Aperçu
Connectez des sources fragmentées, améliorez la qualité des données et établissez les pratiques de propriété et d'ingénierie dont dépendent l'analyse et l'IA.
LE CONTEXTE COMMERCIAL
Les problèmes de données apparaissent souvent sous la forme de retards de reporting, de rapprochements répétés ou de projets d'IA qui ne peuvent pas aller au-delà d'un prototype. Le problème sous-jacent peut être dû à des définitions peu claires, à des pipelines peu fiables, à une propriété manquante ou à un accès inapproprié. Nous aidons à remonter ces problématiques jusqu’à leur source et à concevoir une base de données autour d’usages métiers concrets.
DOMAINES DE TRAVAIL
Cartographier les systèmes opérationnels, les flux de données et les besoins de consommation. Concevez l'ingestion et la transformation pour les volumes et les modèles de mise à jour requis par le cas d'utilisation.
Définissez les règles de validation, la gestion des exceptions et les propriétaires responsables. Créez des ensembles de données qui peuvent être compris et réutilisés dans les domaines du reporting, de l'analyse et de l'IA.
Documentez les définitions, le lignage et les exigences d'accès. Incluez les responsabilités de surveillance, de récupération, de rétention et de support dans le plan opérationnel.
FORMER LES FIANÇAILLES
La portée peut inclure les éléments suivants. Convenez des priorités, des responsabilités et des critères d’acceptation autour de votre environnement spécifique.
DE LA PRIORITÉ À LA PRATIQUE
Commencez avec une portée convenue. Connectez les décisions commerciales, la mise en œuvre et les personnes qui seront propriétaires du résultat.
Acceptez le problème commercial, les utilisateurs, la référence actuelle et les contraintes. Identifiez les systèmes, les informations et les propriétaires nécessaires pour une première portée utile.
Mappez le flux de travail, l'intégration et les contrôles. Testez l’approche proposée avec des contributions représentatives et convenez de la manière dont l’équipe jugera le résultat.
Fournir la capacité convenue par incréments gérables. Incluez les commentaires des utilisateurs, la documentation, la formation et les décisions nécessaires pour un déploiement contrôlé.
Examinez l'adoption, la fiabilité, la qualité et le coût par rapport à la référence. Affinez le flux de travail et décidez des éléments à développer en utilisant les preuves de l'utilisation réelle.
QUESTIONS COURANTES
Explorez la portée, les considérations pratiques et un point de départ utile pour votre équipe.
GeneData est une option de plate-forme d'entreprise pour l'ingénierie, l'entreposage, l'analyse, l'IA et la gouvernance. Le service commence par vos besoins et votre architecture ; L’adéquation à la plateforme, l’intégration et toute migration sont évaluées dans ce contexte.
Commencez par un domaine ou un produit de données et son flux source-consommateur. Cela peut exposer des problèmes de qualité et de propriété tout en créant une marge d’amélioration gérable. Une migration plus large est une décision distincte.
Amenez le propriétaire de l'entreprise, les propriétaires du système source, l'équipe d'ingénierie et les personnes qui utiliseront la sortie. Incluez les acteurs de la sécurité ou de la gouvernance lorsque des décisions d’accès et de rétention sont nécessaires.
