예시적인 작업 흐름

검토 가능한 파이프라인을 통해 반복적인 데이터 엔지니어링 작업을 줄입니다.

수집, 조정, 사고 처리에 시간이 걸리는 하나의 반복 데이터 파이프라인으로 시작하세요. 반복 가능한 작업을 자동화하면 품질, 액세스 및 운영 소유권이 명시적인 경우 엔지니어가 더 높은 가치의 작업을 수행할 수 있습니다.

데이터 리더, 엔지니어링 관리자 및 운영 분석 팀을 위한 제품입니다.

이는 고객 사례 연구나 제품 스크린샷이 아닌 예시적인 참여 연습입니다. Genellipse는 팀과 함께 제품 적합성, 지원되는 통합 및 제공 범위를 검증합니다.

시작점

일이 막히는 곳.

팀은 매일 파일을 수동으로 확인하고, 일관성이 없는 식별자를 복구하고, 소스 스키마가 변경되면 동일한 조사를 반복합니다. 다운스트림 사용자는 데이터가 사용하기에 적합한지 쉽게 확인할 수 없습니다.

데이터 계약에 동의하세요
Genellipse는 소스 소유권, 새로고침 기대치, 허용된 사용 및 품질 확인을 매핑합니다. 자산 유지 관리의 예에는 자산 식별자, 작업 주문 및 검사 기록 간의 관계가 포함됩니다.
제어된 파이프라인 구축
합의된 GeneData 수집 및 변환 흐름을 구성합니다. 통합 패턴을 선택하기 전에 지원되는 커넥터, 보존 및 액세스 요구 사항을 확인하세요.
선별 예외
Cortex AI는 승인된 파이프라인 증거를 바탕으로 사건 설명 초안을 작성할 수 있습니다. 예상치 못한 스키마 변경이나 품질 규칙 실패로 인해 승격이 중단됩니다. 데이터 소유자가 제안된 수정 사항을 검토합니다.
신뢰할 수 있는 출력 게시
최신성, 계보, 품질 상태 및 소유권이 포함된 승인된 데이터세트를 공개합니다. GeneSecure 기능은 제품 적합성이 확인된 합의된 보안 제어를 지원할 수 있습니다.

소스-출력 매핑, 품질 규칙, 구성된 파이프라인, 예외 플레이북, 소유권 모델 및 현재 프로세스와의 측정된 비교.

성공적인 새로 고침, 실패한 실행, 복구 시간, 최신 상태 및 사용 가능한 데이터 세트당 비용에 따른 엔지니어 시간을 비교하세요. 실제로 지출을 방지하지 않는 한 해제된 시간을 재배포 가능한 용량으로 간주합니다.

데이터 소유자는 품질 및 최신성 기준을 수락합니다. 자동화는 권한, 계보 및 잘못된 변경 사항을 복구하는 방법을 보존해야 합니다.