GeneData
数据基础：连接批准的来源，准备受管理的数据集，跟踪沿袭和质量，并支持可重复的分析和报告。
解决方案蓝图：实施范围由您的团队负责。下面的工作流程描述了一种参与方法；它不是完成客户部署或保证回报的证据。
从问题到流程
如何改进工作流程。
商定服务措施、所有权和报告范围。
连接允许的聚合数据并应用验证和沿袭检查。
准备具有明确定义和来源参考的定期简报。
Genellipse 如何将平台整合在一起。
Genellipse 映射业务规则和源系统，配置商定的功能，并与操作人员一起验证工作流程。现有系统和支持的接口决定了集成方法。
Cortex AI
代理工作流程：收集证据，协助起草和协调，并应用配置的权限、评估、批准和监控控制。
衡量价值
投资回报率从何而来。
减少报告制作工作量并提高运营决策的及时性。单独衡量数据可靠性和服务结果，而不是通过仪表板的采用来推断社会影响。
根据您的基线跟踪这些措施。
- 准备服务报告的时间
- 具有商定定义的措施
- 未解决的报告差异
在 MVP 之前就定义、数据源和观察期达成一致。比较类似的工作，包括异常处理和质量审查，并减去实施和持续运营成本。
从一个有重点、可审查的 MVP 开始。
- 建议起始范围
- 一条服务线和定期报告与当前官方数据一致。
- 数据和集成需求
- 服务量、等待时间记录、资源信息、批准的指标定义和发布规则。
- 审查和控制要求
- 数据所有者批准措施和披露；应用适合信息的聚合和访问控制。
Genellipse 可以为您的团队提供什么。
当前状态的工作流程图、数据和接口评估、配置的 MVP、评估证据和分阶段交付建议。在扩大范围之前就产量、验收标准、运营所有者和改进措施达成一致。
构建您的商业案例
探索一个说明性的 ROI 场景。
将这些示例假设替换为您自己的基线和经过验证的 MVP 结果。该计算器估算处理时间改进的价值；它不能预测客户的结果。
示例性第一年
- 每年释放的产能小时数
- 2,000
- 年实现产能值
- CA$60,000
- 第一年总成本
- CA$44,000
- 第一年净值
- CA$16,000
- 第一年价值投资回报率
- 36.4%
- 简单的回报
- 6.7 月
只有在实际避免支出时，释放的容量才能成为现金节省。否则，衡量商定的重新部署或额外产出的价值。实现百分比必须反映这种区别。
计算方法及假设
年工时 = 月产量 × 每个项目节省的分钟数 × 12 ÷ 60。 年实现价值 = 年工时 × 每小时成本 × 实现百分比。第一年成本=实施成本+12×每月运营成本。
第一年价值投资回报率 = (年度实现价值 - 第一年成本) ÷ 第一年成本。投资回收期 = 实施成本 ÷ 扣除经常性成本后的每月价值（当每月价值为正数时）。
该示例假设流量稳定且立即全面运行。将集成、许可、人工智能使用、基础设施、支持、质量审查、培训和变更管理纳入您的成本中。在做出投资决策之前单独建立模型。货币选择改变单位标签；它不转换金额。不要再次添加与节省员工人数、收入或避免返工相同的收益。
向我们提供您想要改进的工作流程。
告诉我们您的源系统、当前瓶颈以及您想要衡量的结果。您选择的用例将被添加到可编辑的查询中，以便我们可以从正确的上下文开始。
讨论这个用例