GENELLIPSE
Ujednolica inżynierię danych, magazynowanie, analitykę i sztuczną inteligencję na korporacyjnej platformie danych z wbudowanym zarządzaniem w każdym przepływie pracy.
GeneData łączy pracę inżynierów danych, analityków, analityków danych i zespołów biznesowych. Połącz potoki, SQL, analizę biznesową, uczenie maszynowe i wspólną wiedzę, korzystając ze wspólnego katalogu, pochodzenia, kontroli dostępu i historii audytów. Połącz systemy, których już używasz i rozwijaj od pierwszego przypadku użycia.
Potwierdź możliwości i konfigurację odpowiednią do Twoich wymagań.
Połącz bazy danych, usługi w chmurze, aplikacje i pliki. Twórz potoki wsadowe i strumieniowe, zarządzaj jakością danych i zarządzaj zapytaniami dotyczącymi danych za pośrednictwem hurtowni SQL.
Pracuj z udostępnionymi wskaźnikami, pulpitami nawigacyjnymi i raportami. Twórz modele i przepływy pracy AI za pomocą narzędzi do oceny, zatwierdzania i nadzoru operacyjnego.
Odkryj dane i wiedzę biznesową we wspólnym katalogu. Śledź pochodzenie, zarządzaj uprawnieniami i zachowuj własność, zasady i dowody powiązane z pracą.
Genellipse planuje wyznaczyć MVP w ciągu 6 tygodni. Na początku uzgodnij wynik, interfejsy, dostęp, recenzentów klientów i kryteria akceptacji. Skorzystaj z dostarczonych dowodów, aby zdecydować o kolejnym etapie.
Nazwany właściciel procesu, reprezentatywne przykłady, aktualne środki i ograniczenia, które musi spełniać rozwiązanie.
Uzgodniony przepływ pracy, przetestowana konfiguracja, ustalenia, obowiązki operacyjne i zalecenie dotyczące następnej fazy.
Oceń jeden powtarzalny produkt danych ze źródła operacyjnego do zaakceptowanego wyniku biznesowego. GeneData jest oceniana jako platforma danych w zakresie inżynierii, jakości, modelowania, dostępu analitycznego i bieżącej własności.
Przechwytuje identyfikatory źródła, wersje schematu, czas ekstrakcji, termin zakończenia działalności i sumy kontrolne. Wyraźnie obsługuj przyrostowe zmiany i spóźnienia.
Stosuj udokumentowane przekształcenia i zasady jakości; zachować odrzucone zapisy i wyjaśnienia. Przed opublikowaniem wskaźników uzgodnij definicje semantyczne z właścicielami firm.
Zdefiniuj świeżość, dostęp, pochodzenie, obsługę zmiany schematu, wsparcie i regenerację. Śledź zgłoszoną wartość z powrotem poprzez transformacje do migawki źródłowej.
Przejrzyj uprawnienia u źródła, transformację, przechowywanie i granice zużycia. Wrażliwe wartości mogą również pojawiać się w dziennikach debugowania, notatnikach, eksportach i pochodnych zestawach danych. Potwierdź izolację, zarządzanie kluczami, dowody audytu i przechowywanie dla wybranego środowiska.
Połączenia API dokumentów, zdarzeń, baz danych i plików z punktami ponownego uruchomienia i obsługą duplikatów. Zachowaj autorytatywność systemów źródłowych, chyba że migracja wyraźnie zmieni właściciela.
Zmiany schematu przerwania kwarantanny i nieuzgodnione dane. Brakujący kanał powinien stać się widocznym wyjątkiem usługi, a nie cichym, niekompletnym raportem.
Zmierz zaakceptowane odświeżenia, godziny przygotowania i przeróbek, defekty danych, błędy świeżości i koszt użytecznego zestawu danych. Czas zaoszczędzony na spożyciu może zostać ponownie stracony, jeśli konsumenci będą musieli wielokrotnie uzgadniać definicje.
Przynieś próbki źródłowe, definicje biznesowe, aktualne zasady uzgadniania, oczekiwania konsumentów, klasyfikacje danych i założenia dotyczące szczytowego obciążenia pracą.
Uwzględnij powtarzalny potok, wyniki jakości, pochodzenie, testy uprawnień, demonstrację odzyskiwania, akceptację konsumentów i wyznaczonego właściciela produktu danych.