AegisNow
Sigorta, reasürans ve aktüeryal faaliyet bağlamı: Kararlaştırılan uygulama kapsamı dahilinde politika, tazminat talepleri, mali ve modelleme iş akışlarını birbirine bağlayın.
Kullanım senaryosu kataloğuna geri dön
SigortaAktüeryal yapay zekâ
Yapay zeka aktüeryası: bağımsız model doğrulamasını organize edin
Doğrulama kanıtları model koduna, test çıktılarına ve inceleme notlarına dağılmıştır. Gözden geçirenler, modeli sorgulamadan önce amaçlanan kullanımı yeniden yapılandırmak için zaman harcarlar.
Çözüm planı: uygulama kapsamı ekibinizle birlikte belirlenir. Aşağıdaki iş akışı bir katılım yaklaşımını açıklamaktadır; tamamlanmış bir müşteri dağıtımının veya garantili bir geri dönüşün kanıtı değildir.
SORUNDAN SÜRECE
İş akışı nasıl geliştirilebilir?
Model amacını, sürümünü, girişlerini ve sınırlamalarını kaydedin.
Onaylı kıyaslama ve hassasiyet testlerini birleştirin.
Bağımsız doğrulayıcılar için bulguları ve iyileştirme takibini hazırlayın.
Genellipse platformları nasıl bir araya getiriyor.
Genellipse iş kurallarını ve kaynak sistemlerini eşler, üzerinde anlaşılan yetenekleri yapılandırır ve iş akışını, onu çalıştıracak kişilerle doğrular. Mevcut sistemler ve desteklenen arayüzler entegrasyon yaklaşımını belirler.
GeneData
Veri temeli: Onaylanmış kaynakları bağlayın, yönetilen veri kümeleri hazırlayın, kökeni ve kaliteyi takip edin ve tekrarlanabilir analiz ve raporlamayı destekleyin.
GeneComply
Güvence iş akışı: Sorumlu uzmanların işi değerlendirip onaylayabilmesi için gereksinimleri, kontrolleri, sahipleri, inceleme görevlerini ve kanıtları bağlayın.
ÖLÇÜLECEK DEĞER
Yatırım getirisinin nereden gelebileceği.
Kanıt toplama ve tekrarlanan inceleme taleplerini azaltın. Başarılı bir kontrol listesinin model doğruluğunu kanıtladığını varsaymak yerine, doğrulama kapsamını ve çözülmemiş bulguları değerlendirin.
Bu önlemleri temel seviyenize göre takip edin.
- Doğrulama hazırlık saatleri
- Malzeme doğrulama bulgularını açın
- Bağımsız bir incelemeci tarafından tekrarlanabilen testler
MVP'den önce tanımlar, veri kaynakları ve gözlem süresi üzerinde anlaşın. Benzer çalışmaları karşılaştırın, istisna yönetimi ve kalite incelemesini dahil edin ve uygulama ile devam eden işletme maliyetlerini çıkarın.
Odaklanmış, incelenebilir bir MVP ile başlayın.
- Önerilen başlangıç kapsamı
- Bir model versiyonu ve kabul edilmiş bir doğrulama paketi.
- Veri ve entegrasyon ihtiyaçları
- Model belgeleri, çalıştırma yapıları, kıyaslama sonuçları ve onaylanmış doğrulama kriterleri.
- Gereksinimleri inceleme ve kontrol etme
- Bağımsız uzmanlar uygunluğu, sınırlamaları ve yayın kararlarını belirler; Yapay zeka özetleri kanıtlarla karşılaştırılarak kontrol edilir.
Genellipse'nin ekibinizle neler sunabileceği.
Mevcut durum iş akışı haritası, veri ve arayüz değerlendirmesi, yapılandırılmış MVP, değerlendirme kanıtı ve aşamalı teslimat önerisi. Kapsamı genişletmeden önce çıktıyı, kabul kriterlerini, işletme sahibini ve iyileştirme önlemlerini kabul edin.
İŞ DURUMUNUZU OLUŞTURUN
Açıklayıcı bir yatırım getirisi senaryosunu keşfedin.
Bu örnek varsayımları kendi temel ve doğrulanmış MVP sonuçlarınızla değiştirin. Bu hesaplayıcı, işlem süresi iyileştirmelerinin değerini tahmin eder; Müşteri sonucunu tahmin etmez.
ÖRNEK İLK YIL
- Yıllık olarak yayınlanan kapasite saatleri
- 2.000
- Yıllık gerçekleşen kapasite değeri
- CA$60.000
- İlk yılın toplam maliyeti
- CA$44.000
- İlk yıl net değeri
- CA$16.000
- İlk yıl değeri yatırım getirisi
- 36,4%
- Basit geri ödeme
- 6,7 ay
Serbest bırakılan kapasite ancak harcamalardan gerçekten kaçınıldığında nakit tasarrufuna dönüşür. Aksi takdirde, üzerinde anlaşmaya varılan yeniden dağıtımın veya ek çıktının değerini ölçün. Gerçekleşme yüzdesi bu ayrımı yansıtmalıdır.
Hesaplama yöntemi ve varsayımlar
Yıllık saat = aylık hacim × öğe başına tasarruf edilen dakika × 12 ÷ 60. Yıllık gerçekleşen değer = yıllık saat × saatlik maliyet × gerçekleşme yüzdesi. İlk yıl maliyeti = uygulama maliyeti + 12 × aylık işletme maliyeti.
İlk yıl değeri ROI = (yıllık gerçekleşen değer – ilk yıl maliyeti) ÷ ilk yıl maliyeti. Geri ödeme = uygulama maliyeti ÷ aylık değer pozitif olduğunda yinelenen maliyetlerden sonraki aylık değer.
Örnekte sabit ses seviyesi ve anında tam çalışma varsayılmaktadır. Maliyetlerinize entegrasyon, lisanslama, yapay zeka kullanımı, altyapı, destek, kalite incelemesi, eğitim ve değişiklik yönetimini ekleyin. Bir yatırım kararından önce modelin geliştirilmesi ayrı ayrı yapılır. Para birimi seçimi birim etiketini değiştirir; tutarları dönüştürmez. Çalışan sayısından tasarruf, gelir veya yeniden çalışmadan kaçınılarak aynı faydayı tekrar eklemeyin.
Geliştirmek istediğiniz iş akışını bize getirin.
Bize kaynak sistemlerinizi, mevcut darboğazınızı ve ölçmek istediğiniz sonucu anlatın. Doğru bağlamla başlayabilmemiz için seçtiğiniz kullanım durumu düzenlenebilir bir sorgulamaya eklenecektir.
Bu kullanım örneğini tartışın