모든 제품
기업 데이터 및 AI 플랫폼

01 / 개요

귀하의 데이터. 당신의 AI. 하나의 관리형 플랫폼.

모든 워크플로에 내장된 거버넌스를 통해 엔터프라이즈 데이터 플랫폼에서 데이터 엔지니어링, 웨어하우징, 분석 및 AI를 통합하세요.

Genellipse가 어떻게 도움을 줄 수 있나요?

Genellipse는 6주 이내에 집중 MVP를 계획합니다. 처음에 결과, 인터페이스, 액세스, 클라이언트 검토자 및 승인 기준에 동의하십시오. 전달된 증거를 사용하여 다음 단계를 결정하세요.

예시적인 작업 흐름

  1. 01

    연결 및 엔지니어링

  2. 02

    AI 분석 및 구축

  3. 03

    관리 및 운영

요구사항에 적합한 기능과 구성을 확인하세요.

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GENEDATA · PRODUCT AND ROLE SHOWCASES

One platform. Every data discipline.

Explore the product overview and five detailed role showcases. Follow complex data from ingestion and modelling to analytics, AI and reliable operations, with security at every handoff.

Explore GeneData capabilities
연결된 데이터와 분석 기호로 둘러싸인 디지털 지구본

GeneData

데이터 엔지니어링, 분석, AI를 위한 공유 기반입니다.

GeneData는 소스 연결, 파이프라인 구축 및 실행, 웨어하우스 쿼리, 공유 지표 정의, 데이터 과학 및 AI 지원 등 엔터프라이즈 데이터 수명주기를 다룹니다. 카탈로그, 계보, 액세스 및 운영 제어는 팀 간에 작업이 전달될 때 작업 연결을 유지합니다.

유전자 데이터 살펴보기

주변에 건설됨
중요한 일.

GeneData는 데이터 엔지니어, 분석가, 데이터 과학자 및 비즈니스 팀의 작업을 연결합니다. 공통 카탈로그, 계보, 액세스 제어 및 감사 기록을 통해 파이프라인, SQL, 비즈니스 인텔리전스, 기계 학습 및 공유 지식을 함께 가져옵니다. 이미 사용하고 있는 시스템을 연결하고 첫 번째 사용 사례부터 확장하세요.

  • 데이터 및 기술 리더
  • 데이터 엔지니어
  • 분석가 및 데이터 과학자
  • 데이터 관리자
01

데이터 엔지니어링 및 웨어하우징

데이터베이스, 클라우드 서비스, 애플리케이션 및 파일을 연결합니다. 일괄 및 스트리밍 파이프라인을 구축하고, 데이터 품질을 관리하고, SQL 웨어하우스를 통해 관리되는 데이터를 쿼리하세요.

02

분석, 데이터 과학 및 AI

공유 측정항목, 대시보드 및 보고서를 사용하여 작업하세요. 평가, 승인, 운영 감독을 위한 도구를 사용하여 모델 및 AI 워크플로를 개발하세요.

03

카탈로그, 거버넌스 및 제어

공유 카탈로그에서 데이터와 비즈니스 지식을 찾아보세요. 계보를 따르고, 권한을 관리하고, 작업과 연결된 소유권, 정책 및 증거를 유지하세요.

내부 GENEDATA

데이터 플랫폼의 계층을 살펴보세요.

플랫폼 이면의 기능, 각 플랫폼이 지원하는 작업, 팀과 함께 검토할 세부 사항을 살펴보세요.

01

GeneFlow 데이터 엔지니어링

소스를 연결하고 배치, 스트리밍 및 변경 데이터 캡처 파이프라인을 빌드합니다. 시각적 디자인과 코드 기반 변환은 작업에 연결된 종속성 및 품질 주장과 함께 실행 그래프를 공유합니다.

기술 세부정보 살펴보기
  • 수집, 변환 및 조정 조정
  • 백필, 재시도 및 파이프라인 모니터링 지원
02

SQL웨어 하우스 및 오픈 스토리지

Cortex SQL는 스토리지와 컴퓨팅을 분리하는 창고에 분석 쿼리를 제공합니다. 플랫폼은 Iceberg, Delta 및 Parquet에 대한 지원을 설명하므로 호환 도구 전반에서 데이터를 사용할 수 있습니다.

기술 세부정보 살펴보기
  • 보고 및 탐색적 SQL 워크로드 제공
  • 워크로드 격리, 기록, 쿼리 비용 검토
03

카탈로그, 지식 및 계보

기술 메타데이터, 비즈니스 정의, 소유권, 계보를 공유 검색 레이어로 가져옵니다. 팀이 데이터 세트의 의미와 업스트림 변경이 소비자에게 어떤 영향을 미칠 수 있는지 이해할 수 있는 방법을 제공합니다.

기술 세부정보 살펴보기
  • 관련 데이터 및 책임 있는 소유자 찾기
  • 변환을 통해 소스의 정보를 따르세요.
04

분석 및 비즈니스 인텔리전스

공유 지표에 대한 분석, 대시보드, 반복 보고서 및 브리핑을 구축하세요. 사용자가 숫자의 변화를 조사할 수 있도록 결과를 이를 지원하는 정의 및 소스에 연결합니다.

기술 세부정보 살펴보기
  • 반복 보고를 일관된 정의에 맞춰 조정
  • 탐색 및 반복 가능한 비즈니스 검토 모두 지원
05

데이터 과학 및 관리형 AI

분석 모델, 실험, AI 워크플로우를 위한 데이터 기반을 사용하세요. 모델 및 에이전트 활동을 관련 데이터 세트, 평가 기대치 및 검토 책임과 연결합니다.

기술 세부정보 살펴보기
  • 분석가, 과학자, 보험계리사에게 공유 데이터 기반 제공
  • 통제된 AI 워크플로우로 지식과 데이터를 연결하세요
06

거버넌스 및 플랫폼 운영

데이터 수명주기 전반에 걸쳐 액세스, 소유권, 승인 및 운영 증거를 관리합니다. 지원하는 비즈니스 용도와 함께 최신성, 품질, 워크로드 상태, 사용량 및 비용을 검토합니다.

기술 세부정보 살펴보기
  • 업무에 정책 및 권한을 부여하세요.
  • 신뢰할 수 있는 데이터 제품에 대한 운영 소유권 확립

실제 워크플로

소스에서 의사결정까지의 워크플로를 따르세요.

예시: 팀에는 추가 분석을 위해 반복 가능한 운영 보고서와 신뢰할 수 있는 데이터세트가 필요합니다. 워크플로를 통해 데이터와 소유권을 모두 따르세요.

01

연결 및 정의

운영 소스를 선택하고, 소유자를 식별하고, 데이터 세트에 대한 비즈니스 정의 및 액세스 요구 사항에 동의합니다.

02

빌드 및 검증

수집 및 변환 파이프라인을 만듭니다. 품질 규칙을 첨부하고 실패한 점검이나 늦은 입력을 처리하는 방법을 설정합니다.

03

분석 및 공유

쿼리, 대시보드 또는 모델 작업에 대한 관리된 출력을 게시합니다. 결과를 사용하는 사람들이 지표 정의와 계보를 사용할 수 있도록 유지하세요.

04

운영 및 개선

신선도, 파이프라인 상태, 액세스 및 비용을 모니터링합니다. 데이터 제품을 새로운 용도로 확장하기 전에 소스 또는 논리 변경의 영향을 검토하세요.

기존 환경

연결 계획을 세우세요
그게 중요해요.

GeneData는 기존 데이터베이스, 애플리케이션, 클라우드 플랫폼, 파일 및 이벤트 스트림을 연결하는 위치에 있습니다. 하나의 데이터 제품에 필요한 소스와 소비자부터 시작하세요. 유지, 연결 또는 마이그레이션할 항목을 결정하기 전에 커넥터 적합성, 네트워크 액세스, 소스 로드, 테이블 형식 및 소유권을 평가하세요.

역량부터 적용까지

어디 GeneData
작품에 딱 들어맞네요.

파이프라인, 보고, 모델 및 거버넌스가 별도의 도구에 있는 경우 팀은 정의를 조정하고 답변이 생성된 방식을 재구성하는 데 시간을 보냅니다. GeneData는 이러한 활동을 공유 환경으로 가져오므로 데이터는 소유권과 컨텍스트를 그대로 유지하면서 소스에서 비즈니스 용도로 이동할 수 있습니다.

01

재사용 가능한 데이터 제품 구축

운영 소스를 정의된 파이프라인으로 가져오고, 품질 검사를 적용하고, 소유자와 문서화된 의미가 포함된 데이터 세트를 게시합니다. 다운스트림 분석가와 모델 빌더에게 공통 출발점을 제공하세요.

02

보고와 소스 연결

공유 비즈니스 정의에 대한 분석 및 대시보드를 만듭니다. 팀이 측정항목, 보고서 또는 결정에 미치는 영향을 이해할 수 있도록 입력이 변경되면 계보를 따르세요.

03

AI용 데이터 준비

관리되는 데이터 세트와 비즈니스 지식을 모델 및 에이전트 워크플로에 연결합니다. 사용 사례가 실험을 넘어설 때 액세스, 평가 및 검토 요구 사항을 고려하세요.

유용한 평가 계획을 세우세요

작업흐름으로 시작하세요
당신의 팀은 알고 있습니다.

대표적인 사례, 소유한 사람, 충족해야 하는 요구 사항을 가져오세요. 예외 및 전달을 포함하여 입력에서 출력까지의 전체 경로를 검토합니다.

자신있게 평가하세요.

6주 이내에 MVP 제공.

Genellipse는 6주 이내에 집중적인 MVP를 계획합니다. 제공이 시작되기 전에 결과, 인터페이스, 승인된 액세스, 고객 검토자 및 승인 기준에 동의하십시오.

일반적인 질문

도움이 되는 세부정보
결정하세요.

범위, 실제 고려 사항, 팀을 위한 유용한 시작점을 살펴보세요.

GeneData는 어떤 플랫폼인가요?

GeneData는 기업용 데이터 및 AI 플랫폼입니다. 데이터 엔지니어링, SQL 웨어하우스, 공유 카탈로그, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 과학, 관리형 AI 워크플로우를 함께 제공합니다. 소스 연결부터 운영 결정에 정보를 사용하는 것까지 광범위한 데이터 수명주기를 제공합니다.

GeneData를 채택하려면 기존 시스템을 모두 교체해야 합니까?

플랫폼은 기존 데이터베이스, 애플리케이션, 파일, 클라우드 환경 및 데이터 플랫폼을 연결하도록 설계되었습니다. 유용한 출발점은 하나의 소스에서 의사결정까지의 워크플로우입니다. 마이그레이션 범위와 유지할 시스템은 아키텍처 계획 중에 합의되어야 합니다.

평가는 어디에서 시작해야 합니까?

데이터를 현재 수집하거나 신뢰하기 어려운 반복되는 비즈니스 질문을 선택하세요. 필요한 소스를 추적하고, 출력을 정의하고, 액세스할 수 있는 사람을 식별하고, 데이터 신선도, 품질 및 유용성을 평가하는 방법에 동의합니다.

자세히 살펴보세요

GeneData를 탐험해보세요.

제품을 살펴보고, 기능을 살펴보고, 다음 단계를 찾아보세요.

data.genelipse.ai (새 탭에서 열림)

귀하의 우선순위에 대해 이야기해 봅시다

GeneData를 귀하의 비즈니스 상황에 적용해보세요.

진행 과정과 관계자, 개선하고 싶은 점을 알려주세요. 우리는 범위, 종속성 및 실질적인 다음 단계를 함께 탐색할 수 있습니다.

사용 사례 논의