GeneData
数据基础：连接批准的来源，准备受管理的数据集，跟踪沿袭和质量，并支持可重复的分析和报告。
解决方案蓝图：实施范围由您的团队负责。下面的工作流程描述了一种参与方法；它不是完成客户部署或保证回报的证据。
从问题到流程
如何改进工作流程。
从批准的来源创建共享工作负载和容量度量。
比较规划方案并识别瓶颈候选者。
准备选项供主管在人员配备和安全限制范围内审查。
Genellipse 如何将平台整合在一起。
Genellipse 映射业务规则和源系统，配置商定的功能，并与操作人员一起验证工作流程。现有系统和支持的接口决定了集成方法。
Cortex AI
代理工作流程：收集证据，协助起草和协调，并应用配置的权限、评估、批准和监控控制。
衡量价值
投资回报率从何而来。
减少规划工作并避免加班，同时监控服务水平。将实际成本变化与理论容量分开计算，并考虑季节性需求。
根据您的基线跟踪这些措施。
- 规划准备时间
- 每个可比较工作量的加班时间
- 在服务目标内完成订单
在 MVP 之前就定义、数据源和观察期达成一致。比较类似的工作，包括异常处理和质量审查，并减去实施和持续运营成本。
从一个有重点、可审查的 MVP 开始。
- 建议起始范围
- 一个仓库区域和一个具有代表性的规划周期以及相匹配的工作量措施。
- 数据和集成需求
- 订单积压、任务历史记录、人员配备情况、库存位置和批准的产能限制。
- 审查和控制要求
- 主管批准人员配置和工作流程变更；尊重劳动力协议和现场安全规则。
Genellipse 可以为您的团队提供什么。
当前状态的工作流程图、数据和接口评估、配置的 MVP、评估证据和分阶段交付建议。在扩大范围之前就产量、验收标准、运营所有者和改进措施达 成一致。
构建您的商业案例
探索一个说明性的 ROI 场景。
将这些示例假设替换为您自己的基线和经过验证的 MVP 结果。该计算器估算处理时间改进的价值；它不能预测客户的结果。
示例性第一年
- 每年释放的产能小时数
- 2,000
- 年实现产能值
- CA$60,000
- 第一年总成本
- CA$44,000
- 第一年净值
- CA$16,000
- 第一年价值投资回报率
- 36.4%
- 简单的回报
- 6.7 月
只有在实际避免支出时，释放的容量才能成为现金节省。否则，衡量商定的重新部署或额外产出的价值。实现百分比必须反映这种区别。
计算方法及假设
年工时 = 月产量 × 每个项目节省的分钟数 × 12 ÷ 60。 年实现价值 = 年工时 × 每小时成本 × 实现百分比。第一年成本=实施成本+12×每月运营成本。
第一年价值投资回报率 = (年度实现价值 - 第一年成本) ÷ 第一年成本。投资回收期 = 实施成本 ÷ 扣除经常性成本后的每月价值（当每月价值为正数时）。
该示例假设流量稳定且立即全面运行。将集成、许可、人工智能使用、基础设施、支持、质量审查、培训和变更管理纳入您的成本中。在做出投资决策之前单独建立模型。货币选择改变单位标签；它不转换金额。不要再次添加与节省员工人数、收入或避免返工相同的收益。
向我们提供您想要改进的工作流程。
告诉我们您的源系统、当前瓶颈以及您想要衡量的结果。您选择的用例将被添加到可编辑的查询中，以便我们可以从正确的上下文开始。
讨论这个用例