Product overview
One governed foundation for data engineering, analytics and AI.
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01 / Descripción general
Sus datos. Su IA. Una plataforma con gobierno integrado.
Unifique la ingeniería de datos, el almacenamiento, el análisis y la inteligencia artificial en una plataforma de datos empresariales con gobernanza integrada en cada flujo de trabajo.
¿Cómo puede ayudar Genellipse?
Genellipse planea un MVP enfocado dentro de 6 semanas. Acuerde el resultado, las interfaces, el acceso, los revisores del cliente y los criterios de aceptación al principio. Utilice la evidencia entregada para decidir la siguiente etapa.
FLUJO DE TRABAJO ILUSTRativo
- 01
Conectar y diseñar
- 02
Analizar y construir IA
- 03
Gobernar y operar
Confirme las capacidades y configuración adecuadas a sus requisitos.
01 / 07
GENEDATA · PRODUCT AND ROLE SHOWCASES
One platform. Every data discipline.
Explore the product overview and five detailed role showcases. Follow complex data from ingestion and modelling to analytics, AI and reliable operations, with security at every handoff.
Explore GeneData capabilities
Ingeniero de datos
Reliable pipelines for complex sources, with data contracts, recovery and shared lineage.
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Data Analyst
Trusted metrics and explainable decisions, built on shared definitions and source evidence.
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Científico de datos
Reproducible models, rigorous evaluation and controlled business impact.
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Data Modeler
Shared models, historical context and dependable data contracts that support business change.
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Database Engineer
Dependable data services through safe modernisation, workload control and tested recovery.
25 slides · English · Interactive scenarios
Ver presentaciónGeneData
Una base compartida para ingeniería de datos, análisis e inteligencia artificial.
GeneData cubre el ciclo de vida de los datos empresariales: conectar fuentes, crear y ejecutar canalizaciones, consultar un almacén, definir métricas compartidas y respaldar la ciencia de datos y la IA. Los controles operativos, de catálogo, de linaje y de acceso mantienen el trabajo conectado a medida que pasa entre los equipos.
EXPLORA GENEDATA
Construido alrededor
el trabajo que importa.
GeneData conecta el trabajo de ingenieros de datos, analistas, científicos de datos y equipos comerciales. Reúna canalizaciones, SQL, inteligencia empresarial, aprendizaje automático y conocimiento compartido, con un catálogo, linaje, controles de acceso e historial de auditoría comunes. Conecte los sistemas que ya utiliza y amplíelos desde su primer caso de uso.
- Líderes en datos y tecnología
- Ingenieros de datos
- Analistas y científicos de datos
- Administradores de datos
Ingeniería de datos y almacenamiento
Conecte bases de datos, servicios en la nube, aplicaciones y archivos. Cree canalizaciones por lotes y de streaming, administre la calidad de los datos y consulte datos gobernados a través de un almacén SQL.
Análisis, ciencia de datos e inteligencia artificial
Trabaje con métricas, paneles e informes compartidos. Desarrolle modelos y flujos de trabajo de IA con herramientas de evaluación, aprobaciones y supervisión operativa.
Catálogo, gobernanza y control
Descubra datos y conocimiento empresarial en un catálogo compartido. Siga el linaje, administre permisos y mantenga la propiedad, las políticas y la evidencia conectadas al trabajo.
DENTRO DE GENEDATA
Explora las capas de la plataforma de datos.
Explore las capacidades detrás de la plataforma, el trabajo que cada una soporta y los detalles para examinar con su equipo.
Ingeniería de datos GeneFlow
Conecte fuentes y cree canales de captura de datos por lotes, streaming y cambios. El diseño visual y la transformación basada en código comparten un gráfico de ejecución, con dependencias y afirmaciones de calidad adjuntas al trabajo.
Explorar detalles técnicos
- Coordinar la ingesta, transformación y orquestación
- Admite reabastecimientos, reintentos y monitoreo de canalizaciones
Almacén SQL y almacenamiento abierto
Cortex SQL lleva las consultas analíticas a un almacén que separa el almacenamiento de la computación. La plataforma describe la compatibilidad con Iceberg, Delta y Parquet para que los datos se puedan utilizar en herramientas compatibles.
Explorar detalles técnicos
- Sirve cargas de trabajo SQL exploratorias y de informes
- Revisar el aislamiento de la carga de trabajo, el historial y el costo de las consultas
Catálogo, conocimiento y linaje
Incorpore metadatos técnicos, definiciones comerciales, propiedad y linaje a una capa de descubrimiento compartida. Brinde a los equipos una forma de comprender qué significa un conjunto de datos y cómo un cambio ascendente puede afectar a sus consumidores.
Explorar detalles técnicos
- Encuentre datos relevantes y propietarios responsables
- Seguir la información desde la fuente hasta la transformación
Análisis e inteligencia empresarial
Cree análisis, paneles, informes recurrentes y sesiones informativas sobre métricas compartidas. Conecte el resultado con las definiciones y fuentes que lo respaldan para que los usuarios puedan investigar un cambio en los números.
Explorar detalles técnicos
- Alinear los informes recurrentes con definiciones consistentes
- Admite exploración y revisiones comerciales repetibles
Ciencia de datos e IA gobernada
Utilice la base de datos para modelos analíticos, experimentos y flujos de trabajo de IA. Conecte la actividad del modelo y del agente con los conjuntos de datos relevantes, las expectativas de evaluación y las responsabilidades de revisión.
Explorar detalles técnicos
- Proporcionar a analistas, científicos y actuarios una base de datos compartida
- Conecte conocimientos y datos con flujos de trabajo de IA controlados
Gobernanza y operaciones de plataforma
Administre el acceso, la propiedad, las aprobaciones y la evidencia operativa a lo largo del ciclo de vida de los datos. Revise la actualización, la calidad, el estado de la carga de trabajo, el uso y el costo junto con los usos comerciales que admiten.
Explorar detalles técnicos
- Mantener políticas y permisos adjuntos al trabajo
- Establecer propiedad operativa para productos de datos confiables
UN FLUJO DE TRABAJO EN LA PRÁCTICA
Siga un flujo de trabajo desde el origen hasta la decisión.
Un ejemplo ilustrativo: un equipo necesita un informe operativo repetible y un conjunto de datos confiable para un análisis más detallado. Siga tanto los datos como su propiedad a través del flujo de trabajo.
Conectar y definir
Seleccione las fuentes operativas, identifique a los propietarios y acuerde las definiciones comerciales y los requisitos de acceso al conjunto de datos.
Construir y validar
Crear el canal de ingesta y transformación. Adjunte reglas de calidad y establezca cómo se manejarán los controles fallidos o los insumos tardíos.
Analizar y compartir
Publicar la salida gobernada para consultas, paneles o trabajo modelo. Mantenga las definiciones de métricas y el linaje disponibles para las personas que utilizan el resultado.
Operar y mejorar
Supervisar la frescura, el estado de la tubería, el acceso y el costo. Revise el impacto de los cambios de fuente o lógica antes de extender el producto de datos a nuevos usos.
SU ENTORNO EXISTENTE
Planificar las conexiones
eso importa.
GeneData está posicionado para conectar bases de datos, aplicaciones, plataformas en la nube, archivos y flujos de eventos existentes. Comience con las fuentes y los consumidores necesarios para un producto de datos. Evalúe el ajuste del conector, el acceso a la red, la carga de origen, los formatos de tabla y la propiedad antes de decidir qué retener, conectar o migrar.
DE LA CAPACIDAD A LA APLICACIÓN
Donde GeneData
encaja en el trabajo.
Cuando los procesos, los informes, los modelos y la gobernanza conviven en herramientas separadas, los equipos dedican tiempo a conciliar definiciones y reconstruir cómo se produjo una respuesta. GeneData lleva estas actividades a un entorno compartido para que los datos puedan pasar del origen al uso empresarial con su propiedad y contexto intactos.
Crear productos de datos reutilizables
Incorpore las fuentes operativas a un canal definido, aplique controles de calidad y publique un conjunto de datos con un propietario y un significado documentado. Ofrezca a los analistas y creadores de modelos un punto de partida común.
Conecte los informes con sus fuentes
Cree análisis y paneles en torno a definiciones comerciales compartidas. Siga el linaje cuando cambie una entrada para que el equipo pueda comprender el efecto en una métrica, informe o decisión.
Preparar datos para IA
Conecte conjuntos de datos gobernados y conocimiento empresarial a flujos de trabajo de modelos y agentes. Mantenga a la vista los requisitos de acceso, evaluación y revisión a medida que un caso de uso va más allá de la experimentación.
PLANIFICAR UNA EVALUACIÓN ÚTIL
Comience con un flujo de trabajo
tu equipo lo sabe.
Trae un ejemplo representativo, las personas que lo poseen y los requisitos que debe cumplir. Revise toda la ruta desde la entrada hasta la salida, incluidas las excepciones y las transferencias.
EVALUAR CON CONFIANZA
Entrega de MVP en 6 semanas.
Genellipse planea un MVP enfocado dentro de 6 semanas. Acuerde el resultado, las interfaces, el acceso autorizado, los revisores del cliente y los criterios de aceptación antes de que comience la entrega.
PREGUNTAS COMUNES
Detalles que ayudan
tú decides.
Explore el alcance, las consideraciones prácticas y un punto de partida útil para su equipo.
¿Qué tipo de plataforma es GeneData?
GeneData es una plataforma de inteligencia artificial y datos empresariales. Reúne ingeniería de datos, un almacén SQL, un catálogo compartido, inteligencia empresarial, ciencia de datos y flujos de trabajo de IA gobernados. Sirve para el ciclo de vida de los datos más amplio, desde la conexión de fuentes hasta el uso de la información en decisiones operativas.
¿La adopción de GeneData requiere reemplazar todos los sistemas existentes?
La plataforma está diseñada para conectar bases de datos, aplicaciones, archivos, entornos de nube y plataformas de datos existentes. Un punto de partida útil es un flujo de trabajo desde el origen hasta la decisión. El alcance de la migración y los sistemas a retener deben acordarse durante la planificación de la arquitectura.
¿Dónde debería comenzar una evaluación?
Elija una pregunta comercial recurrente cuyos datos actualmente sean difíciles de recopilar o de confiar. Rastree las fuentes requeridas, defina el resultado, identifique quién puede acceder a él y acuerde cómo evaluará la actualización, calidad y usabilidad de los datos.
MIRAR MÁS DE CERCA
Explora GeneData.
Vea el producto, explore sus capacidades y encuentre el siguiente paso.