Product overview
One governed foundation for data engineering, analytics and AI.
24 slides · English · Interactive scenarios
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01 / Aperçu
Vos données. Votre IA. Une plateforme unifiée et gouvernée.
Unifiez l'ingénierie des données, l'entreposage, l'analyse et l'IA sur une plateforme de données d'entreprise avec une gouvernance intégrée à chaque flux de travail.
Comment le Genellipse peut-il vous aider ?
Genellipse prévoit un MVP ciblé dans les 6 semaines. Convenez dès le départ du résultat, des interfaces, de l’accès, des évaluateurs clients et des critères d’acceptation. Utilisez les preuves fournies pour décider de la prochaine étape.
FLUX DE TRAVAIL ILLUSTRATIF
- 01
Connecter et ingénieur
- 02
Analyser et construire l'IA
- 03
Gouverner et exploiter
Confirmez les capacités et la configuration adaptées à vos besoins.
01 / 07
GENEDATA · PRODUCT AND ROLE SHOWCASES
One platform. Every data discipline.
Explore the product overview and five detailed role showcases. Follow complex data from ingestion and modelling to analytics, AI and reliable operations, with security at every handoff.
Explore GeneData capabilities
Ingénieur de données
Reliable pipelines for complex sources, with data contracts, recovery and shared lineage.
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Data Analyst
Trusted metrics and explainable decisions, built on shared definitions and source evidence.
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Scientifique des données
Reproducible models, rigorous evaluation and controlled business impact.
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Data Modeler
Shared models, historical context and dependable data contracts that support business change.
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Database Engineer
Dependable data services through safe modernisation, workload control and tested recovery.
25 slides · English · Interactive scenarios
Voir la présentationGeneData
Une base commune pour l'ingénierie des données, l'analyse et l'IA.
GeneData couvre le cycle de vie des données d'entreprise : connecter des sources, créer et exécuter des pipelines, interroger un entrepôt, définir des métriques partagées et prendre en charge la science des données et l'IA. Le catalogue, le lignage, l'accès et les contrôles opérationnels maintiennent le travail connecté lors de son passage entre les équipes.
EXPLORER GÉNÉDONNEES
Construit autour
le travail qui compte.
GeneData connecte le travail des ingénieurs de données, des analystes, des data scientists et des équipes commerciales. Réunissez les pipelines, SQL, la business intelligence, l’apprentissage automatique et les connaissances partagées, avec un catalogue, un lignage, des contrôles d’accès et un historique d’audit communs. Connectez les systèmes que vous utilisez déjà et développez-les à partir de votre premier cas d'utilisation.
- Leaders des données et de la technologie
- Ingénieurs de données
- Analystes et data scientists
- Gestionnaires de données
Ingénierie et entreposage de données
Connectez des bases de données, des services cloud, des applications et des fichiers. Créez des pipelines par lots et par streaming, gérez la qualité des données et interrogez les données gouvernées via un entrepôt SQL.
Analyse, science des données et IA
Travaillez avec des métriques, des tableaux de bord et des rapports partagés. Développez des modèles et des flux de travail d'IA avec des outils d'évaluation, d'approbation et de surveillance opérationnelle.
Catalogue, gouvernance & contrôle
Découvrez des données et des connaissances métiers dans un catalogue partagé. Suivez la lignée, gérez les autorisations et conservez la propriété, les politiques et les preuves liées au travail.
À L'INTÉRIEUR DE GÉNÉDONNEES
Explorez les couches de la plateforme de données.
Explorez les capacités derrière la plateforme, le travail que chacune prend en charge et les détails à examiner avec votre équipe.
Ingénierie des données GeneFlow
Connectez les sources et créez des pipelines de lots, de streaming et de capture de données modifiées. La conception visuelle et la transformation basée sur le code partagent un graphique d'exécution, avec des dépendances et des affirmations de qualité attachées au travail.
Explorez les détails techniques
- Coordonner l'ingestion, la transformation et l'orchestration
- Prise en charge des remplissages, des tentatives et de la surveillance du pipeline
Entrepôt SQL et stockage ouvert
Cortex SQL apporte des requêtes analytiques à un entrepôt qui sépare le stockage du calcul. La plate-forme décrit la prise en charge de Iceberg, Delta et Parquet afin que les données puissent être utilisées dans des outils compatibles.
Explorez les détails techniques
- Servir les charges de travail SQL de reporting et d'exploration
- Examiner l'isolation de la charge de travail, l'historique et le coût des requêtes
Catalogue, connaissances & lignée
Intégrez les métadonnées techniques, les définitions commerciales, la propriété et le lignage dans une couche de découverte partagée. Donnez aux équipes un moyen de comprendre ce que signifie un ensemble de données et comment un changement en amont peut affecter ses consommateurs.
Explorez les détails techniques
- Trouver des données pertinentes et des propriétaires responsables
- Suivre les informations depuis la source jusqu'à la transformation
Analyse et intelligence d'affaires
Créez des analyses, des tableaux de bord, des rapports récurrents et des briefings autour des métriques partagées. Connectez le résultat aux définitions et aux sources qui le prennent en charge afin que les utilisateurs puissent enquêter sur un changement dans les chiffres.
Explorez les détails techniques
- Aligner les reportings récurrents avec des définitions cohérentes
- Prend en charge à la fois l'exploration et les revues commerciales reproductibles
Science des données et IA gouvernée
Utilisez la fondation de données pour les modèles analytiques, les expériences et les flux de travail d'IA. Connectez l’activité du modèle et de l’agent aux ensembles de données pertinents, aux attentes d’évaluation et aux responsabilités d’examen.
Explorez les détails techniques
- Offrir aux analystes, scientifiques et actuaires une base de données partagée
- Connectez les connaissances et les données avec des flux de travail d'IA contrôlés
Gouvernance et opérations de plateforme
Gérez l'accès, la propriété, les approbations et les preuves opérationnelles tout au long du cycle de vie des données. Examinez la fraîcheur, la qualité, l’état de la charge de travail, l’utilisation et le coût ainsi que les utilisations professionnelles qu’ils prennent en charge.
Explorez les détails techniques
- Conserver les politiques et autorisations attachées au travail
- Établir la propriété opérationnelle de produits de données fiables
UN WORKFLOW EN PRATIQUE
Suivez un workflow de la source à la décision.
Un exemple illustratif : une équipe a besoin d'un rapport opérationnel reproductible et d'un ensemble de données fiables pour une analyse plus approfondie. Suivez à la fois les données et leur propriété tout au long du flux de travail.
Connectez et définissez
Sélectionnez les sources opérationnelles, identifiez les propriétaires et acceptez les définitions commerciales et les exigences d'accès à l'ensemble de données.
Construire et valider
Créez le pipeline d'ingestion et de transformation. Attachez des règles de qualité et établissez comment les contrôles échoués ou les entrées tardives seront traités.
Analyser et partager
Publiez la sortie gouvernée pour les requêtes, les tableaux de bord ou le travail de modèle. Gardez les définitions métriques et le lignage à la disposition des personnes utilisant le résultat.
Exploiter et améliorer
Surveillez la fraîcheur, l'état du pipeline, l'accès et le coût. Examinez l’impact des modifications de source ou de logique avant d’étendre le produit de données à de nouvelles utilisations.
VOTRE ENVIRONNEMENT EXISTANT
Planifier les connexions
ça compte.
GeneData est positionné pour connecter des bases de données, des applications, des plates-formes cloud, des fichiers et des flux d'événements existants. Commencez par les sources et les consommateurs requis pour un produit de données. Évaluez l’adéquation des connecteurs, l’accès au réseau, la charge source, les formats de table et la propriété avant de décider quoi conserver, connecter ou migrer.
DE LA CAPACITÉ À L'APPLICATION
Où GeneData
s'intègre dans l'œuvre.
Lorsque les pipelines, les rapports, les modèles et la gouvernance résident dans des outils distincts, les équipes passent du temps à réconcilier les définitions et à reconstruire la manière dont une réponse a été produite. GeneData rassemble ces activités dans un environnement partagé afin que les données puissent passer de la source à l'utilisation professionnelle avec leur propriété et leur contexte intacts.
Créer des produits de données réutilisables
Intégrez les sources opérationnelles dans un pipeline défini, appliquez des contrôles de qualité et publiez un ensemble de données avec un propriétaire et une signification documentée. Offrez aux analystes en aval et aux créateurs de modèles un point de départ commun.
Connecter le reporting à ses sources
Créez des analyses et des tableaux de bord autour de définitions métiers partagées. Suivez le lignage lorsqu'une entrée change afin que l'équipe puisse comprendre l'effet sur une mesure, un rapport ou une décision.
Préparer les données pour l'IA
Connectez les ensembles de données gouvernés et les connaissances métier aux workflows de modèles et d'agents. Gardez à l’esprit les exigences d’accès, d’évaluation et de révision à mesure qu’un cas d’utilisation va au-delà de l’expérimentation.
PLANIFIER UNE ÉVALUATION UTILE
Démarrer avec un workflow
votre équipe le sait.
Apportez un exemple représentatif, les personnes qui le possèdent et les exigences auxquelles il doit répondre. Passez en revue l’ensemble du chemin depuis l’entrée jusqu’à la sortie, y compris les exceptions et les transferts.
ÉVALUER EN TOUTE CONFIANCE
Livraison MVP sous 6 semaines.
Genellipse prévoit un MVP ciblé dans les 6 semaines. Convenez du résultat, des interfaces, de l’accès autorisé, des évaluateurs clients et des critères d’acceptation avant le début de la livraison.
QUESTIONS COURANTES
Des détails qui aident
c'est vous qui décidez.
Explorez la portée, les considérations pratiques et un point de départ utile pour votre équipe.
Quel type de plate-forme est GeneData ?
GeneData est une plateforme de données et d'IA d'entreprise. Il rassemble l'ingénierie des données, un entrepôt SQL, un catalogue partagé, la business intelligence, la science des données et les flux de travail d'IA gouvernés. Il couvre le cycle de vie plus large des données, depuis la connexion des sources jusqu'à l'utilisation des informations dans les décisions opérationnelles.
L'adoption du GeneData nécessite-t-elle le remplacement de tous les systèmes existants ?
La plateforme est conçue pour connecter des bases de données, des applications, des fichiers, des environnements cloud et des plateformes de données existants. Un point de départ utile est un flux de travail unique, de la source à la décision. La portée de la migration et les systèmes à conserver doivent être convenus lors de la planification de l’architecture.
Où doit commencer une évaluation ?
Choisissez une question métier récurrente dont les données sont actuellement difficiles à rassembler ou à faire confiance. Recherchez les sources requises, définissez le résultat, identifiez qui peut y accéder et convenez de la manière dont vous évaluerez la fraîcheur, la qualité et la convivialité des données.
REGARDEZ DE PLUS PRÈS
Explorez GeneData.
Découvrez le produit, explorez ses capacités et trouvez votre prochaine étape.