
Product overview
One governed foundation for data engineering, analytics and AI.
24 slides · English · Interactive scenarios
Presentatie bekijkenGENEDATA · PRODUCT AND ROLE SHOWCASES
Explore the product overview and five detailed role showcases. Follow complex data from ingestion and modelling to analytics, AI and reliable operations, with security at every handoff.
Explore GeneData capabilities
One governed foundation for data engineering, analytics and AI.
24 slides · English · Interactive scenarios
Presentatie bekijken
Reliable pipelines for complex sources, with data contracts, recovery and shared lineage.
24 slides · English · Interactive scenarios
Presentatie bekijken
Trusted metrics and explainable decisions, built on shared definitions and source evidence.
23 slides · English · Interactive scenarios
Presentatie bekijken
Reproducible models, rigorous evaluation and controlled business impact.
24 slides · English · Interactive scenarios
Presentatie bekijken
Shared models, historical context and dependable data contracts that support business change.
23 slides · English · Interactive scenarios
Presentatie bekijken
Dependable data services through safe modernisation, workload control and tested recovery.
25 slides · English · Interactive scenarios
Presentatie bekijken
GeneData
GeneData bestrijkt de levenscyclus van bedrijfsgegevens: bronnen verbinden, pijplijnen bouwen en uitvoeren, query's uitvoeren in een magazijn, gedeelde statistieken definiëren en datawetenschap en AI ondersteunen. Catalogus-, afstammings-, toegang- en operationele controles houden het werk verbonden terwijl het tussen teams wordt doorgegeven.
ONTDEK GENEDATA
GeneData verbindt het werk van data-ingenieurs, analisten, datawetenschappers en zakelijke teams. Breng pipelines, SQL, business intelligence, machine learning en gedeelde kennis samen, met een gemeenschappelijke catalogus, lineage, toegangscontroles en auditgeschiedenis. Verbind de systemen die u al gebruikt en breid uit vanaf uw eerste gebruiksscenario.
Verbind databases, cloudservices, applicaties en bestanden. Bouw batch- en streamingpijplijnen, beheer de gegevenskwaliteit en bevraag beheerde gegevens via een SQL-magazijn.
Werk met gedeelde statistieken, dashboards en rapporten. Ontwikkel modellen en AI-workflows met tools voor evaluatie, goedkeuring en operationeel toezicht.
Ontdek gegevens en bedrijfskennis in een gedeelde catalogus. Volg de afstamming, beheer machtigingen en houd eigendom, beleid en bewijs verbonden aan het werk.
BINNENGENEDATA
Ontdek de mogelijkheden achter het platform, het werk dat elk platform ondersteunt en de details die u met uw team kunt onderzoeken.
Verbind bronnen en bouw pijplijnen voor batch-, streaming- en wijzigingsgegevensregistratie. Visueel ontwerp en op code gebaseerde transformatie delen een uitvoeringsgrafiek, met afhankelijkheden en kwaliteitsverklaringen die aan het werk zijn gekoppeld.
Cortex SQL brengt analytische query's naar een magazijn dat opslag en rekenkracht scheidt. Het platform beschrijft ondersteuning voor Iceberg, Delta en Parquet, zodat gegevens kunnen worden gebruikt in compatibele tools.
Breng technische metadata, bedrijfsdefinities, eigendom en afstamming samen in een gedeelde ontdekkingslaag. Geef teams een manier om te begrijpen wat een dataset betekent en hoe een upstream-verandering de consumenten ervan kan beïnvloeden.
Maak analyses, dashboards, terugkerende rapporten en briefings rond gedeelde statistieken. Verbind het resultaat met de definities en bronnen die dit ondersteunen, zodat gebruikers een verandering in de cijfers kunnen onderzoeken.
Gebruik de gegevensbasis voor analytische modellen, experimenten en AI-workflows. Verbind model- en agentactiviteiten met de relevante datasets, evaluatieverwachtingen en beoordelingsverantwoordelijkheden.
Beheer toegang, eigendom, goedkeuringen en operationeel bewijsmateriaal gedurende de hele levenscyclus van de gegevens. Controleer de versheid, kwaliteit, status van de werklast, gebruik en kosten naast de zakelijke toepassingen die ze ondersteunen.
EEN WORKFLOW IN DE PRAKTIJK
Een illustratief voorbeeld: een team heeft een herhaalbaar operationeel rapport en een vertrouwde dataset nodig voor verdere analyse. Volg zowel de gegevens als het eigendom ervan via de workflow.
Selecteer de operationele bronnen, identificeer de eigenaren en kom de bedrijfsdefinities en toegangsvereisten voor de dataset overeen.
Maak de opname- en transformatiepijplijn. Voeg kwaliteitsregels toe en leg vast hoe er wordt omgegaan met mislukte controles of late input.
Publiceer de beheerde uitvoer voor query's, dashboards of modelwerk. Houd metrische definities en afstamming beschikbaar voor de mensen die het resultaat gebruiken.
Controleer de versheid, de gezondheid van de pijplijn, de toegang en de kosten. Beoordeel de impact van bron- of logicawijzigingen voordat u het dataproduct uitbreidt naar nieuwe toepassingen.
UW BESTAANDE OMGEVING
GeneData is gepositioneerd om bestaande databases, applicaties, cloudplatforms, bestanden en gebeurtenisstromen met elkaar te verbinden. Begin met de bronnen en consumenten die nodig zijn voor één dataproduct. Beoordeel de geschiktheid van de connector, netwerktoegang, bronbelasting, tabelformaten en eigendom voordat u beslist wat u wilt behouden, verbinden of migreren.
VAN CAPACITEIT NAAR TOEPASSING
Wanneer pijplijnen, rapportage, modellen en governance in afzonderlijke tools leven, besteden teams tijd aan het afstemmen van definities en het reconstrueren van hoe een antwoord tot stand is gekomen. GeneData brengt deze activiteiten in een gedeelde omgeving, zodat gegevens van de bron naar zakelijk gebruik kunnen worden overgedragen, waarbij het eigendom en de context intact blijven.
Breng operationele bronnen in een gedefinieerde pijplijn, pas kwaliteitscontroles toe en publiceer een dataset met een eigenaar en een gedocumenteerde betekenis. Geef downstream-analisten en modelbouwers een gemeenschappelijk uitgangspunt.
Maak analyses en dashboards rond gedeelde bedrijfsdefinities. Volg de lijn wanneer een invoer verandert, zodat het team het effect op een statistiek, rapport of beslissing kan begrijpen.
Verbind beheerde datasets en bedrijfskennis met model- en agentworkflows. Houd de vereisten voor toegang, evaluatie en beoordeling in het oog, aangezien een gebruiksscenario verder gaat dan experimenteren.
PLAN EEN NUTTIGE EVALUATIE
Neem een representatief voorbeeld mee, de mensen die het bezitten en de eisen waaraan het moet voldoen. Bekijk het hele pad van invoer tot uitvoer, inclusief uitzonderingen en overdrachten.
EVALUEER MET VERTROUWEN
Genellipse plant een gerichte MVP binnen 6 weken. Maak overeenstemming over de uitkomst, interfaces, geautoriseerde toegang, klantbeoordelaars en acceptatiecriteria voordat de oplevering begint.
VEELGESTELDE VRAGEN
Ontdek de reikwijdte, praktische overwegingen en een nuttig startpunt voor uw team.
GeneData is een bedrijfsdata- en AI-platform. Het brengt data-engineering, een SQL-magazijn, een gedeelde catalogus, business intelligence, data science en bestuurde AI-workflows samen. Het dient de bredere datalevenscyclus, van het verbinden van bronnen tot het gebruik van informatie bij operationele beslissingen.
Het platform is ontworpen om bestaande databases, applicaties, bestanden, cloudomgevingen en dataplatforms met elkaar te verbinden. Een nuttig uitgangspunt is één workflow van bron tot besluit. De reikwijdte van de migratie en eventuele te behouden systemen moeten tijdens de architectuurplanning worden overeengekomen.
Kies een terugkerende zakelijke vraag waarvan de gegevens momenteel moeilijk te verzamelen of te vertrouwen zijn. Traceer de vereiste bronnen, definieer de output, identificeer wie er toegang toe heeft en spreek af hoe u de recentheid, kwaliteit en bruikbaarheid van gegevens beoordeelt.
KIJK NOG EENS NADER
Bekijk het product, ontdek de mogelijkheden ervan en vind uw volgende stap.