ILUSTRACJA PRACY
Ogranicz powtarzalną pracę inżynierii danych dzięki możliwym do przeglądu potokom.
Zacznij od jednego cyklicznego potoku danych, który pochłania czas na pozyskiwanie, uzgadnianie i obsługę incydentów. Automatyzacja powtarzalnych zadań może uwolnić inżynierów od pracy o wyższej wartości, gdy jakość, dostęp i własność operacyjna są jasno określone.
Dla liderów danych, menedżerów inżynieryjnych i zespołów analityki operacyjnej.
To jest ilustracyjny przewodnik po zaangażowaniu, a nie studium przypadku klienta czy zrzut ekranu produktu. Genellipse sprawdza dopasowanie produktu, obsługiwane integracje i zakres dostawy wraz z Twoim zespołem.
PUNKT WYJŚCIOWY
Gdzie utknęła praca.
Zespół codziennie ręcznie sprawdza pliki, naprawia niespójne identyfikatory i powtarza to samo badanie, gdy zmienia się schemat źródłowy. Dalsi użytkownicy nie mogą łatwo sprawdzić, czy dane nadają się do wykorzystania.
Od danych wejściowych do zweryfikowanego wyniku.
Zaakceptuj umowę dotyczącą danych
Genellipse mapuje własność źródła, oczekiwania dotyczące odświeżenia, dozwolone użycie i kontrole jakości. W przypadku konserwacji zasobów obejmuje to relację między identyfikatorami zasobów, zleceniami pracy i zapisami inspekcji.
Zbuduj kontrolowany rurociąg
Skonfiguruj uzgodniony przepływ przyjmowania i transformacji GeneData. Przed wybraniem wzorca integracji sprawdź obsługiwane łączniki, wymagania dotyczące przechowywania i dostępu.
Wyjątki segregacji
Cortex AI może sporządzić wyjaśnienie incydentu na podstawie zatwierdzonych dowodów dotyczących rurociągu. Nieoczekiwane zmiany schematu lub nieprawidłowe reguły jakości powodują zatrzymanie promocji; właściciel danych dokonuje przeglądu proponowanej poprawki.
Opublikuj zaufane wyniki
Opublikuj zatwierdzony zestaw danych ze świeżością, pochodzeniem, statusem jakości i własnością. Możliwości GeneSecure mogą wspierać uzgodnione kontrole bezpieczeństwa w przypadku potwierdzenia dopasowania produktu.
Jak Genellipse pomaga.
Mapowanie źródła do wyniku, reguły jakości, skonfigurowany potok, podręcznik wyjątków, model własności i zmierzone porównanie z bieżącym procesem.
Zmierz wartość w odniesieniu do bieżącego procesu.
Porównaj godziny pracy inżynierów na pomyślne odświeżenie, nieudane przebiegi, czas odzyskiwania, aktualność i koszt użytecznego zestawu danych. Traktuj zwolniony czas jako zdolność do ponownego wykorzystania, chyba że faktycznie uniknie się wydatków.
Decyzja o dalszych działaniach.
Właściciel danych akceptuje progi jakości i świeżości. Automatyzacja musi zachować uprawnienia, pochodzenie i sposób na odzyskanie sprawności po nieprawidłowych zmianach.