Mimari ve kaynak entegrasyonu
Operasyonel sistemleri, veri akışlarını ve tüketim ihtiyaçlarını haritalayın. Kullanım senaryosunun gerektirdiği birimler ve güncelleme modelleri için alım ve dönüşüm tasarlayın.
01
Genel Bakış
Her veri girişimine daha güçlü bir temel verin.
Parçalanmış kaynakları bağlayın, veri kalitesini artırın ve analitik ile yapay zekanın bağlı olduğu sahiplik ve mühendislik uygulamalarını oluşturun.
01 / 07
İŞ BAĞLAMI
Çözmeye değer problemin etrafında inşa edin.
Veri sorunları genellikle raporlama gecikmeleri, tekrarlanan mutabakatlar veya bir prototipin ötesine geçemeyen yapay zeka projeleri olarak ortaya çıkar. Temel sorun, belirsiz tanımlar, güvenilmez işlem hatları, eksik sahiplik veya uygunsuz erişim olabilir. Bu sorunların kaynağına kadar izlenmesine ve somut iş kullanımları etrafında bir veri temeli tasarlanmasına yardımcı oluyoruz.
- Veri liderleri
- Veri mühendisliği ekipleri
- Analitik ve yapay zeka ekipleri
- Veri sahipleri ve yöneticileri
ÇALIŞMA ALANLARI
Gereksinimlerden faydalı yeteneğe.
Kaliteli ve yeniden kullanılabilir veri ürünleri
Doğrulama kurallarını, istisna yönetimini ve sorumlu sahipleri tanımlayın. Raporlama, analiz ve yapay zeka genelinde anlaşılabilecek ve yeniden kullanılabilecek veri kümeleri oluşturun.
Yönetişim ve operasyon
Belge tanımları, köken ve eri şim gereksinimleri. Operasyon planına izleme, kurtarma, saklama ve destek sorumluluklarını ekleyin.
BAĞLANTIYI ŞEKİLLENDİRİN
İnceleyebileceğiniz bir kapsam.
Kapsam aşağıdakileri içerebilir. Özel ortamınıza ilişkin öncelikleri, sorumlulukları ve kabul kriterlerini kabul edin.
- Kaynak envanteri ve hedef veri mimarisi
- İşlem hattı ve veri ürünü spesifikasyonları
- Kalite kuralları, sahiplik ve katalog gereklilikleri
- Geçiş, izleme ve operasyonel devir planı
ÖNCELİKTEN UYGULAMAYA
Açık bir yol
çalışma yoluyla.
Kararlaştırılan bir kapsamla başlayın. İş kararlarını, uygulamayı ve sonuca sahip olacak kişileri birbirine bağlayın.
Keşfet ve tanımla
İş sorununu, kullanıcıları, mevcut temel çizgiyi ve kısıtlamaları kabul edin. Yararlı bir ilk kapsam için gereken sistemleri, bilgileri ve sahipleri belirleyin.
Tasarla ve doğrula
İş akışını, entegrasyonu ve kontrolleri haritalayın. Önerilen yaklaşımı temsili girdilerle test edin ve ekibin sonucu nasıl değerlendireceği konusunda anlaşın.
Oluştur ve tanıt
Kararlaştırılan yeteneği yönetilebilir artışlarla sunun. Kontrollü bir kullanıma sunma için kullanıcı geri bildirimini, belgeleri, eğitimi ve gerekli kararları ekleyin.
Çalıştır ve geliştir
Benimseme, güvenilirlik, kalite ve maliyeti temel değere göre inceleyin. İş akışını iyileştirin ve gerçek kullanımdan elde edilen kanıtları kullanarak nelerin genişletileceğine karar verin.
ORTAK SORULAR
Yardımcı olacak ayrıntılar
siz karar verin.
Kapsamı, pratik hususları ve ekibiniz için yararlı bir başlangıç noktasını keşfedin.
GeneData bu hizmete nasıl uyuyor?
GeneData, mühendislik, depolama, analiz, yapay zeka ve yönetişime yönelik bir kurumsal platform seçeneğidir. Hizmet ihtiyaçlarınız ve mimarinizle başlar; platform uyumu, entegrasyon ve herhangi bir geçiş bu bağlamda değerlendirilir.
Büyük bir geçiş yapmadan verileri iyileştirebilir miyiz?
Tek bir etki alanı veya veri ürünü ve onun kaynaktan tüketiciye akışıyla başlayın. Bu, iyileştirme için yönetilebilir bir kapsam oluştururken kalite ve sahiplik sorunlarını ortaya çıkarabilir. Daha geniş bir göç ayrı bir karardır.
Kimlerin katılması gerekiyor?
İşletme sahibini, kaynak sistem sahiplerini, mühendislik ekibini ve çıktıyı kullanacak kişileri getirin. Erişim ve saklama kararlarının gerekli olduğu güvenlik veya yönetişim paydaşlarını dahil edin.