Product overview
One governed foundation for data engineering, analytics and AI.
24 slides · English · Interactive scenarios
Zobacz prezentację
01 / Przegląd
Twoje dane. Twoja sztuczna inteligencja. Jedna zarządzana platforma.
Ujednolica inżynierię danych, magazynowanie, analitykę i sztuczną inteligencję na korporacyjnej platformie danych z wbudowanym zarządzaniem w każdym przepływie pracy.
W jaki sposób Genellipse może pomóc?
Genellipse planuje wyznaczyć MVP w ciągu 6 tygodni. Na początku uzgodnij wynik, interfejsy, dostęp, recenzentów klientów i kryteria akceptacji. Skorzystaj z dostarczonych dowodów, aby zdecydować o kolejnym etapie.
ILUSTRACJA PRACY
- 01
Połącz się i inżynieruj
- 02
Analizuj i twórz sztuczną inteligencję
- 03
Zarządzaj i działaj
Potwierdź możliwości i konfigurację odpowiednią do Twoich wymagań.
01 / 07
GENEDATA · PRODUCT AND ROLE SHOWCASES
One platform. Every data discipline.
Explore the product overview and five detailed role showcases. Follow complex data from ingestion and modelling to analytics, AI and reliable operations, with security at every handoff.
Explore GeneData capabilities
Inżynier danych
Reliable pipelines for complex sources, with data contracts, recovery and shared lineage.
24 slides · English · Interactive scenarios
Zobacz prezentację
Data Analyst
Trusted metrics and explainable decisions, built on shared definitions and source evidence.
23 slides · English · Interactive scenarios
Zobacz prezentację
Analityk danych
Reproducible models, rigorous evaluation and controlled business impact.
24 slides · English · Interactive scenarios
Zobacz prezentację
Data Modeler
Shared models, historical context and dependable data contracts that support business change.
23 slides · English · Interactive scenarios
Zobacz prezentację
Database Engineer
Dependable data services through safe modernisation, workload control and tested recovery.
25 slides · English · Interactive scenarios
Zobacz prezentacjęGeneData
Wspólna podstawa inżynierii danych, analityki i sztucznej inteligencji.
GeneData obejmuje cykl życia danych przedsiębiorstwa: łącz źródła, buduj i uruchamiaj potoki, wysyłaj zapytania do hurtowni, definiuj wspólne metryki oraz wspieraj analitykę danych i sztuczną inteligencję. Katalog, pochodzenie, dostęp i kontrola operacyjna zapewniają łączność między zespołami.
ODKRYJ GENEDANE
Zbudowany wokół
praca, która ma znaczenie.
GeneData łączy pracę inżynierów danych, analityków, analityków danych i zespołów biznesowych. Połącz potoki, SQL, analizę biznesową, uczenie maszynowe i wspólną wiedzę, korzystając ze wspólnego katalogu, pochodzenia, kontroli dostępu i historii audytów. Połącz systemy, których już używasz i rozwijaj od pierwszego przypadku użycia.
- Liderzy danych i technologii
- Inżynierowie danych
- Analitycy i badacze danych
- Stewardowie danych
Inżynieria danych i magazynowanie
Połącz bazy danych, usługi w chmurze, aplikacje i pliki. Twórz potoki wsadowe i strumieniowe, zarządzaj jakością danych i zarządzaj zapytaniami dotyczącymi danych za pośrednictwem hurtowni SQL.
Analityka, analiza danych i sztuczna inteligencja
Pracuj z udostępnionymi wskaźnikami, pulpitami nawigacyjnymi i raportami. Twórz modele i przepływy pracy AI za pomocą narzędzi do oceny, zatwierdzania i nadzoru operacyjnego.
Katalog, zarządzanie i kontrola
Odkryj dane i wiedzę biznesową we wspólnym katalogu. Śledź pochodzenie, zarządzaj uprawnieniami i zachowuj własność, zasady i dowody powiązane z pracą.
WEWNĘTRZNE GENEDANE
Poznaj warstwy platformy danych.
Poznaj możliwości platformy, prace, jakie każda z nich obsługuje, oraz szczegóły do omówienia ze swoim zespołem.
GeneFlow inżynieria danych
Łącz źródła i twórz potoki wsadowe, strumieniowe i przechwytywania zmian danych. Projekt wizualny i transformacja oparta na kodzie mają wspólny wykres wykonania z zależnościami i potwierdzeniami jakości dołączonymi do pracy.
Poznaj szczegóły techniczne
- Koordynuj pozyskiwanie, transformację i orkiestrację
- Obsługa zasypek, ponownych prób i monitorowania rurociągów
Magazyn SQL i otwarta pamięć masowa
Cortex SQL przenosi zapytania analityczne do hurtowni, która oddziela pamięć masową od obliczeń. Platforma opisuje obsługę Iceberg, Delta i Parquet, dzięki czemu dane mogą być wykorzystywane w kompatybilnych narzędziach.
Poznaj szczegóły techniczne
- Obsługuj raportowanie i eksploracyjne obciążenia SQL
- Przejrzyj izolację obciążenia, historię i koszt zapytań
Katalog, wiedza i pochodzenie
Przenieś metadane techniczne, definicje biznesowe, własność i pochodzenie do wspólnej warstwy odkrywania. Daj zespołom możliwość zrozumienia, co oznacza zbiór danych i jak zmiana na początku może wpłynąć na konsumentów.
Poznaj szczegóły techniczne
- Znajdź odpowiednie dane i odpowiedzialnych właścicieli
- Śledź informacje od źródła poprzez transformację
Analityka i analityka biznesowa
Twórz analizy, dashboardy, cykliczne raporty i odprawy dotyczące wspólnych wskaźników. Połącz wynik z definicjami i źródłami, które go potwierdzają, aby użytkownicy mogli zbadać zmianę w liczbach.
Poznaj szczegóły techniczne
- Dostosuj raportowanie cykliczne do spójnych definicji
- Obsługa zarówno eksploracji, jak i powtarzalnych przeglądów biznesowych
Analiza danych i regulowana sztuczna inteligencja
Wykorzystaj bazę danych do modeli analitycznych, eksperymentów i przepływów pracy AI. Połącz działanie modelu i agenta z odpowiednimi zbiorami danych, oczekiwaniami dotyczącymi oceny i obowiązkami przeglądu.
Poznaj szczegóły techniczne
- Zapewnij analitykom, naukowcom i aktuariuszom wspólną bazę danych
- Połącz wiedzę i dane z kontrolowanymi przepływami pracy AI
Zarządzanie i operacje na platformie
Zarządzaj dostępem, własnością, zatwierdzeniami i dowodami operacyjnymi w całym cyklu życia danych. Sprawdź świeżość, jakość, stan obciążenia, wykorzystanie i koszty wraz z obsługiwanymi zastosowaniami biznesowymi.
Poznaj szczegóły techniczne
- Zachowaj zasady i uprawnienia dołączone do pracy
- Ustanowienie własności operacyjnej niezawodnych produktów danych
PRZEPŁYW PRACY W PRAKTYCE
Postępuj zgodnie z przepływem pracy od źródła do decyzji.
Przykład ilustrujący: zespół potrzebuje powtarzalnego raportu operacyjnego i zaufanego zbioru danych do dalszej analizy. Śledź zarówno dane, jak i ich własność w ramach przepływu pracy.
Połącz i zdefiniuj
Wybierz źródła operacyjne, zidentyfikuj właścicieli i uzgodnij definicje biznesowe oraz wymagania dotyczące dostępu do zbioru danych.
Kompiluj i sprawdzaj poprawność
Utwórz potok pozyskiwania i transformacji. Dołącz reguły jakości i ustal, w jaki sposób będą rozpatrywane nieudane kontrole lub spóźnione dane wejściowe.
Analizuj i udostępniaj
Opublikuj kontrolowane dane wyjściowe dla zapytań, pulpitów nawigacyjnych lub pracy nad modelem. Udostępnij definicje metryk i pochodzenie osobom korzystającym z wyników.
Działaj i ulepszaj
Monitoruj świeżość, stan rurociągu, dostęp i koszty. Przed rozszerzeniem produktu danych do nowych zastosowań przejrzyj wpływ zmian w źródle lub logice.
TWOJE ISTNIEJĄCE ŚRODOWISKO
Zaplanuj połączenia
to ma znaczenie.
GeneData umożliwia łączenie istniejących baz danych, aplikacji, platform chmurowych, plików i strumieni zdarzeń. Zacznij od źródeł i odbiorców wymaganych dla jednego produktu danych. Oceń dopasowanie złączy, dostęp do sieci, obciążenie źródła, formaty tabel i własność przed podjęciem decyzji, co zachować, połączyć lub migrować.
OD MOŻLIWOŚCI DO ZASTOSOWANIA
Gdzie GeneData
pasuje do pracy.
Kiedy potoki, raportowanie, modele i zarządzanie znajdują się w oddzielnych narzędziach, zespoły spędzają czas na uzgadnianiu definicji i rekonstruowaniu sposobu, w jaki uzyskano odpowiedź. GeneData przenosi te działania do wspólnego środowiska, dzięki czemu dane mogą być przenoszone ze źródła do użytku biznesowego bez nienaruszenia ich własności i kontekstu.
Twórz produkty danych wielokrotnego użytku
Połącz źródła operacyjne w zdefiniowany potok, zastosuj kontrolę jakości i opublikuj zbiór danych z właścicielem i udokumentowanym znaczeniem. Zapewnij analitykom i twórcom modeli wspólny punkt wyjścia.
Połącz raportowanie z jego źródłami
Twórz analizy i dashboardy wokół wspólnych definicji biznesowych. Śledź pochodzenie, gdy zmieniają się dane wejściowe, aby zespół mógł zrozumieć wpływ na metrykę, raport lub decyzję.
Przygotuj dane dla AI
Połącz zarządzane zbiory danych i wiedzę biznesową z modelami i przepływami pracy agentów. Miej na uwadze wymagania dotyczące dostępu, oceny i przeglądu, gdy przypadek użycia wykracza poza eksperymenty.
ZAPLANUJ PRZYDATNĄ OCEnę
Zacznij od przepływu pracy
Twój zespół wie.
Podaj reprezentatywny przykład, ludzi, którzy są jego właścicielami i wymagania, jakie musi spełniać. Przejrzyj całą ścieżkę od wejścia do wyjścia, łącznie z wyjątkami i przekazaniami.
OCEŃ Z PEWNOŚCIĄ
Dostawa MVP w ciągu 6 tygodni.
Genellipse planuje wyznaczyć MVP w ciągu 6 tygodni. Przed rozpoczęciem dostawy uzgodnij wynik, interfejsy, autoryzowany dostęp, recenzentów klientów i kryteria akceptacji.
CZĘSTE PYTANIA
Szczegóły, które pomogą
Ty decydujesz.
Poznaj zakres, względy praktyczne i przydatny punkt wyjścia dla swojego zespołu.
Jakim rodzajem platformy jest GeneData?
GeneData to korporacyjna platforma danych i sztucznej inteligencji. Łączy w sobie inżynierię danych, hurtownię SQL, współdzielony katalog, analizę biznesową, analizę danych i regulowane przepływy pracy AI. Służy szerszemu cyklowi życia danych, od łączenia źródeł po wykorzystanie informacji w decyzjach operacyjnych.
Czy przyjęcie GeneData wymaga wymiany każdego istniejącego systemu?
Platforma przeznaczona jest do łączenia istniejących baz danych, aplikacji, plików, środowisk chmurowych i platform danych. Przydatnym punktem wyjścia jest jeden przepływ pracy od źródła do decyzji. Zakres migracji i wszelkie systemy do zachowania należy uzgodnić podczas planowania architektury.
Gdzie powinna rozpocząć się ewaluacja?
Wybierz powtarzające się pytanie biznesowe, którego dane są obecnie trudne do zgromadzenia lub do zaufania. Śledź wymagane źródła, zdefiniuj dane wyjściowe, określ, kto może uzyskać do nich dostęp i ustal, w jaki sposób ocenisz aktualność, jakość i użyteczność danych.
PRZYJRZYJ SIĘ BLIŻEJ
Poznaj GeneData.
Zobacz produkt, poznaj jego możliwości i znajdź kolejny krok.