تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی و حاکمیت است. خدمات با نیازها و معماری شما شروع می شود. تناسب پلت فرم، ادغام، و هرگونه مهاجرت در آن زمینه ارزیابی می شود.
آیا می‌توانیم داده‌ها را بدون مهاجرت زیاد بهبود دهیم؟
با یک دامنه یا محصول داده و جریان منبع به مصرف کننده آن شروع کنید. این می تواند مسائل مربوط به کیفیت و مالکیت را آشکار کند و در عین حال زمینه ای قابل مدیریت برای بهبود ایجاد کند. مهاجرت گسترده تر یک تصمیم جداگانه است.
چه کسی باید شرکت کند؟
صاحب کسب و کار، صاحبان سیستم منبع، تیم مهندسی و افرادی که از خروجی استفاده خواهند کرد را بیاورید. در مواردی که نیاز به تصمیم گیری برای دسترسی و حفظ آن است، ذینفعان امنیتی یا حاکمیتی را شامل شود.