架构与源码集成
绘制操作系统、数据流和消费需求。设计用例所需的卷的摄取和转换以及更新模式。
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商业环境
围绕值得解决的问题构建。
数据问题通常表现为报告延迟、重复对账或人工智能项目无法超越原型。根本问题可能是定义不明确、管道不可靠、所有权缺失或访问不当。我们帮助追踪这些问题的根源，并围绕具体业务用途设计数据基础。
- 数据领导者
- 数据工程团队
- 分析和人工智能团队
- 数据所有者和管理员
工作领域
从需求到有用的功能。
优质且可重复使用的数据产品
定义验证规则、异常处理和责任所有者。构建可在报告、分析和人工智能领域理解和重用的数据集 。
治理与运营
文档定义、沿袭和访问要求。在运营计划中包括监控、恢复、保留和支持责任。
塑造参与度
您可以查看的范围。
范围可包括以下内容。商定围绕您的特定环境的优先级、责任和验收标准。
- 源库存和目标数据架构
- 管道和数据产品规范
- 质量规则、所有权和目录要求
- 迁移、监控和运营移交计划
从优先到实践
一条清晰的道路
通过工作。
从商定的范围开始。将业务决策、实施和拥有结果的人员联系起来。
发现和定义
就业务问题、用户、当前基线和约束达成一致。确定有用的第一范围所需的系统、信息和所有者。
设计与验证
映射工作流程、集成和控制。使用有代表性的输入测试提议的方法，并就团队如何判断结果达成一致。
构建和引入
以可管理的增量交付商定的能力。包括用户反馈、文档、培训以及受控部署所需的决策。
运营与改进
根据基线审查采用情况、可靠性、质量和成本。使用实际使用的证据完善工作流程并决定扩展哪些内容。
常见问题
有帮助的详细信息
你决定。
探索范围、实际考虑因素以及对您的团队有用的起点。
GeneData 如何融入这项服务？
GeneData 是一个用于工程、仓储、分析、人工智能和治理的企业平台选项。服务从您的需求和架构开始；平台适配、集成和任何迁移都是在这种背景下进行评估的。
我们可以在不进行大规模迁移的情况下改进数据吗？
从一个域或数据产品及其源到消费者的流程开始。这可以暴露质量和所有权问题，同时创建可管理的改进范围。更广泛的迁移是一个单独的决定。
谁需要参加？
带来业务所有者、源系统所有者、工程团队以及将使用输出的人员。包括需要访问和保留决策的安全或治理利益相关者。