FLUX DE TRAVAIL ILLUSTRATIF
Réduisez le travail répétitif d’ingénierie des données grâce à des pipelines révisables.
Commencez avec un pipeline de données récurrent qui prend du temps en matière d'ingestion, de rapprochement et de gestion des incidents. L'automatisation des tâches répétables peut libérer les ingénieurs pour des travaux à plus forte valeur ajoutée lorsque la qualité, l'accès et la propriété opérationnelle sont explicites.
Pour les responsables des données, les responsables de l'ingénierie et les équipes d'analyse opérationnelle.
Il s'agit d'une procédure pas à pas d'engagement illustrative, et non d'une étude de cas client ou d'une capture d'écran de produit. Le Genellipse valide l'adéquation du produit, les intégrations prises en charge et l'étendue de la livraison avec votre équipe.
LE POINT DE DÉPART
Là où le travail coince.
Une équipe vérifie manuellement les fichiers quotidiens, répare les identifiants incohérents et répète la même enquête lorsqu'un schéma source change. Les utilisateurs en aval ne peuvent pas facilement voir si les données sont utilisables.
De la contribution à un résultat révisé.
Accepter le contrat de données
Genellipse cartographie la propriété de la source, les attentes d'actualisation, l'utilisation autorisée et les contrôles de qualité. Pour un exemple de maintenance des actifs, cela inclut la relation entre les identifiants des actifs, les ordres de travail et les enregistrements d'inspection.
Construire le pipeline contrôlé
Configurez le flux d'ingestion et de transformation GeneData convenu. Validez les connecteurs pris en charge, les exigences de rétention et d’accès avant de choisir le modèle d’intégration.
Exceptions de tri
Cortex AI peut rédiger une explication d'incident à partir des preuves approuvées du pipeline. Des modifications inattendues du schéma ou des règles de qualité défaillantes arrêtent la promotion ; un propriétaire de données examine la correction proposée.
Publier une sortie fiable
Publier l'ensemble de données approuvé avec la fraîcheur, la lignée, l'état de qualité et la propriété. Les capacités du GeneSecure peuvent prendre en charge les contrôles de sécurité convenus lorsque l'adéquation du produit est confirmée.
Comment Genellipse aide.
Un mappage source-sortie, des règles de qualité, un pipeline configuré, un playbook d'exception, un modèle de propriété et une comparaison mesurée avec le processus actuel.
Mesurez la valeur par rapport au processus actuel.
Comparez les heures d'ingénieur par actualisation réussie, exécutions échouées, temps de récupération, fraîcheur et coût par ensemble de données utilisable. Considérez le temps libéré comme une capacité redéployable, à moins que des dépenses ne soient réellement évitées.
La décision d'aller de l'avant.
Le propriétaire des données accepte des seuils de qualité et de fraîcheur. L'automatisation doit préserver les autorisations, le traçage et un moyen de récupérer des modifications incorrectes.