Product overview
One governed foundation for data engineering, analytics and AI.
24 slides · English · Interactive scenarios
Sunumu görüntüle
01 / Genel Bakış
Verileriniz. Yapay zekanız. Tek yönetilen platform.
Veri mühendisliğini, depolamayı, analitiği ve yapay zekayı, her iş akışında yerleşik yönetişimle kurumsal bir veri platformunda birleştirin.
Genellipse nasıl yardımcı olabilir?
Genellipse, 6 hafta içinde odaklanmış bir MVP planlıyor. Başlangıçta sonucu, arayüzleri, erişimi, müşteri incelemecilerini ve kabul kriterlerini kabul edin. Bir sonraki aşamaya karar vermek için sunulan kanıtları kullanın.
ÖRNEK İŞ AKIŞI
- 01
Bağlan ve tasarla
- 02
Yapay zekayı analiz edin ve oluşturun
- 03
Yönet ve işlet
Gereksinimlerinize uygun yetenekleri ve yapılandırmayı onaylayın.
01 / 07
GENEDATA · PRODUCT AND ROLE SHOWCASES
One platform. Every data discipline.
Explore the product overview and five detailed role showcases. Follow complex data from ingestion and modelling to analytics, AI and reliable operations, with security at every handoff.
Explore GeneData capabilities
Veri Mühendisi
Reliable pipelines for complex sources, with data contracts, recovery and shared lineage.
24 slides · English · Interactive scenarios
Sunumu görüntüle
Data Analyst
Trusted metrics and explainable decisions, built on shared definitions and source evidence.
23 slides · English · Interactive scenarios
Sunumu görüntüle
Veri Bilimcisi
Reproducible models, rigorous evaluation and controlled business impact.
24 slides · English · Interactive scenarios
Sunumu görüntüle
Data Modeler
Shared models, historical context and dependable data contracts that support business change.
23 slides · English · Interactive scenarios
Sunumu görüntüle
Database Engineer
Dependable data services through safe modernisation, workload control and tested recovery.
25 slides · English · Interactive scenarios
Sunumu görüntüleGeneData
Veri mühendisliği, analitik ve yapay zeka için ortak bir temel.
GeneData kurumsal veri yaşam döngüsünü kapsar: kaynakları bağlayın, işlem hatlarını oluşturun ve çalıştırın, bir ambarı sorgulayın, paylaşılan ölçümleri tanımlayın ve veri bilimi ile yapay zekayı destekleyin. Katalog, köken, erişim ve operasyonel kontroller, ekipler arasında geçerken işin bağlantılı kalmasını sağlar.
GENEDATA'YI KEŞFEDİN
Etrafında inşa edilmiş
önemli olan iş.
GeneData, veri mühendislerinin, analistlerin, veri bilimcilerinin ve iş ekiplerinin çalışmalarını birbirine bağlar. Ortak bir katalog, köken, erişim kontrolleri ve denetim geçmişiyle işlem hatlarını, SQL'i, iş zekasını, makine öğrenimini ve paylaşılan bilgiyi bir araya getirin. Halihazırda kullandığınız sistemleri bağlayın ve ilk kullanım senaryonuzdan itibaren genişletin.
- Veri ve teknoloji liderleri
- Veri mühendisleri
- Analistler ve veri bilimcileri
- Veri sorumluları
Veri mühendisliği ve depolama
Veritabanlarını, bulut hizmetlerini, uygulamaları ve dosyaları bağlayın. Bir SQL ambarı aracılığıyla toplu işlem ve akış işlem hatları oluşturun, veri kalitesini yönetin ve yönetilen verileri sorgulayın.
Analitik, veri bilimi ve yapay zeka
Paylaşılan ölçümler, kontrol panelleri ve raporlarla çalışın. Değerlendirme, onaylar ve operasyonel gözetim araçlarıyla modeller ve yapay zeka iş akışları geliştirin.
Katalog, yönetişim ve kontrol
Verileri ve iş bilgilerini paylaşılan bir katalogda keşfedin. Kökeni takip edin, izinleri yönetin ve mülkiyeti, politikaları ve kanıtları işle bağlantılı tutun.
GENEDATA İÇİ
Veri platformunun katmanlarını keşfedin.
Platformun arkasındaki yetenekleri, her birinin desteklediği çalışmaları ve ekibinizle birlikte inceleyeceğiniz ayrıntıları keşfedin.
GeneFlow veri mühendisliği
Kaynakları bağlayın ve toplu iş, akış ve değişiklik verisi yakalama işlem hatları oluşturun. Görsel tasarım ve kod tabanlı dönüşüm, bağımlılıklar ve kalite iddialarının işe eklendiği bir yürütme grafiğini paylaşır.
Teknik ayrıntıları keşfedin
- Alımı, dönüşümü ve düzenlemeyi koordine edin
- Yedeklemeleri, yeniden denemeleri ve işlem hattı izlemeyi destekleyin
SQL deposu ve açık depolama
Cortex SQL, depolamayı bilgi işlemden ayıran bir depoya analitik sorgulama getirir. Platform, verilerin uyumlu araçlarda kullanılabilmesi için Iceberg, Delta ve Parquet desteğini açıklamaktadır.
Teknik ayrıntıları keşfedin
- Raporlama ve keşif amaçlı SQL iş yükleri sunun
- İş yükü izolasyonunu, geçmişini ve sorgu maliyetini inceleyin
Katalog, bilgi ve köken
Teknik meta verileri, iş tanımlarını, sahipliği ve kökenleri paylaşılan bir keşif katmanına getirin. Ekiplere bir veri kümesinin ne anlama geldiğini ve yukarı yönlü bir değişikliğin tüketicileri nasıl etkileyebileceğini anlamaları için bir yol verin.
Teknik ayrıntıları keşfedin
- İlgili verileri ve sorumlu sahipleri bulun
- Bilgiyi dönüşüm yoluyla kaynaktan takip edin
Analitik ve iş zekası
Paylaşılan ölçümler etrafında analizler, gösterge tabloları, yinelenen raporlar ve brifingler oluşturun. Sonucu, onu destekleyen tanımlara ve kaynaklara bağlayın, böylece kullanıcılar sayılardaki bir değişikliği araştırabilir.
Teknik ayrıntıları keşfedin
- Yinelenen raporlamayı tutarlı tanımlarla hizalayın
- Hem keşif hem de tekrarlanabilir iş incelemelerini destekleyin
Veri bilimi ve yönetilen yapay zeka
Analitik modeller, deneyler ve yapay zeka iş akışları için veri temelini kullanın. Model ve aracı etkinliğini ilgili veri kümeleri, değerlendirme beklentileri ve inceleme sorumluluklarıyla bağlayın.
Teknik ayrıntıları keşfedin
- Analistlere, bilim insanlarına ve aktüerlere ortak bir veri temeli sağlayın
- Bilgi ve verileri kontrollü yapay zeka iş akışlarıyla bağlayın
Yönetişim ve platform işlemleri
Veri yaşam döngüsü boyunca erişimi, sahipliği, onayları ve operasyonel kanıtları yönetin. Destekledikleri iş kullanımlarının yanı sıra tazeliği, kaliteyi, iş yükü sağlığını, kullanımı ve maliyeti inceleyin.
Teknik ayrıntıları keşfedin
- Politikaları ve izinleri çalışmaya bağlı tutun
- Güvenilir veri ürünleri için işletme sahipliği oluşturun
UYGULAMADA BİR İŞ AKIŞI
Kaynaktan karara iş akışını takip edin.
Açıklayıcı bir örnek: Bir ekibin daha fazla analiz için tekrarlanabilir bir operasyonel rapora ve güvenilir bir veri kümesine ihtiyacı vardır. İş akışı boyunca hem verileri hem de sahipliklerini takip edin.
Bağlan ve tanımla
Operasyonel kaynakları seçin, sahipleri belirleyin ve veri kümesi için iş tanımları ve erişim gereksinimleri üzerinde anlaşın.
Oluştur ve doğrula
Alma ve dönüştürme hattını oluşturun. Kalite kurallarını ekleyin ve başarısız kontrollerin veya geç girişlerin nasıl ele alınacağını belirleyin.
Analiz et ve paylaş
Sorgular, kontrol panelleri veya model çalışması için yönetilen çıktıyı yayınlayın. Sonucu kullanan kişilerin metrik tanımlarını ve kökenini açık tutun.
Çalıştır ve geliştir
Tazeliği, boru hattı sağlığını, erişimi ve maliyeti izleyin. Veri ürününü yeni kullanımlara genişletmeden önce kaynak veya mantık değişikliklerinin etkisini inceleyin.
MEVCUT ORTAMINIZ
Bağlantıları planlayın
bu önemli.
GeneData, mevcut veritabanlarına, uygulamalara, bulut platformlarına, dosyalara ve olay akışlarına bağlanacak şekilde konumlandırılmıştır. Tek bir veri ürünü için gereken kaynaklar ve tüketicilerle başlayın. Neyin tutulacağına, bağlanacağına veya taşınacağına karar vermeden önce bağlayıcı uygunluğunu, ağ erişimini, kaynak yükünü, tablo formatlarını ve sahipliği değerlendirin.
KABİLİYETTEN UYGULAMAYA
Nerede GeneData
işe uyum sağlar.
İşlem hatları, raporlama, modeller ve yönetim ayrı araçlarda yer aldığında ekipler, tanımları uzlaştırmak ve bir yanıtın nasıl üretildiğini yeniden yapılandırmak için zaman harcar. GeneData, bu etkinlikleri paylaşılan bir ortama getirerek verilerin kaynaktan iş kullanımına, mülkiyeti ve bağlamı bozulmadan taşınabilmesini sağlar.
Yeniden kullanılabilir veri ürünleri oluşturun
Operasyonel kaynakları tanımlanmış bir kanala getirin, kalite kontrolleri uygulayın ve sahibi ve belgelenmiş anlamı olan bir veri kümesi yayınlayın. Aşağı yönlü analistlere ve model oluşturuculara ortak bir başlangıç noktası verin.
Raporlamayı kaynaklarına bağlayın
Paylaşılan iş tanımları etrafında analizler ve gösterge tabloları oluşturun. Bir girdi değiştiğinde kökeni takip edin, böylece ekip bir metrik, rapor veya karar üzerindeki etkiyi anlayabilir.
Verileri yapay zeka için hazırlayın
Yönetilen veri kümelerini ve iş bilgilerini model ve aracı iş akışlarına bağlayın. Kullanım senaryosu denemenin ötesine geçerken erişim, değerlendirme ve inceleme gereksinimlerini göz önünde bulundurun.
FAYDALI BİR DEĞERLENDİRME PLANLAYIN
Bir iş akışıyla başlayın
ekibiniz biliyor.
Temsili bir örnek, ona sahip olan kişileri ve karşılaması gereken gereksinimleri getirin. İstisnalar ve aktarımlar da dahil olmak üzere girdiden çıktıya tüm yolu gözden geçirin.
GÜVENLE DEĞERLENDİRİN
6 hafta içinde MVP teslimatı.
Genellipse, 6 hafta içinde odaklanmış bir MVP planlıyor. Teslimat başlamadan önce sonucu, arayüzleri, yetkili erişimi, müşteri incelemecilerini ve kabul kriterlerini kabul edin.
ORTAK SORULAR
Yardımcı olacak ayrıntılar
siz karar verin.
Kapsamı, pratik hususları ve ekibiniz için yararlı bir başlangıç noktasını keşfedin.
GeneData nasıl bir platformdur?
GeneData kurumsal bir veri ve yapay zeka platformudur. Veri mühendisliğini, SQL deposunu, paylaşılan kataloğu, iş zekasını, veri bilimini ve yönetilen yapay zeka iş akışlarını bir araya getirir. Kaynakların bağlanmasından operasyonel kararlarda bilgilerin kullanılmasına kadar daha geniş bir veri yaşam döngüsüne hizmet eder.
GeneData'yi benimsemek mevcut tüm sistemlerin değiştirilmesini gerektiriyor mu?
Platform, mevcut veritabanlarını, uygulamaları, dosyaları, bulut ortamlarını ve veri platformlarını birbirine bağlamak için tasarlanmıştır. Yararlı bir başlangıç noktası, kaynaktan karara kadar tek bir iş akışıdır. Geçiş kapsamı ve tutulacak sistemlere mimari planlama sırasında karar verilmelidir.
Değerlendirme nereden başlamalı?
Verilerinin birleştirilmesi veya güvenilmesi şu anda zor olan, yinelenen bir iş sorusu seçin. Gerekli kaynakları takip edin, çıktıyı tanımlayın, ona kimlerin erişebileceğini belirleyin ve veri tazeliğini, kalitesini ve kullanılabilirliğini nasıl değerlendireceğiniz konusunda anlaşın.
DAHA YAKINDAN BAKIN
GeneData'yi keşfedin.
Ürünü görün, yeteneklerini keşfedin ve bir sonraki adımınızı bulun.