优先考虑数据产品
选择业务领域，识别消费者，定义数据合同， 并与负责任的所有者就新鲜度和质量期望达成一致。
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商业环境
围绕值得解决的问题构建。
碎片化的提取和重复的管道使数据维护成本高昂且难以信任。 Genellipse 帮助团队定义共享数据产品、自动化可重复准备并建立所有权，以便分析师、应用程序和 AI 工作流程可以使用一致的信息。
- 数据领导者
- 数据工程团队
- 分析和人工智能团队
工作领域
从需求到有用的功能。
自动化可靠的管道
通过验证、编排和故障处理构建可重用的摄取和转换模式。跟踪沿袭并协调关键字段。
规划迁移和所有权
仅当下游用户接受更改时，才比较新旧输出、管理切换、记录操作职责并淘汰重复流程。
塑造参与度
您可以查看的范围。
范围可包括以下内容。商定围绕您的特定环境的优先级、责任和验收标准。
- 领域数据-产品蓝图
- 自动化管道和质量检查
- 血统与和解证据
- 迁移和运营所有权计划
说明性订婚
这会是什么样子。
为精算、财务和分析团队创建可重复使用的保单和索赔数据产品。共享检查和定义减少了重复提取，同时每个消费者保留其批准的访问边界。
说明性范围，不是客户案例研究或承诺的结果。
您团队的角色
提供源系统所有者、允许的数据访问、业务定义、保留要求以及可以验证结果数据产品的消费者。
6 周内成为 MVP
在 6 周内交付的 MVP 中交付一个域数据产品和一组有限的源连接，具体取决于访问和源质量。后续域遵循商定的路线图。
Genellipse 产品如何适配
GeneData 是数据平台现代化的基础。 Cortex AI 可以支持经批准的运营协助，在需要治理和安全工作流程的情况下考虑 GeneComply 和 GeneSecure。
从优先到实践
一条清晰的道路
通过工作。
从商定的范围开始。将业务决策、实施和拥有结果的人员联系起来。
发现和定义
就业务问题、用户、当前基线和约束达成一致。确定有用的第一范围所需的系统、信息和所有者。
设计与验证
映射工作流程、集成和控制。使用有代表性的输入测试提议的方法，并就团队如何判断结果达成一致。
构建和引入
以可管理的增量交付商定的能力。包括用户反馈、文档、培训以及受控部署所需的决策。
运营与改进
根据基线审查采用情况、可靠性、质量和成本。使用实际使用的证据完善工作流程并决定扩展哪些内容。
常见问题
有帮助的详细信 息
你决定。
探索范围、实际考虑因素以及对您的团队有用的起点。
我们需要移动所有数据吗？
否。分阶段方法可以从一个领域或工作流程开始，保留其他系统。驻留、性能、访问和成本要求决定了设计。
目标是减少数据团队吗？
目标是减少重复工作，提高交付能力。劳动力决策属于客户；参与度衡量工作量、质量和价值，而不是承诺裁员。