Product overview
One governed foundation for data engineering, analytics and AI.
24 slides · English · Interactive scenarios
مشاهده ارائه
01 / نگاه کلی
داده های شما. هوش مصنوعی شما یک پلت فرم تحت حکومت.
مهندسی داده، انبارداری، تجزیه و تحلیل، و هوش مصنوعی را در یک پلت فرم داده سازمانی با حاکمیت تعبیه شده در هر گردش کاری یکپارچه کنید.
چگونه Genellipse می تواند کمک کند؟
Genellipse یک MVP متمرکز را ظرف 6 هفته برنامه ریزی می کند. در ابتدا با نتیجه، رابط ها، دسترسی، بازبینان مشتری و معیارهای پذیرش موافقت کنید. از شواهد ارائه شده برای تصمیم گیری در مرحله بعدی استفاده کنید.
گردش کار گویا
- 01
اتصال و مهندس
- 02
هوش مصنوعی را تجزیه و تحلیل و بسازید
- 03
حکومت کنید و کار کنید
قابلیت ها و پیکربندی متناسب با نیاز شما را تایید کنید.
01 / 07
GENEDATA · PRODUCT AND ROLE SHOWCASES
One platform. Every data discipline.
Explore the product overview and five detailed role showcases. Follow complex data from ingestion and modelling to analytics, AI and reliable operations, with security at every handoff.
Explore GeneData capabilities
مهندس داده
Reliable pipelines for complex sources, with data contracts, recovery and shared lineage.
24 slides · English · Interactive scenarios
مشاهده ارائه
Data Analyst
Trusted metrics and explainable decisions, built on shared definitions and source evidence.
23 slides · English · Interactive scenarios
مشاهده ارائه
دانشمند داده
Reproducible models, rigorous evaluation and controlled business impact.
24 slides · English · Interactive scenarios
مشاهده ارائه
Data Modeler
Shared models, historical context and dependable data contracts that support business change.
23 slides · English · Interactive scenarios
مشاهده ارائه
Database Engineer
Dependable data services through safe modernisation, workload control and tested recovery.
25 slides · English · Interactive scenarios
مشاهده ارائهGeneData
یک پایه مشترک برای مهندسی داده، تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی.
GeneData چرخه عمر داده‌های سازمانی را پوشش می‌دهد: منابع را متصل کنید، خطوط لوله را بسازید و اجرا کنید، یک انبار را جستجو کنید، معیارهای مشترک را تعریف کنید، و از علم داده و هوش مصنوعی پشتیبانی کنید. کاتالوگ، اصل و نسب، دسترسی و کنترل های عملیاتی کار را در حین عبور بین تیم ها متصل نگه می دارد.
GENEDATA را کاوش کنید
ساخته شده در اطراف
کاری که اهمیت دارد
GeneData کار مهندسان داده، تحلیلگران، دانشمندان داده و تیم های تجاری را به هم متصل می کند. خطوط لوله، SQL، هوش تجاری، یادگیری ماشینی و دانش مشترک را با یک کاتالوگ مشترک، دودمان، کنترل‌های دسترسی و تاریخچه ممیزی با هم بیاورید. سیستم هایی را که قبلاً استفاده می کنید وصل کنید و از اولین مورد استفاده خود گسترش دهید.
- رهبران داده و فناوری
- مهندسان داده
- تحلیلگران و دانشمندان داده
- مباشرهای داده
مهندسی داده و انبارداری
پایگاه‌های داده، سرویس‌های ابری، برنامه‌ها و فایل‌ها را متصل کنید. خطوط لوله دسته ای و جریانی ایجاد کنید، کیفیت داده ها را مدیریت کنید و داده های کنترل شده را از طریق انبار SQL جستجو کنید.
تجزیه و تحلیل، علم داده و هوش مصنوعی
با معیارها، داشبوردها و گزارش‌های مشترک کار کنید. مدل‌ها و گردش‌های کاری هوش مصنوعی را با ابزارهایی برای ارزیابی، تأییدیه‌ها و نظارت عملیاتی توسعه دهید.
کاتالوگ، حاکمیت و کنترل
داده ها و دانش کسب و کار را در یک کاتالوگ مشترک کشف کنید. از اصل و نسب پیروی کنید، مجوزها را مدیریت کنید و مالکیت، خط‌مشی‌ها و شواهد مرتبط با کار را حفظ کنید.
INSIDE GENEDATA
لایه‌های پلتفرم داده را کاوش کنید.
قابلیت‌های پشت پلتفرم، کارهایی که هر کدام از آنها پشتیبانی می‌کنند و جزئیاتی که باید با تیم خود بررسی کنید را بررسی کنید.
GeneFlow مهندسی داده
منابع را به هم وصل کنید و خطوط لوله دسته ای، پخش جریانی و تغییر داده را بسازید. طراحی بصری و تبدیل مبتنی بر کد یک نمودار اجرایی را به اشتراک می‌گذارد که وابستگی‌ها و ادعاهای کیفیت به کار پیوست شده است.
جزئیات فنی را کاوش کنید
- هضم، دگرگونی و ارکستراسیون را هماهنگ کنید
- پشتیبانی از پر کردن، تلاش مجدد و نظارت بر خط لوله
انبار SQL و فضای باز
Cortex SQL پرس و جوی تحلیلی را به انباری می آورد که فضای ذخیره سازی را از محاسبات جدا می کند. این پلتفرم پشتیبانی از Iceberg، Delta و Parquet را توصیف می‌کند تا بتوان از داده‌ها در ابزارهای سازگار استفاده کرد.
جزئیات فنی را کاوش کنید
- ارائه گزارش و بارهای کاری اکتشافی SQL
- جداسازی حجم کار، تاریخچه، و هزینه پرس و جو را مرور کنید
کاتالوگ، دانش و اصل و نسب
ابرداده های فنی، تعاریف کسب و کار، مالکیت و اصل و نسب را در یک لایه کشف مشترک بیاورید. به تیم ها راهی بدهید تا بفهمند یک مجموعه داده به چه معناست و چگونه یک تغییر بالادستی ممکن است بر مصرف کنندگان آن تأثیر بگذارد.
جزئیات فنی را کاوش کنید
- داده های مرتبط و صاحبان پاسخگو را بیابید
- اطلاعات را از منبع از طریق تبدیل دنبال کنید
تجزیه و تحلیل و هوش تجاری
ایجاد تجزیه و تحلیل، داشبورد، گزارش‌های تکراری، و جلسات توجیهی پیرامون معیارهای مشترک. نتیجه را به تعاریف و منابعی که آن را پشتیبانی می کنند متصل کنید تا کاربران بتوانند تغییر در اعداد را بررسی کنند.
جزئیات فنی را کاوش کنید
- گزارش‌های تکراری را با تعاریف منسجم تراز کنید
- هم از اکتشافات و هم از بررسی های تجاری قابل تکرار پشتیبانی کنید
علم داده و هوش مصنوعی کنترل شده
از پایه داده برای مدل‌های تحلیلی، آزمایش‌ها و گردش‌های کاری هوش مصنوعی استفاده کنید. فعالیت مدل و عامل را با مجموعه داده‌های مربوطه، انتظارات ارزیابی و مسئولیت‌های بررسی مرتبط کنید.
جزئیات فنی را کاوش کنید
- به تحلیلگران، دانشمندان و آکچوئرها یک پایگاه داده مشترک بدهید
- دانش و داده ها را با گردش کار کنترل شده هوش مصنوعی متصل کنید
حکمرانی و عملیات پلت فرم
دسترسی، مالکیت، تاییدیه‌ها و شواهد عملیاتی را در طول چرخه عمر داده‌ها مدیریت کنید. تازگی، کیفیت، سلامت حجم کار، استفاده و هزینه را در کنار کاربردهای تجاری که پشتیبانی می کنند، بررسی کنید.
جزئیات فنی را کاوش کنید
- خط‌مشی‌ها و مجوزها را به کار متصل نگه دارید
- ایجاد مالکیت عملیاتی برای محصولات داده قابل اعتماد
یک گردش کار در عمل
یک گردش کار منبع تا تصمیم را دنبال کنید.
یک مثال گویا: یک تیم برای تجزیه و تحلیل بیشتر به یک گزارش عملیاتی قابل تکرار و یک مجموعه داده قابل اعتماد نیاز دارد. داده ها و مالکیت آن را از طریق گردش کار دنبال کنید.
اتصال و تعریف کنید
منابع عملیاتی را انتخاب کنید، مالکان را شناسایی کنید، و با تعاریف کسب و کار و الزامات دسترسی برای مجموعه داده موافقت کنید.
ساخت و اعتبارسنجی
خط لوله جذب و تبدیل را ایجاد کنید. قوانین کیفیت را ضمیمه کنید و نحوه رسیدگی به بررسی های ناموفق یا ورودی های دیرهنگام را مشخص کنید.
تجزیه و تحلیل و به اشتراک گذاری
خروجی کنترل شده را برای جستجوها، داشبوردها یا کار مدل منتشر کنید. تعاریف متریک و اصل و نسب را در دسترس افراد با استفاده از نتیجه قرار دهید.
عملیات و بهبود
تازگی، سلامت خط لوله، دسترسی و هزینه را نظارت کنید. قبل از گسترش محصول داده به کاربردهای جدید، تأثیر تغییرات منبع یا منطق را بررسی کنید.
محیط موجود شما
ارتباطات را برنامه ریزی کنید
که مهم است.
GeneData برای اتصال پایگاه‌های داده، برنامه‌ها، پلتفرم‌های ابری، فایل‌ها و جریان‌های رویداد موجود است. با منابع و مصرف کنندگان مورد نیاز برای یک محصول داده شروع کنید. قبل از تصمیم گیری در مورد حفظ، اتصال یا مهاجرت، تناسب رابط، دسترسی به شبکه، بار منبع، قالب‌های جدول و مالکیت را ارزیابی کنید.
از قابلیت تا کاربرد
جایی که GeneData
در کار می گنجد
وقتی خطوط لوله، گزارش‌ها، مدل‌ها و حاکمیت در ابزارهای جداگانه زندگی می‌کنند، تیم‌ها زمان خود را صرف تطبیق تعاریف و بازسازی نحوه تولید پاسخ می‌کنند. GeneData این فعالیت‌ها را در یک محیط مشترک به ارمغان می‌آورد تا داده‌ها بتوانند از منبع به استفاده تجاری با مالکیت و زمینه دست نخورده منتقل شوند.
محصولات داده قابل استفاده مجدد بسازید
منابع عملیاتی را در یک خط لوله تعریف شده بیاورید، بررسی های کیفیت را اعمال کنید، و مجموعه داده ای را با مالک و معنای مستند منتشر کنید. به تحلیلگران پایین دستی و سازندگان مدل نقطه شروع مشترک بدهید.
گزارش را با منابع آن مرتبط کنید
ایجاد تجزیه و تحلیل و داشبورد در مورد تعاریف مشترک کسب و کار. وقتی یک ورودی تغییر می کند، از اصل و نسب پیروی کنید تا تیم بتواند تأثیر آن را بر یک معیار، گزارش یا تصمیم درک کند.
داده ها را برای هوش مصنوعی آماده کنید
مجموعه داده‌های کنترل‌شده و دانش کسب‌وکار را به جریان‌های کاری مدل و عامل متصل کنید. دسترسی، ارزیابی و بررسی الزامات را در نظر بگیرید زیرا یک مورد استفاده فراتر از آزمایش حرکت می کند.
یک ارزیابی مفید برنامه ریزی کنید
با یک گردش کار شروع کنید
تیم شما می داند
یک نمونه نماینده، افرادی که مالک آن هستند و الزاماتی که باید برآورده کند، بیاورید. کل مسیر را از ورودی تا خروجی، از جمله استثناها و انتقال‌ها، مرور کنید.
با اطمینان ارزیابی کنید
تحویل MVP در عرض 6 هفته.
Genellipse یک MVP متمرکز را ظرف 6 هفته برنامه ریزی می کند. قبل از شروع تحویل، با نتیجه، رابط‌ها، دسترسی مجاز، بازبینان مشتری و معیارهای پذیرش موافقت کنید.
سوالات متداول
جزئیاتی که کمک می کند
شما تصمیم بگیرید
دامنه، ملاحظات عملی، و یک نقطه شروع مفید برای تیم خود را کاوش کنید.
GeneData چه نوع پلتفرمی است؟
GeneData یک پلت فرم داده سازمانی و هوش مصنوعی است. مهندسی داده، یک انبار SQL، یک کاتالوگ مشترک، هوش تجاری، علم داده و جریان های کاری هوش مصنوعی کنترل شده را با هم به ارمغان می آورد. این به چرخه عمر داده های گسترده تر، از اتصال منابع گرفته تا استفاده از اطلاعات در تصمیم گیری های عملیاتی، خدمت می کند.
آیا اتخاذ GeneData نیاز به جایگزینی هر سیستم موجود دارد؟
این پلت فرم برای اتصال پایگاه های داده، برنامه های کاربردی، فایل ها، محیط های ابری و پلت فرم های داده موجود طراحی شده است. یک نقطه شروع مفید یک گردش کار منبع تا تصمیم است. دامنه مهاجرت و هرگونه سیستمی که باید حفظ شود باید در طول برنامه ریزی معماری توافق شود.
ارزیابی از کجا باید شروع شود؟
یک سوال تجاری تکراری را انتخاب کنید که در حال حاضر جمع‌آوری یا اعتماد به داده‌های آن دشوار است. منابع مورد نیاز را ردیابی کنید، خروجی را تعریف کنید، شناسایی کنید که چه کسی می تواند به آن دسترسی داشته باشد، و توافق کنید که چگونه تازگی، کیفیت و قابلیت استفاده داده ها را ارزیابی کنید.
از نزدیک نگاه کنید
GeneData را کاوش کنید.
محصول را ببینید، قابلیت های آن را کشف کنید و قدم بعدی خود را بیابید.