AegisNow
保险、再保险和精算操作环境：在商定的实施范围内连接保单、索赔、财务和建模工作流程。
解决方案蓝图：实施范围由您的团队负责。下面的工作流程描述了一种参与方法；它不是完成客户部署或保证回报的证据。
从问题到流程
如何改进工作流程。
准备已核对的已付和已发生索赔数据集，并记录调整。
根据版本化假设运行批准的预留方法并比较场景。
使用人工智能根据计算结果起草运动解释，然后将分析结果发送给精算师进行质疑和签字。
Genellipse 如何将平台整合在一起。
Genellipse 映射业务规则和源系统，配置商定的功能，并与操作人员一起验证工作流程。现有系统和支持的接口决定了集成方法。
衡量价值
投资回报率从何而来。
节省数据准备和报告时间，同时提高可重复性。分别衡量准备工作和审查工作；储量估算的变化本身并不是节省成本或提高准确性的证明。
根据您的基线跟踪这些措施。
- 准备储备审查的时间
- 无法解释的调节差异
- 再现性和回测结果
在 MVP 之前就定义、数据源和观察期达成一致。比较类似的工作，包括异常处理和质量审查，并减去实施和持续运营成本。
从一个有重点、可审查的 MVP 开始。
- 建议起始范围
- 一项业务和历史保留期， 根据现有批准流程复制。
- 数据和集成需求
- 索赔交易、暴露数据、开发周期、回收率、先前运行和批准的保留假设。
- 审查和控制要求
- 精算师选择方法、评估不确定性、验证结果并批准结论。人工智能生成的解释永远不会取代精算判断。
Genellipse 可以为您的团队提供什么。
当前状态的工作流程图、数据和接口评估、配置的 MVP、评估证据和分阶段交付建议。在扩大范围之前就产量、验收标准、运营所有者和改进措施达成一致。
更详细地遵循该过程。
机会是减少准备和对账工作，同时使精算判断更容易检查。受控的保留工作流程连接源快照、转换规则、模型版本、假设和审阅者决策。
探索工作流程演练构建您的商业案例
探索一个说明性的 ROI 场景。
将这些示例假设替换为您自己的基线和经过验证的 MVP 结果。该计算器估算处理时间改进的价值；它不能预测客户的结果。
示例性第一年
- 每年释放的产能小时数
- 2,000
- 年实现产能值
- CA$60,000
- 第一年总成本
- CA$44,000
- 第一年净值
- CA$16,000
- 第一年价值投资回报率
- 36.4%
- 简单的回报
- 6.7 月
只有在实际避免支出时，释放的容量才能成为现金节省。否则，衡量商定的重新部署或额外产出的价值。实现百分比必须反映这种区别。
计算方法及 假设
年工时 = 月产量 × 每个项目节省的分钟数 × 12 ÷ 60。 年实现价值 = 年工时 × 每小时成本 × 实现百分比。第一年成本=实施成本+12×每月运营成本。
第一年价值投资回报率 = (年度实现价值 - 第一年成本) ÷ 第一年成本。投资回收期 = 实施成本 ÷ 扣除经常性成本后的每月价值（当每月价值为正数时）。
该示例假设流量稳定且立即全面运行。将集成、许可、人工智能使用、基础设施、支持、质量审查、培训和变更管理纳入您的成本中。在做出投资决策之前单独建立模型。货币选择改变单位标签；它不转换金额。不要再次添加与节省员工人数、收入或避免返工相同的收益。
向我们提供您想要改进的工作流程。
告诉我们您的源系统、当前瓶颈以及您想要衡量的结果。您选择的用例将被添加到可编辑的查询中，以便我们可以从正确的上下文开始。
讨论这个用例