Ustal własność i zapasy
Rejestruj przypadki użycia AI, modele, zależności danych, zamierzonych użytkowników i odpowiedzialnych właścicieli. Nadaj przeglądowi priorytety zgodnie z wpływem na działalność biznesową i kontekstem operacyjnym.
KONTEKST BIZNESOWY
Same zasady nie zapewniają kontroli nad sztuczną inteligencją. Organizacje muszą wiedzieć, jakie systemy są w użyciu, kto jest ich właścicielem, jakie ryzyko jest istotne i w jaki sposób sprawdzane są zmiany. Genellipse pomaga przekształcić te pytania w praktyczny proces zarządzania powiązany ze sposobem, w jaki zespoły projektują, udostępniają i obsługują sztuczną inteligencję.
OBSZARY PRACY
Rejestruj przypadki użycia AI, modele, zależności danych, zamierzonych użytkowników i odpowiedzialnych właścicieli. Nadaj przeglądowi priorytety zgodnie z wpływem na działalność biznesową i kontekstem operacyjnym.
Uzgodnij wymagania dotyczące dowodów dotyczące jakości, dostępu, nadzoru ludzkiego i odpowiednich testów ryzyka. Ustaw bramki decyzyjne i wyjątki dla dokumentów z nazwanymi osobami zatwierdzającymi.
Połącz wyniki ocen, wydania, zatwierdzenia, incydenty i przeglądy okresowe. Spraw, aby rejestr zarządzania był użyteczny do celów wewnętrznego nadzoru i należytej staranności.
KSZTAŁTUJ ZAANGAŻOWANIE
Zakres może obejmować następujące elementy. Uzgodnij priorytety, obowiązki i kryteria akceptacji w swoim konkretnym środowisku.
PRZYKŁADOWE ZAANGAŻOWANIE
Przed zwolnieniem asystenta underwritingu właściciele firm i ryzyk dokonują przeglądu jego zamierzonego zastosowania, wyników oceny, pozwoleń i projektu eskalacji. Zmiana modelu lub danych powoduje uzgodnioną ponowną ocenę.
Zakres przykładowy, a nie studium przypadku klienta lub obiecany wynik.
Podaj obowiązujące zasady wewnętrzne, kryteria ryzyka, punkt początkowy inwentaryzacji oraz decydentów z zespołów biznesowych, technologicznych, bezpieczeństwa i prawnych.
Zbuduj MVP zarządzania dostarczony w ciągu 6 tygodni wokół określonego zestawu przypadków użycia AI i jednego procesu wydawania. Skaluj model sterowania po przetestowaniu go przez właścicieli w praktyce.
Cortex AI łączy decyzje dotyczące cyklu życia agenta z operacyjnymi przepływami pracy. GeneComply może wspierać procesy dowodowe i przeglądowe, natomiast GeneSecure przyczynia się do projektowania dostępu i bezpieczeństwa.
OD PRIORYTETU DO PRAKTYKI
Zacznij od uzgodnionego zakresu. Połącz decyzje biznesowe, wdrożenia i ludzi, którzy będą właścicielami wyniku.
Uzgodnij problem biznesowy, użytkowników, bieżący poziom bazowy i ograniczenia. Zidentyfikuj systemy, informacje i właścicieli potrzebne do przydatnego pierwszego zakresu.
Mapuj przepływ pracy, integrację i kontrole. Przetestuj proponowane podejście, korzystając z reprezentatywnych danych wejściowych i uzgodnij, jak zespół oceni wynik.
Dostarczaj uzgodnione możliwości w możliwych do zarządzania przyrostach. Uwzględnij opinie użytkowników, dokumentację, szkolenia i decyzje potrzebne do kontrolowanego wdrożenia.
Sprawdź przyjęcie, niezawodność, jakość i koszty w stosunku do wartości wyjściowych. Udoskonal przepływ pracy i zdecyduj, co rozszerzyć, korzystając z dowodów z rzeczywistego wykorzystania.
CZĘSTE PYTANIA
Poznaj zakres, względy praktyczne i przydatny punkt wyjścia dla swojego zespołu.
Usługa opracowuje procesy zarządzania i dowody. Certyfikaty, niezależna gwarancja i opinie prawne wymagają własnych wykwalifikowanych dostawców i uzgodnionego zakresu.
Tak. Zaczynamy od bieżących zasad, komitetów, narzędzi realizacji i własności. Celem jest zamknięcie praktycznych luk i uniknięcie tworzenia niepowiązanego procesu zatwierdzania.