Prioriser les produits de données
Sélectionnez un domaine commercial, identifiez les consommateurs, définissez des contrats de données et convenez des attentes en matière de fraîcheur et de qualité avec les propriétaires responsables.
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Aperçu
Construisez un socle de données digne de confiance.
Modernisez l'ingestion, la qualité, le traçage et les produits de données réutilisables tout en réduisant les travaux d'ingénierie répétitifs.
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LE CONTEXTE COMMERCIAL
Construisez autour du problème qui mérite d'être résolu.
Les extraits fragmentés et les pipelines dupliqués rendent les données coûteuses à maintenir et difficiles à faire confiance. Genellipse aide les équipes à définir des produits de données partagées, à automatiser la préparation reproductible et à établir la propriété afin que les analystes, les applications et les flux de travail d'IA puissent utiliser des informations cohérentes.
- Leaders des données
- Equipes d'ingénierie de données
- Équipes d'analyse et d'IA
DOMAINES DE TRAVAIL
Des exigences à la capacité utile.
Automatisez des pipelines fiables
Créez des modèles d'ingestion et de transformation réutilisables avec validation, orchestration et gestion des échecs. Suivez la lignée et rapprochez les champs critiques.
Planifier la migration et la propriété
Comparez les anciennes et les nouvelles sorties, gérez le basculement, documentez les responsabilités opérationnelles et supprimez les flux en double uniquement lorsque les utilisateurs en aval ont accepté le changement.
FORMER LES FIANÇAILLES
Une portée que vous pouvez consulter.
La portée peut inclure les éléments suivants. Convenez des priorités, des responsabilités et des critères d’acceptation autour de votre environnement spécifique.
- Plan de produit de données de domaine
- Pipelines automatisés et contrôles qualité
- Preuve de lignée et de réconciliation
- Plan de migration et d'appropriation opérationnelle
FIANÇAILLES ILLUSTRATIVES
À quoi cela pourrait ressembler.
Créez un produit de données réutilisable sur les polices et les sinistres pour les équipes actuarielles, financières et analytiques. Les contrôles et définitions partagés réduisent les extraits répétés tandis que chaque consommateur conserve ses limites d'accès approuvées.
Portée illustrative, pas une étude de cas client ou un résultat promis.
Le rôle de votre équipe
Fournir les propriétaires du système source, l'accès autorisé aux données, les définitions commerciales, les exigences de conservation et les consommateurs qui peuvent valider le produit de données résultant.
Un MVP sous 6 semaines
Livrez un produit de données de domaine et un ensemble limité de connexions sources dans un MVP livré dans un délai de 6 semaines, sous réserve de la qualité de l'accès et de la source. Les domaines suivants suivent la feuille de route convenue.
Comment les produits Genellipse s'adaptent
GeneData constitue la base de la modernisation de la plateforme de données. Cortex AI peut prendre en charge une assistance opérationnelle approuvée, les GeneComply et GeneSecure étant pris en compte là où les flux de travail de gouvernance et de sécurité sont nécessaires.
DE LA PRIORITÉ À LA PRATIQUE
Un chemin clair
à travers le travail.
Commencez avec une portée convenue. Connectez les décisions commerciales, la mise en œuvre et les personnes qui seront propriétaires du résultat.
Découvrir & définir
Acceptez le problème commercial, les utilisateurs, la référence actuelle et les contraintes. Identifiez les systèmes, les informations et les propriétaires nécessaires pour une première portée utile.
Concevoir et valider
Mappez le flux de travail, l'intégration et les contrôles. Testez l’approche proposée avec des contributions représentatives et convenez de la manière dont l’équipe jugera le résultat.
Construire et présenter
Fournir la capacité convenue par incréments gérables. Incluez les commentaires des utilisateurs, la documentation, la formation et les décisions nécessaires pour un déploiement contrôlé.
Exploiter et améliorer
Examinez l'adoption, la fiabilité, la qualité et le coût par rapport à la référence. Affinez le flux de travail et décidez des éléments à développer en utilisant les preuves de l'utilisation réelle.
QUESTIONS COURANTES
Des détails qui aident
c'est vous qui décidez.
Explorez la portée, les considérations pratiques et un point de départ utile pour votre équipe.
Devons-nous déplacer toutes nos données ?
Non. Une approche progressive peut commencer par un domaine ou un flux de travail, laissant les autres systèmes en place. Les exigences de résidence, de performances, d’accès et de coûts façonnent la conception.
L'objectif est-il de réduire l'équipe data ?
L'objectif est de réduire les efforts répétitifs et d'améliorer la capacité de livraison. Les décisions en matière de main-d'œuvre appartiennent au client ; l’engagement mesure la charge de travail, la qualité et la valeur plutôt que de promettre des réductions d’effectifs.