Nadaj priorytet produktom danych
Wybierz domenę biznesową, zidentyfikuj konsumentów, zdefiniuj umowy dotyczące danych i uzgodnij oczekiwania dotyczące świeżości i jakości z odpowiedzialnymi właścicielami.
01
Przegląd
Zbuduj bazę danych, której ludzie mogą zaufać.
Zmodernizuj produkty związane z przetwarzaniem, jakością, pochodzeniem i możliwością ponownego wykorzystania danych, redukując jednocześnie powtarzalne prace inżynieryjne.
01 / 07
KONTEKST BIZNESOWY
Buduj wokół problemu, który warto rozwiązać.
Fragmentaryczne ekstrakty i zduplikowane potoki sprawiają, że dane są drogie w utrzymaniu i trudne do zaufania. Genellipse pomaga zespołom definiować współdzielone produkty danych, automatyzować powtarzalne przygotowanie i ustalać własność, dzięki czemu analitycy, aplikacje i przepływy pracy AI mogą korzystać ze spójnych informacji.
- Liderzy danych
- Zespoły inżynierii danych
- Zespoły analityczne i AI
OBSZARY PRACY
Od wymagań do użytecznych możliwości.
Automatyzuj niezawodne rurociągi
Twórz wzorce przyjmowania i transformacji wielokrotnego użytku z walidacją, orkiestracją i obsługą błędów. Śledź pochodzenie i uzgadniaj pola krytyczne.
Zaplanuj migrację i własność
Porównuj stare i nowe wyniki, zarządzaj przełączeniami, dokumentuj obowiązki operacyjne i wycofuj zduplikowane przepływy tylko wtedy, gdy dalsi użytkownicy zaakceptują zmianę.
KSZTAŁTUJ ZAANGAŻOWANIE
Zakres, który możesz przejrzeć.
Zakres może obejmować następujące elementy. Uzgodnij priorytety, obowiązki i kryteria akceptacji w swoim konkretnym środowisku.
- Plan produktu danych domeny
- Zautomatyzowane rurociągi i kontrole jakości
- Dowody pochodzenia i pojednania
- Plan migracji i własności operacyjnej
PRZYKŁADOWE ZAANGAŻOWANIE
Jak to może wyglądać.
Utwórz produkt z danymi dotyczącymi polis i roszczeń wielokrotnego użytku dla zespołów aktuarialnych, finansowych i analitycznych. Wspólne kontrole i definicje ograniczają liczbę powtarzających się fragmentów, a każdy konsument zachowuje swoje zatwierdzone granice dostępu.
Zakres przykładowy, a nie studium przypadku klienta lub obiecany wynik.
Rola Twojego zespołu
Podaj właścicieli systemów źródłowych, dozwolony dostęp do danych, definicje biznesowe, wymagania dotyczące przechowywania i konsumentów, którzy mogą zweryfikować wynikowy produkt danych.
MVP w ciągu 6 tygodni
Dostarcz jeden produkt danych domeny i ograniczony zestaw połączeń źródłowych w MVP dostarczonym w ciągu 6 tygodni, w zależności od dostępu i jakości źródła. Kolejne domeny podążają zgodnie z ustalonym planem działania.
Jak pasują produkty Genellipse
GeneData to podstawa modernizacji platformy danych. Cortex AI może wspierać zatwierdzoną pomoc operacyjną, przy czym GeneComply i GeneSecure są brane pod uwagę tam, gdzie potrzebne są przepływy pracy w zakresie zarządzania i bezpieczeństwa.
OD PRIORYTETU DO PRAKTYKI
Jasna ścieżka
poprzez pracę.
Zacznij od uzgodnionego zakresu. Połącz decyzje biznesowe, wdrożenia i ludzi, którzy będą właścicielami wyniku.
Odkryj i zdefiniuj
Uzgodnij problem biznesowy, użytkowników, bieżący poziom bazowy i ograniczenia. Zidentyfikuj systemy, informacje i właścicieli potrzebne do przydatnego pierwszego zakresu.
Zaprojektuj i zatwierdź
Mapuj przepływ pracy, integrację i kontrole. Przetestuj proponowane podejście, korzystając z reprezentatywnych danych wejściowych i uzgodnij, jak zespół oceni wynik.
Zbuduj i przedstaw
Dostarczaj uzgodnione możliwości w możliwych do zarządzania przyrostach. Uwzględnij opinie użytkowników, dokumentację, szkolenia i decyzje potrzebne do kontrolowanego wdrożenia.
Działaj i ulepszaj
Sprawdź przyjęcie, niezawodność, jakość i koszty w stosunku do wartości wyjściowych. Udoskonal przepływ pracy i zdecyduj, co rozszerzyć, korzystając z dowodów z rzeczywistego wykorzystania.
CZĘSTE PYTANIA
Szczegóły, które pomogą
Ty decydujesz.
Poznaj zakres, względy praktyczne i przydatny punkt wyjścia dla swojego zespołu.
Czy musimy przenieść wszystkie nasze dane?
Nie. Podejście etapowe można rozpocząć od jednej domeny lub przepływu pracy, pozostawiając inne systemy bez zmian. Wymagania dotyczące miejsca zamieszkania, wydajności, dostępu i kosztów kształtują projekt.
Czy celem jest zmniejszenie zespołu zajmującego się danymi?
Celem jest ograniczenie powtarzalnego wysiłku i poprawa wydajności dostaw. Decyzje dotyczące personelu należą do klienta; zaangażowanie mierzy nakład pracy, jakość i wartość, a nie obiecuje redukcję zatrudnienia.