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负责任AI与模型治理

GENELLIPSE 服务
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概述

让人工智能监督成为日常交付的一部分。

将人工智能原则转化为业务、技术和风险团队可以使用的清单、评估、批准和证据。

讨论您的要求我们做什么
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商业环境

围绕值得解决的问题构建。

仅靠政策并不能建立对人工智能的控制。组织需要知道哪些系统正在使用、谁拥有这些系统、哪些风险很重要以及如何审查变更。 Genellipse 有助于将这些问题转化为与团队设计、发布和操作人工智能的方式相关的实际治理流程。

  • 风险与合规领导者
  • AI治理团队
  • 技术主管

工作领域

从需求到有用的功能。

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建立所有权和库存

记录人工智能用例、模型、数据依赖性、目标用户和责任所有者。根据业务影响和运营环境确定审核的优先顺序。

02

定义评估和批准

同意质量、访问、人工监督和相关风险测试的证据要求。设置决策门并记录例外情况并指定批准者。

03

维护可追溯的证据

连接评估结果、发布、批准、事件和定期审核。使治理记录可用于内部监督和尽职调查。

塑造参与度

您可以查看的范围。

范围可包括以下内容。商定围绕您的特定环境的优先级、责任和验收标准。

  • AI库存和所有权模型
  • 风险评估和审查模板
  • 评估审批流程
  • 证据登记及审查时间表

说明性订婚

这会是什么样子。

在发布承保助手之前,业务和风险负责人会审查其预期用途、评估结果、权限和升级设计。模型或数据的变化会触发商定的重新评估。

说明性范围,不是客户案例研究或承诺的结果。

您团队的角色

提供适用的内部政策、风险标准、清单起点以及来自业务、技术、安全和法律团队的决策者。

6 周内成为 MVP

围绕一组定义的 AI 用例和一个发布流程,在 6 周内构建一个治理 MVP。业主在实践中对其进行测试后,对控制模型进行扩展。

Genellipse 产品如何适配

Cortex AI 将代理生命周期决策与操作工作流程连接起来。 GeneComply 可以支持证据和审查流程,而 GeneSecure 有助于访问和安全设计。

讨论您的要求

从优先到实践

一条清晰的道路
​​通过工作。

从商定的范围开始。将业务决策、实施和拥有结果的人员联系起来。

01

发现和定义

就业务问题、用户、当前基线和约束达成一致。确定有用的第一范围所需的系统、信息和所有者。

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设计与验证

映射工作流程、集成和控制。使用有代表性的输入测试提议的方法,并就团队如何判断结果达成一致。

03

构建和引入

以可管理的增量交付商定的能力。包括用户反馈、文档、培训以及受控部署所需的决策。

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运营与改进

根据基线审查采用情况、可靠性、质量和成本。使用实际使用的证据完善工作流程并决定扩展哪些内容。

常见问题

有帮助的详细信息
你决定。

探索范围、实际考虑因素以及对您的团队有用的起点。

这是否提供证明或法律意见?

该服务开发治理流程和证据。认证、独立保证和法律意见需要有自己的合格提供商和商定的范围。

能适应我们现有的治理流程吗?

是的。我们从您当前的政策、委员会、交付工具和所有权开始。目的是缩小实际差距并避免建立脱节的审批流程。

让我们谈谈您的优先事项

带来一项挑战。找到一个有用的起点。

告诉我们这个过程、涉及的人员以及您想要改进的地方。我们可以一起探索范围、依赖关系和下一步的实际步骤。

讨论您的用例