GENELLIPSE
Veri mühendisliğini, depolamayı, analitiği ve yapay zekayı, her iş akışında yerleşik yönetişimle kurumsal bir veri platformunda birleştirin.
GeneData, veri mühendislerinin, analistlerin, veri bilimcilerinin ve iş ekiplerinin çalışmalarını birbirine bağlar. Ortak bir katalog, köken, erişim kontrolleri ve denetim geçmişiyle işlem hatlarını, SQL'i, iş zekasını, makine öğrenimini ve paylaşılan bilgiyi bir araya getirin. Halihazırda kullandığınız sistemleri bağlayın ve ilk kullanım senaryonuzdan itibaren genişletin.
Gereksinimlerinize uygun yetenekleri ve yapılandırmayı onaylayın.
Veritabanlarını, bulut hizmetlerini, uygulamaları ve dosyaları bağlayın. Bir SQL ambarı aracılığıyla toplu işlem ve akış işlem hatları oluşturun, veri kalitesini yönetin ve yönetilen verileri sorgulayın.
Paylaşılan ölçümler, kontrol panelleri ve raporlarla çalışın. Değerlendirme, onaylar ve operasyonel gözetim araçlarıyla modeller ve yapay zeka iş akışları geliştirin.
Verileri ve iş bilgilerini paylaşılan bir katalogda keşfedin. Kökeni takip edin, izinleri yönetin ve mülkiyeti, politikaları ve kanıtları işle bağlantılı tutun.
Genellipse, 6 hafta içinde odaklanmış bir MVP planlıyor. Başlangıçta sonucu, arayüzleri, erişimi, müşteri incelemecilerini ve kabul kriterlerini kabul edin. Bir sonraki aşamaya karar vermek için sunulan kanıtları kullanın.
Adlandırılmış bir süreç sahibi, temsili örnekler, mevcut önlemler ve çözümün karşılaması gereken kısıtlamalar.
Üzerinde anlaşmaya varılan bir iş akışı, test edilmiş konfigürasyon, bulgular, operasyonel sorumluluklar ve bir sonraki aşama için bir öneri.
Operasyonel bir kaynaktan kabul edilen bir iş çıktısına kadar yinelenen bir veri ürününü değerlendirin. GeneData, mühendislik, kalite, modelleme, analitik erişim ve devam eden sahiplik açısından bir veri platformu olarak değerlendirilmektedir.
Kaynak tanımlayıcılarını, şema sürümlerini, çıkarma süresini, iş kesintisini ve kontrol toplamlarını yakalayın. Artımlı değişiklikleri ve geç varışları açıkça ele alın.
Belgelenen dönüşümleri ve kalite kurallarını uygulayın; Reddedilen kayıtları ve açıklamaları saklayın. Metrikleri yayınlamadan önce işletme sahipleriyle anlamsal tanımlar üzerinde anlaşın.
Yenilik, erişim, köken, şema değişikliği yönetimi, destek ve kurtarmayı tanımlayın. Bildirilen bir değeri dönüşümler aracılığıyla kaynak anlık görüntüsüne kadar geriye doğru izleyin.
Kaynak, dönüşüm, depolama ve tüketim sınırlarındaki izinleri inceleyin. Hata ayıklama günlüklerinde, not defterlerinde, dışa aktarmalarda ve türetilmiş veri kümelerinde de hassas değerler görünebilir. Seçilen ortam için izolasyonu, anahtar yönetimini, denetim kanıtlarını ve saklamayı onaylayın.
API'yi, olayı, veritabanını ve dosya bağlantılarını yeniden başlatma noktaları ve yinelenen işlemlerle belgeleyin. Geçiş işlemi mülkiyeti açıkça değiştirmediği sürece kaynak sistemleri yetkili tutun.
Karantinayı bozan şema değişiklikleri ve uyumsuz veriler. Eksik bir feed, sessizce tamamlanmamış bir rapor yerine görünür bir hizmet istisnası haline gelmelidir.
Kabul edilen yenilemeleri, hazırlık ve yeniden çalışma saatlerini, veri kusurlarını, tazelik hatalarını ve kullanılabilir veri kümesi başına maliyeti ölçün. Tüketicilerin tanımları tekrar tekrar uzlaştırması gerekiyorsa, alımda kazanılan zaman tekrar kaybedilebilir.
Kaynak örneklerini, iş tanımlarını, mevcut mutabakat kurallarını, tüketici beklentilerini, veri sınıflandırmalarını ve en yüksek iş yükü varsayımlarını getirin.
Tekrarlanabilir bir işlem hattı, kalite sonuçları, köken, izin testleri, kurtarma gösterimi, tüketici kabulü ve adlandırılmış bir veri ürünü sahibi ekleyin.