Volver al catálogo de casos de uso

SeguroIA actuarial

IA actuarial: agilizar la constitución de reservas y el análisis de la evolución de los siniestros

Los equipos actuariales dedican un valioso tiempo de revisión a conciliar datos de reclamaciones, reconstruir conjuntos de datos de desarrollo y explicar movimientos entre ciclos de reserva. Diferentes extractos y suposiciones pueden hacer que las comparaciones sean difíciles de reproducir.

Plano de solución: la implementación se realiza con su equipo. El flujo de trabajo a continuación describe un enfoque de participación; no es prueba de una implementación completa del cliente ni de un retorno garantizado.

DEL PROBLEMA AL PROCESO

Cómo se puede mejorar el flujo de trabajo.

  1. Prepare conjuntos de datos de reclamaciones pagadas e incurridas conciliadas con ajustes documentados.

  2. Ejecute métodos de reserva aprobados contra suposiciones versionadas y compare escenarios.

  3. Utilice IA para redactar explicaciones de movimiento basadas en los resultados calculados y luego envíe el análisis a un actuario para que lo cuestione y lo apruebe.

Cómo Genellipse reúne las plataformas.

Genellipse mapea las reglas comerciales y los sistemas fuente, configura las capacidades acordadas y valida el flujo de trabajo con las personas que lo operarán. Los sistemas existentes y las interfaces compatibles determinan el enfoque de integración.

AegisNow

Contexto operativo de seguros, reaseguros y actuarial: conectar flujos de trabajo de políticas, siniestros, financieros y de modelado dentro del alcance de implementación acordado.

GeneData

Base de datos: conecte fuentes aprobadas, prepare conjuntos de datos gobernados, realice un seguimiento del linaje y la calidad y admita análisis e informes repetibles.

Cortex AI

Flujo de trabajo del agente: recopile evidencia, ayude con la redacción y la coordinación, y aplique permisos configurados, evaluación, aprobación y controles de monitoreo.

VALOR A MEDIDA

De dónde puede venir el ROI.

Recuperar tiempo en la preparación y generación de informes de datos mientras se mejora la reproducibilidad. Medir el esfuerzo de preparación y revisión por separado; un cambio en las estimaciones de reservas no es en sí mismo un ahorro de costos ni una prueba de una mayor precisión.

Realice un seguimiento de estas medidas con respecto a su línea de base.

  • Horas para preparar la revisión de reserva
  • Diferencias de conciliación inexplicables
  • Resultados de reproducibilidad y pruebas retrospectivas

Acordar definiciones, fuentes de datos y un período de observación antes del MVP. Compare trabajos similares, incluya el manejo de excepciones y la revisión de calidad, y reste los costos operativos continuos y de implementación.

Comience con un MVP enfocado y revisable.

Alcance inicial sugerido
Una línea de negocio y un período de reserva histórico, reproducidos contra el proceso aprobado existente.
Necesidades de datos e integración
Transacciones de siniestros, datos de exposición, períodos de desarrollo, recuperaciones, ejecuciones anteriores y supuestos de reservas aprobados.
Revisión y control de requisitos
Los actuarios eligen métodos, evalúan la incertidumbre, validan resultados y aprueban conclusiones. Las explicaciones generadas por IA nunca reemplazan el juicio actuarial.

Lo que Genellipse puede ofrecer con su equipo.

Un mapa de flujo de trabajo del estado actual, evaluación de datos e interfaces, MVP configurado, evidencia de evaluación y una recomendación de entrega por fases. Acordar el resultado, los criterios de aceptación, el propietario operativo y las medidas de mejora antes de ampliar el alcance.

Sigue el proceso con más detalle.

La oportunidad es reducir el esfuerzo de preparación y conciliación y, al mismo tiempo, facilitar la inspección del juicio actuarial. Un flujo de trabajo de reserva controlado conecta instantáneas de origen, reglas de transformación, versiones de modelos, suposiciones y decisiones de los revisores.

Explore el tutorial del flujo de trabajo

CONSTRUYA SU CASO DE NEGOCIO

Explore un escenario ilustrativo de retorno de la inversión.

Reemplace estos supuestos de ejemplo con su propia línea de base y resultados de MVP validados. Esta calculadora estima el valor de las mejoras en el tiempo de procesamiento; no predice el resultado del cliente.

ILUSTRativo PRIMER AÑO

Horas de capacidad liberadas anualmente
2000
Valor de capacidad anual realizada
60.000 CAD
Costo total del primer año
44.000 CAD
Valor neto del primer año
16.000 CAD
ROI del valor del primer año
36,4%
Recuperación simple
6,7 meses

La capacidad liberada se convierte en ahorro de efectivo sólo cuando realmente se evita el gasto. De lo contrario, mida el valor de la redistribución acordada o de la producción adicional. El porcentaje de realización debe reflejar esa distinción.

Método de cálculo y supuestos

Horas anuales = volumen mensual × minutos ahorrados por artículo × 12 ÷ 60. Valor realizado anual = horas anuales × costo por hora × porcentaje de realización. Costo del primer año = costo de implementación + 12 × costo operativo mensual.

ROI del valor del primer año = (valor realizado anual − costo del primer año) ÷ costo del primer año. Recuperación = costo de implementación ÷ valor mensual después de los costos recurrentes, cuando ese valor mensual es positivo.

El ejemplo supone un volumen constante y un funcionamiento completo inmediato. Incluya integración, licencias, uso de IA, infraestructura, soporte, revisión de calidad, capacitación y gestión de cambios en sus costos. Modele la aceleración por separado antes de tomar una decisión de inversión. La selección de moneda cambia la etiqueta de la unidad; no convierte cantidades. No vuelva a agregar el mismo beneficio como ahorros de personal, ingresos o retrabajos evitados.

Incluir este escenario en una consulta

Los supuestos se agregan a un mensaje editable. Se envían únicamente cuando envía la consulta.

Tráenos el flujo de trabajo que deseas mejorar.

Cuéntenos sobre sus sistemas fuente, el cuello de botella actual y el resultado que desea medir. Su caso de uso seleccionado se agregará a una consulta editable para que podamos comenzar con el contexto correcto.

Discuta este caso de uso

Casos de uso relacionados