Veri ve ürün zekası
Ürün, hizmet ve operasyonel bilgileri tutarlı ölçümlere bağlayın. Ekiplere benimsemeyi, destek talebini ve hizmet davranışını anlamaları için ortak bir temel verin.
Tüm sektörler
Teknoloji
Fikirlerden operasyonlara giden güvenilir bir yol oluşturun.
Teknoloji kuruluşlarının verileri birbirine bağlamasına, yönetilen yapay zeka oluşturmasına ve dijital ürün ve hizmetlerin arkasındaki işletim uygulamalarını iyileştirmesine yardımcı olun.
Sektör önceliklerinizi tartışınENDÜSTRİ BAĞLAMITeknoloji
01Müşteri sonucunu tanımlayınÜrün sahibi
02Kontrollü yeteneği geliştirinMühendislik ekibi
03Hazırlığı doğrulayınSürüm ve hizmet sahipleri
04Çalıştırın ve öğreninMüşteri başarısı ve operasyonları
Sorumlu kararlarla bağlantılı teknoloji
KİMLERLE ÇALIŞIYORUZTeknoloji liderleriÜrün ve mühendislik ekipleriPlatform ekipleriGüvenlik ve uyumluluk ekipleri
İŞ DURUMUNDA KULLANIM KATALOĞU
İş akışını, platform uyumunu ve yatırım getirisini keşfedin.
Ayrıntılı kullanım örnekleri, iş zorluklarını kapsamlı teslimat yaklaşımı ve ölçülebilir değerle birleştirir.
İŞ BAĞLAMI
Değiştirmeden önce işi anlayın.
Teknoloji işletmeleri ürün geliştirme, müşteri uygulaması ve güvenilir operasyonları birbirine bağlamalıdır. Hızlı sürümler, entegrasyonlar başarısız olduğunda, desteğin içeriği yetersiz olduğunda veya tüketim maliyeti kabul edilen kullanımdan daha hızlı arttığında değer yaratmaz. Genellipse, teknoloji kuruluşlarının mimariyi modernleştirmesine, yönetilen veri ve yapay zeka yetenekleri oluşturmasına ve mühendislikten müşteri başarısına ve hizmet operasyonlarına geçişi güçlendirmesine yardımcı olur.
PRATİK KULLANIM ÖRNEKLERİ
Daha iyi bilgilerin yardımcı olabileceği yer.
Yönetilen yapay zeka iş akışları
Onaylanmış bilgi ve araçlarla sınırlı bir dahili veya müşteri desteği iş akışı geliştirin. Teslim planına değerlendirmeyi, erişim kontrollerini ve insani üst kademeye yükseltmeyi dahil edin.
Operasyonel hazırlık
Seçilen yetenekle ilgili izleme, sahiplik, kanıt ve sürüm uygulamalarını gözden geçirin. Daha geniş çapta benimsenmeden önce destek ve gözden geçirme sorumluluklarını açıkça belirtin.
Ürün mühendisliği ve dağıtım sistemleri
Ürün önceliklerini, teknik bağımlılıkları, test kanıtlarını ve yayın kararlarını bağlayın. Güvenilirlik, güvenlik ve müşteri etkisinin sahipliğini korurken yeniden kullanılabilir arayüzler ve dağıtım modelleri oluşturun.
Müşteri uygulaması ve profesyonel hizmetler
Tekrarlayan katılım ve entegrasyon çalışmalarını net teslimat paketlerine dönüştürün. Müşteri vaatlerinin mühendislik gerçekliğiyle bağlantılı kalması için ön koşulları, kabul kanıtlarını ve operasyonel devirleri takip edin.
Yapay zeka ürünleri ve sürdürülebilir birim ekonomisi
Model tüketiminin yanı sıra kabul edilen görevleri, insan incelemesini ve istisna maliyetini ölçün. Temsilci iş akışlarını üretime genişletmeden önce izin sınırlarını, bilgi güncelliğini ve kurtarmayı doğrulayın.
BAĞLANTIYI ŞEKİLLENDİRİN
Başlamak için odaklanılmış bir yer.
Kapsam aşağıdakileri içerebilir. Özel ortamınıza ilişkin öncelikleri, sorumlulukları ve kabul kriterlerini kabul edin.
- Başarı kriterlerine sahip bir ürün veya operasyonel kullanım örneği
- Veri ve entegrasyon tasarımı
- Değerlendirme ve yayına hazır olma gereklilikleri
- İzleme, destek ve geri bildirim planı
ÖRNEK ETKİLİLİK
Bu neye benzeyebilir?
Bir müşteri entegrasyonu bir gösterimde çalışır ancak bir isteği kabul ettikten sonra API'si zaman aşımına uğradığında başarısız olur. İş akışı belirsiz sonuçları test eder, durum mutabakatı ekler ve yayınlanmadan önce kurtarmayı belgeler. Müşteri kabulü, mutlu yolun yanı sıra istisna yolunu ve destek devrini de kapsar.
Örnek kapsam, müşteri vaka çalışması veya vaat edilen bir sonuç değil.
Ekibinizin rolü
Ürün liderliği müşteri vaadinin sahibidir; mühendislik tasarım ve uygulamaya sahiptir; güvenlik ve hizmet sahipleri üretime hazır olma yetkisini verir. Müşteri kararları ve veri erişimi kararlaştırılan kapsam dahilinde kalır.
6 hafta içinde MVP
Erişimden sonraki altı hafta içinde MVP için sınırlı bir süreç seçin, temsili veriler, karar sahipleri ve kabul kriterleri hazır. Ayrı olarak kabul edilen aşamaları genişletin.
Genellipse ürünleri nasıl uyum sağlar?
Genellipse, endüstri süreç tasarımı, entegrasyon ve veri mühendisliğini ilgili platform yetenekleriyle birleştirir. GeneData yönetilen veri temelini sağlar; Cortex AI onaylı iş akışlarına yardımcı olabilir; GeneSecure ve GeneComply, sözleşme için kararlaştırılan güvenlik ve kontrol kanıtı gerekliliklerini destekleyebilir.
ÖNCELİKTEN UYGULAMAYA
Açık bir yol
çalışma yoluyla.
Kararlaştırılan bir kapsamla başlayın. İş kararlarını, uygulamayı ve sonuca sahip olacak kişileri birbirine bağlayın.
Keşfet ve tanımla
İş sorununu, kullanıcıları, mevcut temel çizgiyi ve kısıtlamaları kabul edin. Yararlı bir ilk kapsam için gereken sistemleri, bilgileri ve sahipleri belirleyin.
Tasarla ve doğrula
İş akışını, entegrasyonu ve kontrolleri haritalayın. Önerilen yaklaşımı temsili girdilerle test edin ve ekibin sonucu nasıl değerlendireceği konusunda anlaşın.
Oluştur ve tanıt
Kararlaştırılan yeteneği yönetilebilir artışlarla sunun. Kontrollü bir kullanıma sunma için kullanıcı geri bildirimini, belgeleri, eğitimi ve gerekli kararları ekleyin.
Çalıştır ve geliştir
Benimseme, güvenilirlik, kalite ve maliyeti temel değere göre inceleyin. İş akışını iyileştirin ve gerçek kullanımdan elde edilen kanıtları kullanarak nelerin genişletileceğine karar verin.
ORTAK SORULAR
Yardımcı olacak ayrıntılar
siz karar verin.
Kapsamı, pratik hususları ve ekibiniz için yararlı bir başlangıç noktasını keşfedin.
Genellipse mühendislik ekibimizle birlikte çalışabilir mi?
Bir katılım, mevcut sahiplerinizle birlikte tanımlanmış bir yeteneğe veya iş akışına odaklanabilir. Başlangıçta sorumlulukların, arayüzlerin, inceleme sürecinin ve devir beklentilerinin kapsamını belirleyin.
Bir platform oluşturmalı mıyız yoksa benimsemeli miyiz?
Gereksinimi mevcut yetenekler, entegrasyon ihtiyaçları, işletme çabası ve uzun vadeli sahiplik ile karşılaştırın. Kısa bir değerlendirme, hangi parçaların yapılandırılması, entegre edilmesi veya özel olarak oluşturulması gerektiğini netleştirmeye yardımcı olabilir.
Yararlı bir MVP'yi ne yapar?
Gerçek kullanıcılara ve temsili girdilere sahip ancak yönetilebilir bir çalışma sınırı olan bir iş akışı seçin. Erişimi genişletmeden önce kalitenin, istisnaların, maliyetin ve desteğin nasıl inceleneceğini tanımlayın.